【PAT甲级、乙级2020冬季】7-5 子串与子列 Subsequence in Substring (25 分)

这篇博客讨论了一道编程题,题目要求在给定字符串中找到包含特定子序列的最短子串。博主分享了使用暴力法解决此问题的思路,通过遍历字符串,查找所有可能的子串并比较它们的长度,最终找到最短的子串。在实现过程中,博主强调了注意细节的重要性,并提到自己在处理复杂逻辑时的困扰。

全网都没有一道题是找最短子串的 < @ _ @ >

一开始只有18分。我靠,做甲级的时候优化了一下,居然AC了【喜从中来~】

substring is a continuous part of a string. A subsequence is the part of a string that might be continuous or not but the order of the elements is maintained. For example, given the string atpaaabpabttpabt is a substring, while pat is a subsequence.

Now given a string S and a subsequence P, you are supposed to find the shortest substring of S that contains P. If such a solution is not unique, output the left most one.

子串是一个字符串中连续的一部分,而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集,可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabttpabt是一个子串,而 pat 就是一个子列。

现给定一个字符串 S 和一个子列 P,本题就请你找到 S 中包含 P 的最短子串。若解不唯一,则输出起点最靠左边的解。

输入格式:

Each input file contains one test case which consists of two lines. The first line contains S and the second line P. S is non-empty and consists of no more than 10​4​​ lower English letters. P is guaranteed to be a non-empty subsequence of S.

输入在第一行中给出字符串 S,第二行给出 P。S 非空,由不超过 10​4​​ 个小写英文字母组成;P 保证是 S 的一个非空子列。

输出格式:

For each case, print the shortest substring of S that contains P. If such a solution is not unique, output the left most one.

在一行中输出 S 中包含 P 的最短子串。若解不唯一,则输出起点最靠左边的解。

输入样例:

atpaaabpabttpcat
pat

输出样例:

pabt

分析:

很直接,暴力法破题。先把字符串中所有的子串中的第一个字符都找到,并用数组记录下来,该数组长度即字符串中子列可能的个数。然后在字符串中依次查找,取长度最小值的子列输出即可。

代码:

#include<bits/stdc++.h>   //好东西,实在是令人省心
using namespace std;
int main(){
    string s,p;
    cin>>s>>p;
    vector<int> v;
    for(int i=0;i<s.size();i++)
        if(s[i]==p[0]) v.push_back(i);//找出整个字符串和子串第一个字符相同的所有元素的下标
    int minlen=s.size()+1,mini=0; 
    for(int i=0;i<v.size();i++){//s中可能的子串数
        int cnt=1;//已经找完第一个了 
        for(int j=v[i]+1;j<s.size();j++){
            if(s[j]==p[cnt]) cnt++; //找子串的第1~p.size()-1个字符
            if(cnt==p.size()){//找完了 
            	if(j-v[i]<minlen){
            		minlen=j-v[i];
            		mini=v[i];
				}	
				break;
			}
        } 
    }
    for(int i=mini;i<=mini+minlen;i++)
		cout<<s[i];
    return 0;
}

其实我想说的是,细节才是最重要的!!!做的时候眼花缭乱的,总是把i当成j,把j当成i,我都无语了。。。

说白了就是道逻辑题。。。

但果然我不擅长的就是复杂的逻辑题~

### 子串的概念 在计算机科学中,子串是两个不同的概念。子串是指从一个字符串中连续取出的字符序,而是从字符串中按顺序(但不一定是连续)取出的字符序[^1]。 例如,对于字符串 `abcde`: - 子串的例包括:`abc`、`bc`、`e`。 - 的例包括:`ace`、`ab`、`cde`。 子串必须保持字符的连续性,而可以跳过某些字符,只要保持原始字符串中的相对顺序即可。 --- ### PAT 1125 的问题背景 PAT 1125 题目涉及连接绳的问题,主要使用贪心算法来解决。然而,题目也可能间接涉及子串的概念,尤其是在处理字符串或数组时。以下是对子串实现方法的详细说明[^2]。 --- ### 子串的实现方法 子串可以通过简单的字符串切片操作实现。以下是 Python 中的示例代码: ```python # 示例字符串 s = "abcde" # 获取子串 "bcd" substring = s[1:4] print(substring) # 输出 "bcd" ``` 在 C++ 中,可以使用 `substr` 方法获取子串: ```cpp #include <iostream> #include <string> int main() { std::string s = "abcde"; // 获取子串 "bcd" std::string substring = s.substr(1, 3); std::cout << substring; // 输出 "bcd" return 0; } ``` --- ### 的实现方法 可以通过动态规划(DP)或递归方法实现。以下是计算两个字符串的最长公共(LCS)的动态规划实现: #### 动态规划求解最长公共 ```python def longest_common_subsequence(s1, s2): m, n = len(s1), len(s2) dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] for i in range(1, m + 1): for j in range(1, n + 1): if s1[i - 1] == s2[j - 1]: dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) # 回溯找到具体的 i, j = m, n lcs = [] while i > 0 and j > 0: if s1[i - 1] == s2[j - 1]: lcs.append(s1[i - 1]) i -= 1 j -= 1 elif dp[i - 1][j] >= dp[i][j - 1]: i -= 1 else: j -= 1 return ''.join(reversed(lcs)) # 示例 s1 = "abcde" s2 = "ace" print(longest_common_subsequence(s1, s2)) # 输出 "ace" ``` --- ### 子串的区别总结 | 特性 | 子串 | | |---------------|------------------------------|------------------------------| | 定义 | 字符串中的连续字符序 | 按顺序选取的字符序 | | 是否连续 | 必须连续 | 不必连续 | | 实现复杂度 | 简单(切片操作即可) | 较复杂(通常需要 DP 或递归) | ---
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