201912-3化学方程式

本文介绍了一种使用C++实现的化学方程式配平算法,通过解析化学方程式,利用unordered_map存储原子及其数量,递归处理括号内化学式,判断方程式是否配平。适用于教育和科学计算领域。

题目描述

CCF认证201912-3. 化学方程式题目描述

C++代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<unordered_map>
using namespace std;
/*
利用unordered_map<string, int> ans存储整个化学方程式中出现的原子及其对应个数。
先按=将整个方程式分成两部分。左部分所有原子默认基本系数为1,右部分所有原子默认基本系数为-1。每部分最终的原子个数要乘上这个基本系数,这样处理完整个方程式中所有原子,如果配平成功所有原子对应个数应该均为0;否则有原子个数不为0 。
对于按=将分成的两部分,再按+分成多个化学式。针对每个化学式统计每种原子出现的个数。那么如何处理带()的化学式呢?我们可以采取递归处理的方法,针对遇到的每个(,找出其对应的)的位置,递归处理该()内的化学式,注意此时该()内的系数要乘上该()后紧邻的数字。找出(对应的)的方法是,设立一个变量num,初始化为1,遍历(之后的所有字符,遇到一个(就让num加1,遇到一个)让num减1,那么使num==0的)字符即为(对应的)。
*/
int n;
string formula;
unordered_map<string, int>ans;
int computeDigit(int first, int last)
{
	int i = 0;
	for (; first <= last&&isdigit(formula[first]); first++)
	{
		i = i * 10 + formula[first] - '0';
	}
	return i == 0 ? 1 : i;
}
void f(int first, int last, int e)//计算formula的[f,l]区间的原子及对应系数 这是一个+分割的
{
	if (first == last || last - first == 1 && islower(formula[last]))
	{
		ans[formula.substr(first, last - first + 1)] += e;
		return;
	}
	//2nacl 先让e * 最前面的数
	e *= computeDigit(first, last);
	for (int i = first, j = i + 1; i <= last; i = j, ++j)//遍历化学式
	{
		if (isupper(formula[i]))//一般原子是2个字符或1个 NaOH
		{
			if (j <= last&&islower(formula[j]))//后面是小写
				++j;
			int k = j;
			f(i, k - 1, e*computeDigit(j, last));//第三个参数思考一下
		}
		else if (formula[i] == '(')
		{
			for (int num = 1; num != 0; ++j)
			{
				if (formula[j] == '(')
					++num;
				else if (formula[j] == ')')
					--num;
			}
			int k = j;
			f(i + 1, k - 1, e*computeDigit(j, last));
		}
	}
}
void expression(int first, int last, int e)//按+分离出所有化学式
{
	for (int i = first,j=first; i <= last; i=j+1)
	{
		j = formula.find('+', i);
		if (j == string::npos || j > last)
			j = last + 1;
		f(i, j - 1, e);//可能没有加号 然后直接找到最后
	}
}
int main()
{
	scanf("%d", &n);
	getchar();
	while (n--)
	{
		getline(cin, formula);
		ans.clear();//必须clear
		int k = formula.find('=');
		expression(0, k - 1, 1);
		expression(k + 1, formula.size() - 1, -1);
		int flag = 1;
		for (unordered_map<string, int> ::iterator it = ans.begin(); it != ans.end(); it++)
		{
			if (it->second != 0)
			{
				flag = 0;
				break;
			}
		}
		if (flag)
			printf("Y\n");
		else
			printf("N\n");
	}
	return 0;
}
/*
11
H2+O2=H2O
2H2+O2=2H2O
H2+Cl2=2NaCl
H2+Cl2=2HCl
CH4+2O2=CO2+2H2O
CaCl2+2AgNO3=Ca(NO3)2+2AgCl
3Ba(OH)2+2H3PO4=6H2O+Ba3(PO4)2
3Ba(OH)2+2H3PO4=Ba3(PO4)2+6H2O
4Zn+10HNO3=4Zn(NO3)2+NH4NO3+3H2O
4Au+8NaCN+2H2O+O2=4Na(Au(CN)2)+4NaOH
Cu+As=Cs+Au
*/

 

<think>嗯,用户现在在找CSP201912-T3化学方程式问题的完整C++实现代码。我需要先回想一下这个问题具体的要求是什么。这个题目应该是指给定两个化学方程式,判断它们是否配平,也就是各元素的原子数目是否相等。 首先,用户需要的是C++的完整代码,所以得确保代码结构正确,能够处理输入、解析化学式、统计各元素的原子数量,然后比较两边是否相等。这个问题的主要难点在于化学式的解析,包括处理括号、系数、元素名称的大小写以及原子数目的处理。 接下来,我需要考虑如何解析化学式。通常的做法是将化学式分解成各个部分,比如元素名、原子数、括号内的子式以及系数。可能需要递归处理,尤其是遇到括号时,括号内的部分需要乘以括号外的系数。例如,像“Fe(SO4)3”这样的结构,括号内的SO4需要处理,然后乘以3。 然后,关于元素的识别,元素名称首字母大写,后续字母小写,比如Fe、O、Na等。需要正确解析这些元素名,并统计它们的数量。可能要用到字符串处理,逐个字符判断,遇到大写字母时开始新的元素名,小写字母继续当前元素名,数字则作为原子数。 另外,系数的问题,比如整个化学式前面的系数,如3H2O,这样的系数会影响整个化学式内的所有元素的数量。还有可能有多个括号嵌套的情况,比如Al(OH(SO4)2)3,这种情况下需要递归地处理每一层括号,并乘以外层的系数。 然后,代码的大体结构可能是这样的:将整个方程式按等号分割成左右两部分,然后分别处理左右两边的各个化学式,统计所有元素的原子数目,最后比较两边是否相同。 在处理每个化学式时,可能需要写一个parse函数,接收化学式字符串和当前的系数,然后递归或迭代地分解各部分,更新元素的计数。例如,遇到括号时,递归处理括号内的内容,然后乘以外面的系数。 此外,需要注意系数的位置,可能在化学式的最前面,或者在括号后面。比如,Fe2(SO4)3中的3是括号后的系数,而2是Fe的原子数目。需要正确区分这些情况。 可能的错误点包括:未正确处理嵌套括号、系数处理顺序错误、元素名解析不正确(如Mg和Mo的区别)、原子数的默认值为1的情况等。需要仔细处理这些边界情况。 现在,关于代码的具体实现,可能需要使用map或者unordered_map来记录各元素的数目。解析函数可能需要分解化学式,处理系数,处理元素和原子数,处理括号结构。可以采用栈的方式处理嵌套括号,或者递归下降的方法。 举个例子,对于化学式H2O,解析后得到H:2, O:1。对于Fe(OH)2,分解成Fe和(OH)2,其中OH的系数是2,所以O和H的数量各乘以2,再加上Fe的1。 然后,主函数需要读取输入,分割方程式为左右两部分,分别解析左右两边的所有化学式,合并统计元素数目,最后比较左右两边的结果是否一致。 在代码中,可能需要注意以下几点: 1. 分割方程式时,按等号分割左右两边,可能存在多个加号连接的化学式。 2. 每个化学式可能有前面的系数,比如2H2O中的2,需要乘以该化学式内的所有元素数目。 3. 处理括号时,需要找到匹配的括号对,并处理括号后的系数。 4. 元素名的正确解析,特别是多字母元素如Fe、Na等。 现在,我需要把这些思路转化为C++代码。可能需要一个parse_formula函数,接收字符串和当前系数,返回元素计数的map。然后,处理括号时递归调用自身,或者使用栈结构。 另外,关于字符串处理,可能需要逐个字符遍历,判断是大写字母、小写字母、数字还是括号。例如,当遇到大写字母时,开始一个新的元素名,接着的小写字母继续构成元素名,之后遇到数字则是原子数目,否则原子数目为1。 对于括号的处理,比如“(SO4)3”,需要找到对应的右括号,然后递归处理括号内的内容SO4,乘以系数3。这可能需要找到括号的结束位置,然后截取括号内的子串进行处理,并乘以后面的系数。 总结一下,步骤大概是: 1. 分割方程式为左右两部分。 2. 对每部分按加号分割为多个化学式。 3. 对每个化学式,解析其系数和内容,例如“3H2O”中的系数3,然后解析H2O。 4. 解析化学式时,处理元素、括号和系数,统计元素数目。 5. 合并所有化学式的元素数目,比较左右两边是否相等。 在实现中,可能需要辅助函数来解析系数,比如读取数字直到非数字字符出现。例如,在字符串的开头可能有数字作为整个化学式的系数,之后是化学式的内容。 现在,关于具体的代码结构: 主函数读取输入,处理每一行方程式,分割为左右两部分。然后,对左右两部分分别处理,得到各自的元素计数map,最后比较两个map是否相同。 解析每一边的函数(如parse_side),可能需要分割加号,得到各个化学式,然后对每个化学式处理其系数和内容。 每个化学式的处理函数parse_formula,可能需要处理可能的系数,然后解析化学式内容。例如,系数可能出现在最前面,如3H2O,或者出现在括号后面,如Fe2(SO4)3。 处理化学式内容时,可能需要逐个字符处理,遇到元素名则记录,遇到括号则处理子式,乘以系数。例如,解析Fe(SO4)3时,先处理Fe,然后处理(SO4)3部分,即SO4乘以3。 对于括号的处理,需要找到对应的右括号的位置,这可能涉及到括号嵌套的情况,所以需要计数左括号和右括号的数量,直到找到匹配的右括号。例如,在Al(OH(SO4)2)3中,括号的匹配需要正确找到对应的右括号。 因此,处理括号的函数可能需要找到匹配的右括号的位置,然后截取括号内的子串,递归调用解析函数处理该子串,并乘以后面的系数。 在代码中,可能需要一个函数来解析元素名,比如从当前位置开始,读取大写字母,接着的小写字母,构成元素名。然后读取后面的数字作为原子数目,默认1。 对于数字的解析,需要处理多位数字,比如12,而不仅仅是单个数字。 综上,整个代码的结构可能包括: - 主函数:读入,分割左右,处理左右,比较结果。 - parse_side函数:处理方程式的一边,分割加号,遍历每个化学式,处理每个化学式的系数和内容,合并元素计数。 - parse_formula函数:处理一个化学式的内容,可能包含括号、元素、系数,递归处理各组成部分。 - 辅助函数:解析数字,解析元素名,处理括号等。 在实现时,需要注意递归调用的系数传递,比如括号后的系数需要乘以括号内各元素的数目。例如,(SO4)3中的3需要乘以S和O4的数目,得到S3O12。 现在,关于具体的代码实现,可能需要用递归的方式处理括号内的子式。例如,当遇到左括号时,找到对应的右括号,然后解析括号内的子式,再处理括号后的系数,将解析结果乘以该系数,然后合并到当前的结果中。 另外,元素名的解析需要正确识别大小写。例如,遇到大写字母时,开始新元素名,接着的小写字母作为元素名的一部分。例如,&#39;Fe&#39;中的F是大写,e是小写,所以元素名是Fe。 在处理原子数目时,元素后面可能紧跟数字,例如O2,或者没有数字,如H2O中的O,此时数目为1。 现在,编写代码的大致步骤: 1. 分割方程式为左右部分。 例如,方程式字符串可能类似“H2+O2=H2O”,分割为左边是H2和O2,右边是H2O。 2. 处理左边和右边的每个化学式: a. 对于每个化学式,首先解析其系数。例如,系数可能出现在化学式前面,如“2H2O”中的2。 b. 系数后面的部分是该化学式的内容,需要解析其中的元素和数目,包括括号的处理。 c. 将解析得到的元素数目乘以系数,然后累加到当前边的总计数中。 3. 比较左右两边的元素数目是否完全相同。 现在,关于化学式解析的具体实现: 函数parse_formula(string formula, int coeff, map<string, int>& counts): - coeff是该化学式前面的系数,比如3H2O中的3- 需要处理formula中的各个部分,包括元素、括号,并将每个元素的数目乘以coeff,累加到counts中。 例如,解析H2O时,coeff是1,得到H:2*1=2,O:1*1=1,累加到counts中。 处理括号的情况: 例如,Fe(SO4)3- 解析Fe,数目为1*1=1。 - 遇到括号,找到对应的右括号的位置,截取子式SO4。 - 括号后的系数是3- 解析SO4,系数是3,得到S:1*3=3,O:4*3=12。 - 合并到counts中。 所以,parse_formula需要能够处理括号内的子式,并乘以后面的系数。 如何找到匹配的括号? 在遍历字符串时,遇到左括号,记录位置,然后统计括号的层数,直到找到对应的右括号。例如,在“(A(B)C)”,当遇到第一个左括号,层数加1,遇到内部的左括号,层数变为2,遇到右括号层数减1,直到层数回到0时的右括号即为匹配的右括号。 找到右括号的位置后,括号后的数字即为系数,需要解析该系数,如果没有数字则系数为1。 然后,递归调用parse_formula处理括号内的子式,并将得到的元素数目乘以系数。 综上,代码的大体结构可能如下: void parse_formula(const string& s, int coeff, unordered_map<string, int>& counts, int& pos) { while (pos < s.size()) { if (s[pos] == &#39;(&#39;) { // 处理括号内的内容 pos++; unordered_map<string, int> sub_counts; parse_formula(s, 1, sub_counts, pos); // 递归处理括号内的子式,假设括号后的系数为1暂时 pos++; // 跳过右括号 // 解析括号后的系数 int num = 1; if (pos < s.size() && isdigit(s[pos])) { num = parse_num(s, pos); } // 将子式的元素数目乘以系数num,并乘以当前coeff,累加到counts中 for (auto& [elem, cnt] : sub_counts) { counts[elem] += cnt * num * coeff; } } else { // 解析元素名和原子数 string elem = parse_element(s, pos); int num = parse_num(s, pos); counts[elem] += num * coeff; } } } 这里可能需要调整,比如处理多个括号嵌套的情况,或者元素和括号的顺序。 另外,函数可能需要按顺序处理元素和括号,例如在Fe(SO4)3中,先处理Fe,然后处理括号部分。 可能需要将整个化学式分解为多个部分,每个部分可能是元素或括号组。 比如,当遇到字符时,如果是大写字母,则解析元素名和原子数;如果是左括号,则处理括号内的子式。 此外,在递归处理括号内的子式时,需要传递当前的pos位置,以便正确推进解析的位置。 另外,在处理元素时,需要正确解析元素名后的数字,例如H2中的2,O中的1。 现在,关于parse_element函数,该函数从当前pos开始,读取元素名,例如Fe: string parse_element(const string& s, int& pos) { int start = pos; pos++; while (pos < s.size() && islower(s[pos])) { pos++; } return s.substr(start, pos - start); } 这个函数会读取大写字母开始,后面可能跟随小写字母的元素名。 然后,parse_num函数解析数字: int parse_num(const string& s, int& pos) { int num = 0; while (pos < s.size() && isdigit(s[pos])) { num = num * 10 + (s[pos] - &#39;0&#39;); pos++; } return num == 0 ? 1 : num; } 注意,如果后面没有数字,则返回1。 现在,关于处理整个化学式的函数: 例如,化学式是Fe(SO4)3,调用parse_formula时,初始coeff是1,pos是0。 在循环中,首先检查s[pos]是否是&#39;(&#39;,否则解析元素。例如,第一个字符是F(假设输入是Fe),但可能代码中的处理需要更仔细,比如,元素解析部分是否正确? 比如,当pos=0时,s[0]是&#39;F&#39;,调用parse_element,得到"Fe",pos移动到2(因为后面是小写e)。 然后,解析后面的数字,假设此时是Fe2,则数字是2。但如果是Fe,则数字是1。 接下来,继续处理后面的部分,比如(SO4)3。 此时,pos已经移动到2,接下来遇到&#39;(&#39;,则进入括号处理。 此时,处理括号内的部分,即SO4,然后乘以后面的系数3。 这可能涉及到递归调用parse_formula来处理括号内的部分,此时需要传递括号后的系数。 不过,在之前的代码示例中,可能在处理括号时,将子式的系数乘以当前的coeff,例如: 当处理(SO4)3时,括号内的子式是SO4,系数是3。而当前整个化学式可能还有外部的系数,比如前面的系数是2,那么最终每个元素的数目会是2 * 3 * (子式中的数目)。 这可能需要将子式中的数目乘以括号后的系数,再乘以整个化学式前面的系数。 现在,可能需要调整parse_formula函数的逻辑,确保各个系数正确相乘。 例如,假设整个化学式的前面有一个系数K,化学式内部的括号后有一个系数N,那么该括号内的每个元素数目会被乘以K*N。 现在,测试一些例子: 例如,化学式是3(Fe2(SO4)3)5: - 整个化学式的前面系数是3? 或者,可能前面的系数是化学式前的数字,例如,3H2O的系数是3,而括号后的系数比如(SO4)33是括号后的系数。 在化学式中,系数可能出现在不同位置: 化学式结构可能为 [coeff][formula],其中formula可能包含括号后的系数。例如,2Fe2(SO4)3,那么Fe2(SO4)3的总系数是2,Fe的数目是2*2=4,S是3*2=6,O是4*3*2=24? 或者,化学式的结构是,系数在最前面,然后式子的各个部分。例如,2H2O的系数是2,H的数目是2*2=4,O是1*2=2. 因此,parse_formula函数的处理逻辑应该是:当解析一个化学式时,首先处理其前面的系数,然后将整个式子内的各个元素数目乘以该系数。或者,系数可能在处理整个化学式的时候传入,例如,当处理左边的一个化学式“3H2O”,则解析系数3,然后调用parse_formula处理H2O,传入系数3,此时H的数目是2*3,O是1*3。 所以,在parse_side函数中,处理每个化学式时,首先提取前面的系数,然后解析剩余部分,传入该系数作为coeff参数。 例如,处理化学式“3H2O”时,系数是3,剩余部分是H2O。调用parse_formula(H2O, 3, counts). 而parse_formula函数则负责解析H2O中的各个元素,数目乘以3。 现在,如何提取化学式前的系数? 在parse_side函数中,分割得到每个化学式字符串,比如“3H2O”,需要先读取前面的数字部分,如果存在的话。例如,可以使用parse_num函数读取系数,如果存在的话。 例如: string formula_part = "3H2O"; int coeff = 1; int pos = 0; if (isdigit(formula_part[0])) { coeff = parse_num(formula_part, pos); } 然后,调用parse_formula处理formula_part.substr(pos),传入coeff. 因此,在parse_side函数中,每个化学式的处理步骤是: 分割得到各个term(比如通过加号分割),每个term是一个化学式。 对于每个term,处理其系数: int coeff = 1; int pos = 0; while (pos < term.size() && isdigit(term[pos])) { pos++; } if (pos > 0) { coeff = stoi(term.substr(0, pos)); } string formula = term.substr(pos); parse_formula(formula, coeff, counts, ...); 这样,化学式前的系数就被正确提取,并传入parse_formula函数。 现在,回到parse_formula函数的实现,例如: void parse_formula(const string& formula, int coeff, unordered_map<string, int>& counts, int& pos) { while (pos < formula.size()) { if (formula[pos] == &#39;(&#39;) { pos++; unordered_map<string, int> sub_counts; int sub_pos = pos; parse_formula(formula, 1, sub_counts, sub_pos); // 递归处理括号内的内容,系数为1 pos = sub_pos; if (pos >= formula.size() || formula[pos] != &#39;)&#39;) { // 错误处理,但题目假设输入合法,所以可能不需要 } pos++; int num = parse_num(formula, pos); for (auto& [elem, cnt] : sub_counts) { counts[elem] += cnt * num * coeff; } } else { string elem = parse_element(formula, pos); int num = parse_num(formula, pos); counts[elem] += num * coeff; } } } 但这样可能无法处理括号嵌套的情况,比如多层括号。 例如,Al(OH(SO4)2)3- 最外层是Al,然后是(OH(SO4)2)3- 解析到(时,进入括号处理,递归调用parse_formula处理OH(SO4)2,然后乘以后面的3- 在递归调用中,处理OH(SO4)2时,O和H各1,然后遇到(SO4),递归处理SO4,乘以2,得到S:1*2=2,O:4*2=8。合并到sub_counts,然后乘以系数3,得到O:1*3 + (8*3) = 3+24=27?这可能不正确,需要更仔细的分析。 可能我的parse_formula函数在处理括号时,内部的递归调用是否正确? 例如,在Al(OH(SO4)2)3的处理中,整个结构是Al + (OH(SO4)2)3。 处理Al时,数目是1*coeff(假设整个化学式没有外部系数)。 然后处理括号部分: 进入括号处理,递归调用parse_formula处理OH(SO4)2,系数是3。但是,括号内的处理可能包括: OH(SO4)2的结构: O和H各1,然后遇到(SO4)的系数2。此时,括号后的系数是2,所以SO4的数目乘以2。之后,整个括号内的部分(OH(SO4)2)被乘以3。 所以,总共有: O的数目:1*3(来自OH) + (4*2)*3(来自SO4乘以2后的O数目乘以3)。 这可能比较复杂,需要确保递归处理正确。 现在,关于递归调用的实现是否正确? 在parse_formula函数中,当遇到左括号时,递归调用parse_formula处理括号内的内容。但此时,传入的coeff是1,因为括号内的内容本身可能有自己的系数处理,而括号后的系数会被处理。 例如,括号内的内容处理时,每个元素的数目会被乘以括号后的系数,然后再乘以整个化学式前面的系数。 例如,假设原式是A(B2C3)D4: - A的数目是1*D4_coeff? 或者,整个式子的处理需要分步骤? 可能我之前的代码逻辑存在错误。例如,在处理括号后的系数时,应该将括号内的子式的结果乘以该系数,然后乘以整个化学式前面的系数。 例如,在Fe(SO4)3中,Fe的系数是1,而括号内的SO4的系数是3。所以,S的数目是1*3,O的数目是4*3。 当整个化学式前面有一个系数,比如2Fe(SO4)3,那么Fe的数目是2*1=2,S是2*3=6,O是2*4*3=24。 因此,在parse_formula函数中,当处理括号后的系数时,需要将子式的结果乘以该系数,然后乘以当前传入的coeff(即整个化学式前面的系数)。 所以,在代码中,当处理括号内的子式时,调用parse_formula处理子式,传入的coeff是1,然后将得到的sub_counts乘以括号后的系数,再乘以当前coeff(即父级的系数)。 例如: 在parse_formula函数中,处理括号的代码段: // 处理括号内的内容 pos++; // 跳过左括号 unordered_map<string, int> sub_counts; int sub_pos = pos; parse_formula(formula, 1, sub_counts, sub_pos); // 这里传入的coeff是1? pos = sub_pos; // 确保当前位置是右括号 if (pos >= formula.size() || formula[pos] != &#39;)&#39;) { // 错误处理 } pos++; // 跳过右括号 int bracket_coeff = parse_num(formula, pos); // 将sub_counts乘以bracket_coeff,然后乘以当前coeff,累加到counts中 for (auto& [elem, cnt] : sub_counts) { counts[elem] += cnt * bracket_coeff * coeff; } 这样,括号内的子式中的每个元素数目乘以bracket_coeff,再乘以当前化学式前面的coeff,例如,整个化学式前面的系数是2,那么最终数目是2 * bracket_coeff * sub_counts中的数目。 这可能正确。 现在,回到Al(OH(SO4)2)3的例子: 整个化学式是Al(OH(SO4)2)3,假设没有前面的系数。 处理Al时,数目是1*1=1。 然后遇到左括号: 处理括号内的内容:OH(SO4)2,然后括号后的系数是3。 在解析括号内的内容时: 处理O和H: O的数目是1*1(传入的coeff是1),H的数目是1*1. 然后遇到左括号(SO4),后面有系数2。 处理(SO4)的系数2: 在括号内的内容是SO4,处理得到S:1*1*2=2,O:4*1*2=8. 因此,括号内的总数目是O:1+8=9? 等等,可能需要更仔细的分析。 或者,括号内的处理是: 当处理括号内的内容时,即OH(SO4)2: 首先,处理O和H: O的数目是1*1(coeff=1),H的数目是1*1. 然后遇到左括号(SO4),后面有系数2. 处理括号内的SO4,得到S:1*2=2, O:4*2=8. 所以,在括号内的处理完成后,O的数目是1(来自OH) + 8(来自SO4*2)=9? 不,括号内的处理可能将整个OH(SO4)2的内容处理完后乘以括号后的系数3? 或者,原式是Al(OH(SO4)2)3,结构是Al后面跟着一个括号组,该括号组的系数是3。 括号组内的内容是OH(SO4)2,其中(SO4)的系数是2. 所以,处理过程如下: Al的数目是1. 括号组内的内容: 处理O:1, H:1. 然后处理(SO4)2: 在括号内的SO4被处理,系数是2,得到S:2, O:8. 将这些数目乘以括号后的系数3: 所以,O的总数目是 (1 +8) *3 = 27? 或者 OH的数目是1,乘以3,而 SO4的数目是2*3=6? 这里可能需要更详细的分析。 可能,括号组的处理是: 括号内的内容OH(SO4)2的处理结果: O:1(来自OH中的O) + 8(来自SO4*2的O) → 9 O. H:1(来自OH中的H). S:2(来自SO4*2的S). 当括号后的系数是3时,这些数目乘以3,得到O:27, H:3, S:6. 然后,这些数目加上Al的数目1,所以总共有Al:1, S:6, O:27, H:3. 这样,整个化学式的元素数目是正确的。 所以,在代码中,当处理括号内的子式时,括号后的系数会被正确应用,乘以子式中的所有元素数目,然后乘以化学式前面的系数。 现在,回到代码的实现,当处理括号时: sub_counts是处理括号内的内容时得到的元素数目,此时每个元素的数目已经乘上了括号内的各个系数,比如SO4的系数2。然后括号后的系数3会被应用,乘以sub_counts中的数目,再乘以化学式前面的系数(如果有的话)。 综上,代码中的处理应该是正确的。 现在,编写完整的C++代码,实现上述逻辑。 可能的代码结构如下: #include <iostream> #include <string> #include <unordered_map> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; // 辅助函数:解析元素名 string parse_element(const string& s, int& pos) { int start = pos; pos++; while (pos < s.size() && islower(s[pos])) { pos++; } return s.substr(start, pos - start); } // 辅助函数:解析数字 int parse_num(const string& s, int& pos) { int num = 0; while (pos < s.size() && isdigit(s[pos])) { num = num * 10 + (s[pos] - &#39;0&#39;); pos++; } return num == 0 ? 1 : num; // 如果没有数字,默认1 } // 解析化学式,coeff是当前系数,counts是累加的结果,pos是当前处理位置 void parse_formula(const string& formula, int coeff, unordered_map<string, int>& counts, int& pos) { while (pos < formula.size()) { if (formula[pos] == &#39;(&#39;) { // 处理括号内的子式 pos++; unordered_map<string, int> sub_counts; parse_formula(formula, 1, sub_counts, pos); // 递归处理子式,传入系数1 // 子式处理完后,当前位置在右括号后 if (pos >= formula.size() || formula[pos] != &#39;)&#39;) { // 输入错误,但题目假设输入合法,故不处理 } pos++; // 解析括号后的系数 int bracket_coeff = parse_num(formula, pos); // 将子式的结果乘以bracket_coeff和当前系数,累加到counts中 for (const auto& pair : sub_counts) { counts[pair.first] += pair.second * bracket_coeff * coeff; } } else { // 处理元素及其原子数 string elem = parse_element(formula, pos); int num = parse_num(formula, pos); counts[elem] += num * coeff; } } } // 解析方程式的一边(左或右) unordered_map<string, int> parse_side(const string& side) { unordered_map<string, int> counts; vector<string> terms; // 分割加号 size_t start = 0; size_t end = 0; while ((end = side.find(&#39;+&#39;, start)) != string::npos) { terms.push_back(side.substr(start, end - start)); start = end + 1; } terms.push_back(side.substr(start)); // 处理每个term for (const string& term : terms) { int coeff = 1; int pos = 0; // 解析系数 if (isdigit(term[0])) { coeff = parse_num(term, pos); } // 解析化学式内容 string formula = term.substr(pos); unordered_map<string, int> formula_counts; int formula_pos = 0; parse_formula(formula, 1, formula_counts, formula_pos); // 这里传入的coeff是1,因为term的系数已经处理过? // 这里的coeff是term的系数,需要将formula_counts乘以该系数,然后累加到counts中 for (const auto& pair : formula_counts) { counts[pair.first] += pair.second * coeff; } } return counts; } // 比较两个map是否相等 bool compare_maps(const unordered_map<string, int>& left, const unordered_map<string, int>& right) { if (left.size() != right.size()) return false; for (const auto& pair : left) { if (right.find(pair.first) == right.end() || right.at(pair.first) != pair.second) { return false; } } return true; } int main() { int n; cin >> n; cin.ignore(); // 忽略换行符 while (n--) { string equation; getline(cin, equation); // 分割方程式为左右两边 size_t equal_pos = equation.find(&#39;=&#39;); string left_side = equation.substr(0, equal_pos); string right_side = equation.substr(equal_pos + 1); // 解析左右两边 unordered_map<string, int> left_counts = parse_side(left_side); unordered_map<string, int> right_counts = parse_side(right_side); // 比较是否相等 cout << (compare_maps(left_counts, right_counts) ? "Y" : "N") << endl; } return 0; } 但这里可能存在错误。例如,在parse_side函数中,处理每个term时,调用parse_formula时传入的coeff是1,而term的系数已经被提取,并在循环中乘以该系数。例如,在term是3H2O的情况下,coeff是3,然后formula是H2O,调用parse_formula时传入的coeff是1,那么得到H:2*1=2, O:1*1=1。然后乘以 term的coeff 3,得到H:6, O:3. 但原代码中,parse_formula在处理formula时,是否已经考虑了term的coeff? 比如,在parse_side函数中,对于每个term,先提取其系数coeff,然后将formula部分(如H2O)调用parse_formula(formula, 1, ...),得到formula_counts,然后将这些数目乘以coeff,累加到总counts中。 这似乎是正确的,因为formula的处理本身并不带系数,term的系数是外部乘以整个formula的结果。 比如,term的系数是3,formula是H2O,那么H的数目是2*3,O的数目是1*3. 所以,在parse_side函数中,对每个term的处理是正确的。 但是,在parse_formula函数中,可能传入的coeff参数是1?例如,在parse_side中的调用: parse_formula(formula, 1, formula_counts, formula_pos); 这里传入的coeff是1,这可能有问题。例如,formula内部是否有自己的系数? 比如,在formula是Fe(SO4)3的情况下,parse_formula需要处理Fe和(SO4)3,其中Fe的数目是1*1=1,然后括号后的系数是3,乘以SO4的数目。 但在parse_side函数中,term的系数是外部的,比如如果term是2Fe(SO4)3,那么term的coeff是2,formula是Fe(SO4)3。调用parse_formula时传入coeff是1,得到Fe:1, S:3*1=3, O:4*3*1=12。然后乘以 term的coeff 2,得到Fe:2, S:6, O:24. 这似乎是正确的,因为formula的处理本身是内部的系数,如括号后的3,而 term的系数是外部的,乘以整个formula的结果。 因此,代码中的处理是正确的。 现在,测试几个案例: 案例1:H2+O2=H2O 左边H2的数目是2,O2的数目是2 → 总H:2, O:2. 右边H2O的数目是H:2, O:1 → 所以不相等,输出N. 案例2:2H2+O2=2H2O 左边H的总数是2*2=4, O是2. 右边每个H2O是H:2*2=4, O:1*2=2 → 相等,输出Y. 案例3:Fe(SO4)3=FeS3O12 → 应该相等。 左边Fe:1, S:3, O:12 → 右边Fe:1, S:3, O:12 → Y. 在代码中,parse_formula处理Fe(SO4)3: 当处理Fe时,数目是1*1=1,存入formula_counts。然后遇到括号,处理(SO4)3: 在括号内处理SO4,得到S:1*1=1, O:4*1=4 → 乘以括号后的系数3 → S:3, O:12。存入formula_counts。总S:3, O:12, Fe:1. 然后 term的系数如果是1,则总数目正确。若方程式两边都是Fe(SO4)3和FeS3O12,则输出Y. 现在,该代码是否能正确处理这些情况? 需要进一步测试,但根据逻辑分析,代码应该是正确的。 可能的错误点: 1. 元素名解析错误,例如,当元素名是单个大写字母的情况,如O。 2. 括号后的系数未正确解析,例如,当系数是多位数时。 3. 嵌套括号的处理,例如,Al(OH(SO4)2)3. 4. 化学式前系数与括号后系数的结合。 综上,上述代码应该能够正确解析化学式,并比较左右两边是否配平。</think>以下是CSP201912-T3化学方程式配平校验的C++完整实现代码,包含递归解析和元素计数比对功能: ```cpp #include <iostream> #include <string> #include <unordered_map> #include <vector> using namespace std; string parseElement(const string& s, int& pos) { int start = pos++; while (pos < s.length() && islower(s[pos])) pos++; return s.substr(start, pos - start); } int parseNum(const string& s, int& pos) { int num = 0; while (pos < s.length() && isdigit(s[pos])) num = num * 10 + (s[pos++] - &#39;0&#39;); return num ? num : 1; } void parseFormula(const string& formula, int coeff, unordered_map<string, int>& counts, int& pos) { while (pos < formula.length()) { if (formula[pos] == &#39;(&#39;) { unordered_map<string, int> sub; parseFormula(formula, 1, sub, ++pos); // 递归解析括号内容 pos++; // 跳过&#39;)&#39; int times = parseNum(formula, pos); for (auto& [k, v] : sub) counts[k] += v * times * coeff; } else { string elem = parseElement(formula, pos); int num = parseNum(formula, pos); counts[elem] += num * coeff; } } } unordered_map<string, int> parseSide(const string& side) { unordered_map<string, int> res; vector<string> terms; for (int i=0, j=0; i<=side.length(); ++i) { if (i==side.length() || side[i]==&#39;+&#39;) { terms.push_back(side.substr(j, i-j)); j = i+1; } } for (string term : terms) { int coeff = 1, pos = 0; if (isdigit(term[0])) coeff = parseNum(term, pos); unordered_map<string, int> tmp; int start = pos; parseFormula(term.substr(pos), 1, tmp, start); for (auto& [k, v] : tmp) res[k] += v * coeff; } return res; } bool compare(unordered_map<string, int>& a, unordered_map<string, int>& b) { if (a.size() != b.size()) return false; for (auto& [k, v] : a) if (b[k] != v) return false; return true; } int main() { int n; cin >> n; while (n--) { string eq; cin >> eq; size_t p = eq.find(&#39;=&#39;); string left = eq.substr(0, p); string right = eq.substr(p+1); auto left_cnt = parseSide(left); auto right_cnt = parseSide(right); cout << (compare(left_cnt, right_cnt) ? "Y" : "N") << endl; } return 0; } ```
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