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RSS订阅原创 肺炎期间，送上一份家庭健身计划
目录一．运动学基础知识1.1运动能量系统与代谢特征1.2动态热身运动1.3抗阻训练1.4爆发力训练1.5无氧训练1.6有氧训练二.EPOC高效减肥三.OPT模型四.训练计划的制定步骤4.1目标确定4.2寻找方案4.3评估自身条件4.4选择方案五.健身方案（以瘦身、增强心肺为主）5.1初学者方案5.2中级训练方案5.3高级训练方...
2020-02-02 14:34:14
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原创 Deep Learning 学习笔记6：深度前馈网络（二）
深度前馈神经网络（FNN）一般有两种结构，包括反向传播网络（BP）与径向基函数神经网络（RBF）。在这片文章中，重点研究反向传播网络。而BP网络也是众多神经网络里最简单的一种。最简单的BP网络如下所示： 输入层是一个线性函数，激活函数则选用sigmoid函数。在这个网络中，只要输入两个参数x和y，就可以开始训练了。 ...
2018-09-29 17:37:22
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原创 Deep Learning 学习笔记5：神经网络汇总
本篇文章整理自FJODOR VAN VEEN的论文：The Neural Network Zoo。本文介绍了神经网络大家族，但不是所有的神经网络都能涵盖，毕竟新的网络结构在不断被发展出来。以下是神经网络的图谱。介绍神经网络之前，先介绍神经元的分类，这部分内容来自博友的文章。基本的人工神经网络神经元（basic neural network cell）：这种简单的类型可以在常规的前馈...
2018-09-29 11:15:36
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原创 Deep Learning 学习笔记4：神经网络的反向传播法
这是一个最简单的神经网络模型图，第一层是输入层，第二层是隐藏层，第三层是输出层。第一层的输入数据分配一个权重后，计算的结果并用激活函数进行激活再传给隐藏层，然后隐藏层再对数据进行权重分配，计算出结果传给输出层，输出层再用激活函数将最后结果输出。反向传播法的用途在于：当最后输出层的数据与真实数据相比有误差时，会反向更新权重参数。 ...
2018-09-27 18:03:17
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原创 Deep Learning 学习笔记3：《深度学习》线性代数部分
标量：一个标量就是一个单独的数向量：一个向量是一列数，这些数是有序排列的，比如：,如果每个元素都属于实数R，且有n个元素，则记为：。向量可以看做n维空间的点。矩阵：二维数组，如果一个矩阵A高度为m，宽度为n，且每个元素都属于实数，则记为：A∈张量：一组数组中的元素分布在多个坐标中，称其为张量转置：矩阵转置是以对角线为轴的镜像，从左上角到右下角的对角线称为主对角线。矩阵A的转置记为。...
2018-09-27 12:13:22
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转载 最大似然估计、最大后验概率估计以及贝叶斯公式的理解
文章转载于：https://blog.youkuaiyun.com/u011508640/article/details/72815981最大似然估计（Maximum likelihood estimation, 简称MLE）和最大后验概率估计（Maximum a posteriori estimation, 简称MAP）是很常用的两种参数估计方法，如果不理解这两种方法的思路，很容易弄混它们。下文将详细说...
2018-09-27 10:15:59
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原创 机器学习朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯属于监督学习的生成模型，实现简单，没有迭代，学习效率高，在大样本量下会有较好表现。但因为假设太强——特征条件独立，在输入向量的特征条件有关联的场景下，并不适用。朴素贝叶斯算法：主要思路是通过联合概率建模，运用贝叶斯定理求解后验概率;将后验概率最大者对应的类别作为预测类别。首先定义训练集,其类别。输入待预测的数据，预测类别： ...
2018-09-26 17:53:47
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原创 机器学习决策树算法之代码实现
上篇文章讨论了决策树算法的原理，这一节直接附上代码，代码整理自博友，链接如下：https://blog.youkuaiyun.com/c406495762/article/details/76262487# 年龄：0代表青年，1代表中年，2代表老年；# 有工作：0代表否，1代表是；# 有自己的房子：0代表否，1代表是；# 信贷情况：0代表一般，1代表好，2代表非常好；# 类别(是否给贷款)：...
2018-09-22 15:42:31
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原创 Deep Learning 学习笔记2：深度前馈网络（一）
深度前馈网络(deep feedforward network)，也叫做前馈神经网络(feedforward neural network)，或者多层感知机(multilayer perceptron, MLP)，是典型的深度学习模型。基本上所有的深度学习算法的过程都可以定义为：数据集的输入→求代价函数→最优化处理→得到模型。前馈网络也类似：该网络的目标是获得一个算法过程近似某个函数f*。...
2018-09-22 15:34:49
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原创 Deep Learning 学习笔记1：神经元、神经网络与深度学习
深度学习是机器学习的一个重要分支，而神经网络则是其理论基础。神经网络的设计来源于神经科学，很早之前科学家就研究了神经元的组成结构。而这种神经元结构也就是神经网络的原型。 神经元模型是一个包括一个输入、输出以及计算功能的模型，如下图： 在每一个连接上都会有一个参数，叫做权重。一个神经网络的算法就是让权重值调整到最佳，以使得整个网络的预测效果达到最好。在初端，传递的信号...
2018-09-22 15:34:14
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原创 机器学习决策树算法之——理论推导与数学原理
决策树作为一种分类算法，由于其强解释性与低学习成本，而广受欢迎，本篇文章仅从理论层面解释该算法的实现逻辑与数学推导过程。 说起决策树，离不开对信息熵的理解，该词来源于信息论，信息熵这个词对于我们来说比较陌生，用书面语说，信息熵就是所有可能发生事件所带来的信息量的期望。我用自己的通俗理解将其解释为：获取一个结论所需要的信息量（或者说获取结论而需要付出的代价）。举个例子，我需要判断一...
2018-09-18 21:15:30
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转载 linux系统文件目录的作用详解
文章转载于：https://blog.youkuaiyun.com/m0_38044196/article/details/72844025/：根目录，位于Linux文件系统目录结构的顶层，一般根目录下只存放目录，不要存放文件，/etc、/bin、/dev、/lib、/sbin应该和根目录放置在一个分区中。/bin，/usr/bin：该目录为命令文件目录，也称为二进制目录。包含了供系统管理员及普通用户使用的重...
2018-06-27 20:45:02
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原创 在linux系统中创建用户组与用户
在linux系统安装好之后，我们最开始进入系统使用的是root账号，也就是系统的最高权限用户，在该用户登录之后，我们可以先设置一个用户组，使用命令 sudo groupadd 用户组名称，如下：我在这里创建了一个名为bigdatauser的用户组。可以进入目录/etc/group下查看所有的用户组。创建用户可以通过命令 useradd 用户名 创建，如下：创建了一个名为wjy的用户，再通过命令 p...
2018-06-27 09:36:55
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空空如也
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