[leetCode刷题笔记]2017.02.04

本文解析了LeetCode上的几个经典算法题目,包括TwoSum、Container With Most Water、3Sum及3Sum Closest,提供了简洁高效的代码实现方案。



1. Two Sum
这个不用多说,两个for-loop搞定。
public class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        if (nums.length <= 1) {
            return null;
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i ++) {
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    int[] output = {i, j}; 
                    return output;
                }
            }
        }
        return null;
    }
}
11. Container With Most Water
本来用两个for-loop做结果超时了。后来发现可以用一个循环的。从循环分别从两边出发,哪个小就往下移动一位。
public class Solution {
    public int maxArea(int[] height) {
        int max = 0;
        int left = 0;
        int right = height.length - 1;
        while (left < right && left >= 0 && right <= height.length - 1) {
            max = Math.max(max, Math.min(height[left], height[right]) * (right - left));
            if (height[left] > height[right]) {
                right--;
            }
            else {
                left++;
            }
        }
        return max;
    }
}
15. 3Sum
这道题先排序,然后用一个for-loop进行循环,循环中一个node往右移动,其他两个用一个while-loop从两边向中间移动。
public class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();  
        int len=nums.length;  
        if(len<3)
            return res;
        // sort array before use
        Arrays.sort(nums);
        for(int i=0;i<len;i++){
            // when all node larger then 0
            if(nums[i]>0)break;  
            // overlook some repiete number
            if(i>0 && nums[i]==nums[i-1])continue;  
            int begin=i+1,end=len-1;  
            while(begin<end){  
                int sum=nums[i]+nums[begin]+nums[end];  
                if(sum==0){  
                    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();  
                    list.add(nums[i]);list.add(nums[begin]);list.add(nums[end]);  
                    res.add(list);  
                    begin++;end--;
                    // jump repeat number
                    while(begin<end && nums[begin]==nums[begin-1])begin++;  
                    while(begin<end && nums[end]==nums[end+1])end--;  
                }else if(sum>0)end--;  
                else begin++;  
            }  
        }  
        return res; 
    }
}
16. 3Sum Closest
这道题思路和15. 3Sum的差不多。。。
public class Solution {
    public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {
        if (nums.length < 3) {
            return target;
        }
        Arrays.sort(nums);
        int output = nums[0] + nums[1] + nums[2];
        int closest = Math.abs(target - output);
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int left = i + 1;
            int right = nums.length - 1;
            while (left < right) {
                int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
                int diff = Math.abs(sum - target);
                if (diff < closest) {
                    closest = diff;
                    output = sum;
                }
                if (sum > target) {
                    right--;
                }
                else if (sum < target) {
                    left++;
                }
                else {
                    return output;
                }
                
            }
        }
        return output;
    }
}


下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议,它主要探讨如何在印电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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