【group by、order by、having】

这篇文章探讨了SQL查询中GROUPBY用于数据分组,HAVING用于分组后筛选,而WHERE则在分组前进行条件过滤。HAVING可以配合聚合函数使用,而WHERE则不能。ORDERBY用于对结果集进行排序,可指定升序或降序,默认为升序。

初始查询

group by
根据条件对结果集进行分组
例:
在这里插入图片描述
having
用于分组后的再次筛选
having和where区别:
1.having是分组后,where是分组前
2.where不用使用聚合函数,having可以使用聚合函数。
3.where在分组之前就会进行筛选,过滤掉的数据不会进入分组。

例:
在这里插入图片描述
order by
根据指定的列,对结果集进行排序
默认升序。desc为降序
例:
在这里插入图片描述

### 在 MySQL 中组合使用 GROUP BY, ORDER BYHAVING 子句 在 SQL 查询语句中,`GROUP BY`, `ORDER BY` 和 `HAVING` 是用于数据分组、排序以及条件过滤的重要子句。这些子句可以一起工作来处理复杂的数据查询需求。 #### 使用 GROUP BY 进行分组操作 当需要按照某个字段或者多个字段对记录进行分类汇总时,会用到 `GROUP BY` 子句。它通常与聚合函数(如 COUNT(), SUM() 等)配合使用以计算每组内的统计数据[^1]。 ```sql SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id; ``` 此例子展示了按部门 ID 对员工表中的工资求平均值的操作。 #### 应用 HAVING 来设置分组后的筛选条件 不同于 WHERE 子句作用于单条记录上的布尔表达式判断,HAVING 则是在完成分组之后针对整个组的结果施加约束条件。这意味着只有满足特定标准的那些组才会被返回给最终结果集[^2]。 ```sql SELECT department_id, COUNT(*) as num_employees FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*) > 50; -- 只显示拥有超过50名成员以上的部门 ``` 这段代码表示只选取具有多于五十位雇员数量的各个部门的信息。 #### 添加 ORDER BY 实现有序排列 为了使输出更加直观易读,在获取到了所需的数据集合后还可以通过指定列来进行升序 (ASC) 或降序 (DESC) 的排序展示方式。这一步骤往往放在所有其他逻辑运算结束之后执行[^3]。 ```sql SELECT department_id, MAX(hire_date), MIN(hire_date) FROM employees WHERE hire_date IS NOT NULL GROUP BY department_id HAVING DATEDIFF(MAX(hire_date), MIN(hire_date)) >= 365 ORDER BY MAX(hire_date); -- 首先排除掉入职日期为空的情况, -- 接着统计各部门最晚和最早的雇佣时间差大于等于一年的所有情况, -- 并依据最大入职日期从小到大排序。 ``` 综上所述,合理运用这三个关键字能够帮助构建高效而精确的数据检索方案。
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