接入百度本地OCR（文字识别）集成教程

最新推荐文章于 2025-03-30 10:45:00 发布

WQ_631288233

最新推荐文章于 2025-03-30 10:45:00 发布

阅读量3.6k

点赞数 1

分类专栏： swift ios 移动开发

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/WQ_631288233/article/details/109303815

版权

该教程介绍了如何接入并使用百度本地OCR服务。通过EasyEdge端计算模型生成平台，可以快速将百度的预训练模型集成到项目中，避免网络请求，提高识别速度。在iOS项目中，需要将LIB和RES文件引入，配置CoreML和额外库，并在Swift/Objective-C混编项目中设置桥接头文件。实现代码采用单例模式，调用KDSLocalOCRTool的detectImage方法进行识别。这种方式的优点是节省流量，速度快，但会增加应用的包大小。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

接入百度本地OCR（文字识别）集成教程

一. 简介:

EasyEdge端计算模型生成平台
可基于多种深度学习框架、网络结构的模型，快捷生成端计算模型及封装SDK，适配多种AI芯片与操作系统。
文字识别，多场景、多语种、高精度的文字检测与识别服务，多项ICDAR指标居世界第一；广泛适用于远程身份认证、财税报销、文档电子化等场景，为企业降本增效；提供稳定易用的在线API、离线SDK、软件部署包多种服务形式，适配各种应用场景。
本次采用百度训练好的模型接入，避免了识别进行网络请求操作。

二. 接入教程：

打开easyEye demo网站左目录选择开源模型体验，然后选择百度超轻量级中文OCR模型，下载Demo体验。如下图：
打开下载后的文件夹的将 LIB 文件和 RES 文件同时拖入项目中（以文件夹的形式）。下载后打开的目录如下图：

文件目录
3.然后配置工程项目，在 BuildPhases 中添加苹果的机器学习库CoreML，以及上面LIB中的.a 与 opencv2.framework如下图：
coreml

4.如果是swift 和 objc 混编项目在xxxxxx-Bridging-Header.h 添加如下代码

#import "EasyDLModel.h"
#import "EasyDL.h"
#import "BoxLayer.h"
#import "EasyDLImageHelper.h"

5.最后写实现代码，我采用了单例，避免每次生成模型耗时严重，代码如下：

@objc class KDSLocalOCRTool: NSObject {
   
    @objc static let shared = KDSLocalOCRTool()
    
    /// 本地识别模型。训练好的模型
    @objc var model: EasyDLModel?
    
    /// 识别模式
    @objc var</

最低0.47元/天解锁文章