基于系统数据过滤权限设计之----lft, rgt的无限分类算法

最新推荐文章于 2023-04-07 14:50:09 发布
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本文探讨了穿线树实现无限级分类的方法，并介绍了基于lft,rgt算法的系统数据过滤权限设计。同时，还讲解了easyui TreeGrid的不同使用场景。

穿线树实现无限级分类

https://blog.youkuaiyun.com/Joph_csu/article/details/54178359 
基于系统数据过滤权限设计之----lft, rgt的无限分类算法
https://blog.youkuaiyun.com/u011097980/article/details/80268686

easyui中最新版本的TreeGrid同步树形表格、同步加异步树形表格、树形表格分页且异步查看子节点
https://blog.youkuaiyun.com/u011097980/article/details/54409533

                

        

    



  



    

      

        

            

              
                
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浅谈Django中的mptt

				
			

			

				

					Mr.Phoebe的专栏
				

				

					09-26
					
					7265
					
				

			

		

		

			
				
层级结构层级结构，也叫树形结构。在实际应用中，你经常需要保存层级结构到数据库中。比如说：你的网站上的目录。不过，除非使用类XML的数据库，通用的关系数据库很难做到这点。对于树形数据的存储有很多种方案。主要的方法有两种：邻接表模型，以及修改过的前序遍历算法。因为mptt使用的是修改过的前序遍历算法，而此算法又是从邻接表改进得来的，所以本文先要说这两块。本文以食品商店为例，通过类别、颜色以及种类来对其食

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
（一）如何在MySQL中使用“嵌套集模型“管理分层数据

				
			

			

				

					janever99的专栏
				

				

					02-02
					
					762
					
				

			

		

		

			
				
介绍

大多数用户都曾在SQL数据库中处理过层次数据，毫无疑问，层次数据的管理不是关系数据库的目的。关系数据库的表不是分层的(像XML一样)，而是一个简单的列表。分层数据具有父子关系，这种关系在关系数据库表中没有自然地表示出来。

对于我们的目的来说，分层数据是一个数据集合，其中每个项都有一个父项和零个或多个子项(根项除外，它没有父项)。层次数据可以在各种数据库应用程序中找到，包括论坛和邮件列表线程、业务组织图、内容管理类别和产品类别。出于我们的目的，我们将使用一个虚构的电子商店中的以下产品类别层次结构:


			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
一个简单权限控制过滤器

				
			

			

				

					weixin_34184158的博客
				

				

					04-23
					
					125
					
				

			

		

		

			
				
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>   
                                        
         ...

			
		

	





	

		

			

				
					
符合lft, rgt的无限分类算法的Java生成代码

				
			

			

				

					BuquTianya的专栏
				

				

					12-16
					
					4317
					
				

			

		

		

			
				
今天看了csdn中lifetragedy的一篇精华博文《通向架构师的道路（第六天）之漫谈基于数据库的权限系统的设计》，里面提到的菜单表的设计方式。其中使用lft，rgt两个字段的标示和预计算，从而jquery等tree控件能够从检索结果，通过一次遍历达到构建菜单目录树的效果。详情参见：http://blog.youkuaiyun.com/lifetragedy/article/details/7734864。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
使用Filter完成一个简单的权限模型

				
			

			

				

					RyanJJ_的博客
				

				

					05-24
					
					306
					
				

			

		

		

			
				
1.使用Filter完成一个简单的权限模型：1）.需求：①.管理权限	>查看某人的权限	>修改某人的权限②.	对访问进行权限控制：有权限则可以访问，否则提示：没有对应的权限，请返回2）.实现：①.管理权限：	>封装权限信息：Authority	Authority{		//显示到页面上的权限的名字		private String displayName;		//权限对应的URL地址...

			
		

	





	

		

			

				
					
关于yii2 treemanager插件中lft和rgt的说明

				
			

			

				

					Lito's code home
				

				

					10-19
					
					1778
					
				

			

		

		

			
				
这两个属性在计算多级记录的时候很重要，具体计算规则如下：
  
  记录A和记录E是第一级节点，B、C是A的子节点，D是C的子节点，F是E的子节点。
  
  从记录A开始计算，A的lft是1，递归读取A的所有子节点，顺序为lft赋值。如果子节点中还有子节点（如C）则继续遍历赋值，当所有子节点遍历完成之后顺序退回，给每个节点的rgt赋值.
  
  A节点的赋值顺序为：A(lft)->B(lft)-

			
		

	





	

		

			

				
					
【ThinkPHP无限极分类终极指南】：9大核心技巧揭秘高性能Tree树形结构实现

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
在电商后台管理、组织架构系统、文档权限控制等场景中，我们总会遇到一个看似简单却暗藏玄机的问题——如何高效地组织和操作具有层级关系的数据？比如，当你点击“手机 > 智能手机 > 苹果”时，背后的分类体系是如何...

			
		

	





	

		

			

				
					
MySQL闭包表模式深度探秘：无限极分类的最优解，性能飙升背后的秘密

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
组织架构、商品类目、权限体系、评论嵌套……这些看似简单的“父子关系”，一旦放进MySQL这种平面化的数据库中，立马就变成了开发者心头的一根刺。  你有没有遇到过这样的场景？——  一个电商平台要展示“家用电器 ...

			
		

	





	

		

			

				
					
HrmDepartment表深度解读：组织架构存储机制+5大扩展实践方案

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
本文系统阐述了该表的结构设计原理，涵盖字段语义定义、层级表达机制及软删除处理策略，并深入分析递归查询、闭包表与左右值编码在部门树构建中的应用差异。针对多租户、虚拟部门与国际化等复杂场景，提出了可扩展的...

			
		

	





	

		

			

				
					
spring boot 使用 aop技术 实现数据权限过滤

				
			

			

				

					weixin_41765715的博客
				

				

					04-07
					
					1352
					
				

			

		

		

			
				
spring boot使用aop技术实现数据权限过滤的功能

			
		

	





	

		

			

				
					
复杂系统中的用户权限数据库设计解决方案

				
			

			

				

					09-10
				

			

		

		

			
				
主要介绍了复杂系统中的用户权限数据库设计解决方案,针对大型、复杂的B/S系统,需要的朋友可以参考下

			
		

	





	

		

			

				
					
mysql预排序遍历_预排序遍历树算法(非递归无限极分类算法)

				
			

			

				

					weixin_31653453的博客
				

				

					02-19
					
					253
					
				

			

		

		

			
				
这里将 left、right 修改为 lft、rgt，因为这两个词在MYSQL中属于关键字，下面我们将插入的数据标识在图上：同样，我们将数据标识在原来的结构上：怎么样，是不是很明确了下面使我自己标定一种形式，方便理解[1[2[3 4][5 6][7 8]9][10[11[12 13]14][15 16][17 18]19]20]遍历整个树，查询子集。条件：左边 > 父级L， 右边 < ...

			
		

	





	

		

			

				
					
mysql无限分类表结构_MySql无限分类结构

				
			

			

				

					weixin_35891825的博客
				

				

					01-21
					
					304
					
				

			

		

		

			
				
无限分类是我们开发中非常普遍的应用，例如论坛，CMS类别，并且应用特别多.我们最常用和最简单的方法是MySql中的ID，parentID，名称:优点是结构简单.缺点是效率不高，因为每次递归都必须查询，并且在有数百个的情况下不是很快！存储树是一个常见问题，有多种解决方案. 主要有两种方法: 建立邻接表模型和修改树序遍历算法.我们将讨论这两种方法的节能水平数据. 我将以一个假想的食品商店中的树为例. ...

			
		

	





	

		

			

				
					
jqgrid中treegrid记录属性lft和rgt的计算

				
			

			

				

					weixin_33693070的博客
				

				

					10-12
					
					360
					
				

			

		

		

			
				
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 
                                        
                ...

			
		

	





	

		

			

				
					
Mysql树型结构2种方式及相互转换

				
			

			

				

					
				

				

					06-30
					
					1432
					
				

			

		

		

			
				
介绍了MPTT、领接表两种常见树状结构及在关系数据库中相互转换的非递归算法。

			
		

	





	

		

			

				
					
数据权限设计思路_通用数据权限的思考与设计

				
			

			

				

					weixin_39556474的博客
				

				

					11-20
					
					1481
					
				

			

		

		

			
				
作者：_liuxxhttp://cnblogs.com/liuyh/p/9774998.html1、数据权限概述1.1、什么是数据权限？数据权限是指对系统用户进行数据资源可见性的控制，通俗的解释就是：符合某条件的用户只能看到该条件下对应的数据资源。那么最简单的数据权限大概就是：用户只能看到自己的数据。而在正式的系统环境中，会有很多更为复杂的数据权限需求场景，如：领导需要看到所有下属员工的客户数据，...

			
		

	





	

		

			

				
					
关键路径-AOE网课程设计解析与实现

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
由于提供的信息较为有限，但基于标题和标签的重复性，可以推断出文档是关于AOV-AOE网的课程设计相关的内容。以下是对该主题的知识点展开说明：  1. AOV网与AOE网概念：  - AOV网（Activity On Vertex Network）：...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
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