使用DOM4J来解析xml

本文详细介绍DOM4j,一种用于读写XML文件的高性能Java API。覆盖获取Document对象的三种方式,节点对象操作方法,包括创建、读取、修改和删除节点。适合初学者和开发者快速掌握DOM4j的基本使用。

dom4j是一个Java的XML API,类似于jdom,用来读写XML文件的。具有性能优异、功能强大和极端易用使用的特点

 官网下载: http://www.dom4j.org/dom4j-1.6.1/

 

一、DOM4j中,获得Document对象的方式有三种:

1.读取XML文件,获得document对象 

SAXReader  reader = new SAXReader ();

Document  document = reader.read(new File("***.xml"));  

2.解析XML形式的文本,得到document对象

String text = "****";

Document document = DocumentHelper.parseText(text);

3.主动创建document对象

Document document = DocumentHelper.createDocument();  --创建根节点

 Element root = document.addElement("csdn");

 

二、节点对象操作的方法

  1.   1.获取文档的根节点.  
  2.       Element root = document.getRootElement();  
  3.     2.取得某个节点的子节点.  
  4.       Element element=node.element(“四大名著");  
  5.     3.取得节点的文字  
  6.         String text=node.getText();  
  7.     4.取得某节点下所有名为“csdn”的子节点,并进行遍历.  
  8.        List nodes = rootElm.elements("csdn");   
  9.          for (Iterator it = nodes.iterator(); it.hasNext();) {     
  10.       Element elm = (Element) it.next();    
  11.     // do something  
  12.  }  
  13.      5.对某节点下的所有子节点进行遍历.      
  14.       for(Iterator it=root.elementIterator();it.hasNext();){        
  15.         Element element = (Element) it.next();        
  16.        // do something   
  17.  }  
  18.     6.在某节点下添加子节点  
  19.       Element elm = newElm.addElement("朝代");  
  20.     7.设置节点文字.    
  21.       elm.setText("明朝");  
  22.     8.删除某节点.//childElement是待删除的节点,parentElement是其父节点  parentElement.remove(childElment);  
  23.     9.添加一个CDATA节点.
  24.       Element contentElm = infoElm.addElement("content");contentElm.addCDATA(“cdata区域”); 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/shenzeng/p/6431791.html

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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