[leetCode刷题笔记]2017.02.19

128. Longest Consecutive Sequence

这道题Python用dictionary， Java用Hashmap做。首先将数组中所有元素作为dictionary的key（value为True）放到dictionary里面，然后在遍历dictionary中的键值对，对每次遍历，向左右移动，如果左或右键存在dictionary中，则连续序列的长度加一。要将遍历过的值设为false

class Solution(object):
    def longestConsecutive(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        # construct a dict for element in the array
        if len(nums) < 1:
            return 0
        hashMap = { }
        for i in nums:
            hashMap[i] = True
        
        maxV = 0
        
        for k,v in hashMap.items():
            if not v:
                continue
            left = k - 1
            right = k + 1
            while hashMap.has_key(left) and hashMap[left]:
                hashMap[left] = False
                left -= 1
            while hashMap.has_key(right) and hashMap[right]:
                hashMap[right] = False
                right += 1
            n = right - left  - 1
            if n > maxV:
                maxV = n
        return maxV

152. Maximum Product Subarray

用动态规划来解决，维持当前最大值的时候也要维持当前最小值，因为当前最小值可能在乘以个负数以后翻身成为最大值。。。参考：

http://blog.youkuaiyun.com/chilseasai/article/details/47344323

class Solution(object):
    def maxProduct(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if len(nums) < 1:
            return 0;
        if len(nums) == 1:
            return nums[0]
        maxCur = nums[0]
        minCur = nums[0]
        maxAll = nums[0]
        
        for i in range(1, len(nums)):
            temp = maxCur
            maxCur = max(max(nums[i] * maxCur, nums[i]), nums[i] * minCur)
            minCur = min(min(nums[i] * minCur, nums[i]), nums[i] * temp)
            maxAll = max(maxAll, maxCur)
        return maxAll