交通人代码能力提升

打心底建议：考虑到大家看到这个文章的时候，是为了提升自己代码能力而来的，在我看来，最好提升代码的方式就是做项目（本项目列举了交通量预测、YOLO项目、Flask开发三个项目，希望你自己亲手做一遍）。一旦开始某个项目，建议你找个空闲时间一直学习，全身心的投入，这样子的效率非常非常高

（如果你是入门小白，第一个项目推荐交通量预测）

代码能力提升

1、anaconda与pycharm的安装

推荐参考博客：

一步步教你在 Windows 上轻松安装 Anaconda以及使用常用conda命令（超详细）_windows anaconda-优快云博客

如果不太会，那么就看视频，但是优先参考上面博客

2025最新版Anaconda安装+PyCharm安装和基本使用，Python编程环境安装，小白必看的菜鸟教程！哔哩哔哩bilibili

pycharm和anaconda推荐版本：

推荐版本1：

pycharm：pycharm-community-2022.2.5(社区版)

anaconda:2020.02

推荐版本2：

pycharm：PyCharm 2024.1 professional（专业版)

anconda：2024.02

pycharm引入anaconda环境：优快云上搜索或者是参考我的博客：

社区版参考：

ubuntu22.04安装argoverse-api（从0开始)-优快云博客

专业版参考：

选择conda.bat,然后选择下面的使用python环境，使用底下的：use existing environment的便可以选择环境

2、入门-数据分析（12小时）

首先，不管有没有代码的基础，把numpy、pandas、matplotlib进行学习

推荐课程（12个小时，要求把里面的代码部分全部自己写一遍）

课程3哔哩哔哩bilibili

3、机器学习入门（了解分类、回归、分类、等算法的基础知识）(建议3天)

（关注与代码的实现，算法的思想，最好自己写一遍代码——没有必要从源码构建，利用sklearn、xgboost、lightgbm库实现代码即可），多做一些有关的案例

【sklearn机器学习】菜菜的sklearn机器学习完整版（上）哔哩哔哩bilibili

4、深度学习入门（了解算法思想、实现CNN对mini手写数据集的检测）(建议3天）

PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】哔哩哔哩bilibili

5、NLP方向-交通量预测（建议5天）

实现 SVR、RandomForecast、XGBoost、LightGBM、LSTM、Transformer、TCN、informer等算法的交通量预测

参考项目：

CNN-LSTM

项目：pytorchCNN+LSTM对时间序列数据预测实战（逐行代码讲解）哔哩哔哩bilibili

数据集：深圳市政府数据开放平台数据集详情

6、视觉项目实战-YOLO（建议三天）

yolo的框架整体比较成熟，所以学习起来对照论文和代码去学习就好了

推荐项目：12-训练哔哩哔哩bilibili

7、前端界面开发：（建议5天）

这里只会Flask（连接前后端、渲染等工作）

Flask+mysql+navicate：2025版-零基础玩转Python Flask框架-学完可就业哔哩哔哩bilibili

html+css+js：尚硅谷前端入门html+css零基础教程，零基础前端开发html5+css3视频哔哩哔哩bilibili