C#实现归并排序算法

最新推荐文章于 2025-12-19 19:21:47 发布
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文章标签： 排序算法 c# 算法 C#
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本文详细介绍了如何使用C#实现归并排序算法，包括递归划分子序列、合并有序序列的过程，以及时间复杂度分析。归并排序具有O(nlogn)的时间复杂度，稳定且适用于大规模数据排序。

C#实现归并排序算法

归并排序是一种经典的排序算法，它的核心思想是将待排序的序列递归地划分成两个子序列，直到划分得到的子序列只包含一个元素，然后将这些子序列两两合并，得到一个有序的序列。接下来，我将详细介绍如何使用C#语言实现归并排序算法。

using System;

class MergeSort
{
   
   
    // 归并排序算法
    public static void Sort(
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C# 实现归并排序算法及完整源码
PixelShadeZ的博客
08-14 155
归并排序是一种高效稳定的排序算法，它的时间复杂度为 O(n log n)，这里我们给出 C# 的实现代码。并输出结果，便于大家理解和使用，完整代码已经提供，读者可以自行在本地运行。函数将两个有序列表合并成一个有序列表，实现归并排序。函数将两个有序列表合并成一个有序列表，实现归并排序。中，我们给出了一个示例测试数组。C# 实现归并排序算法及完整源码。
递归优化：C#实现归并排序算法
Meta_C的博客
09-02 112
然而，普通的归并排序在实现时需要使用辅助数组来进行合并操作，这不仅浪费空间，而且在递归调用时还需要频繁的开辟和销毁辅助数组，增加了时间和空间的开销。归并排序是一种常用的排序算法，它采用分治法的思想，将待排序序列分成若干个子序列，每个子序列都是有序的，然后再将子序列合并成整体有序序列。该算法采用自底向上的方式实现，不需要使用额外的辅助数组，在合并操作时也减少了开销，从而提高了排序的效率。在实际应用中，我们可以根据不同的场景选择不同的排序算法，并对算法进行适当的优化，以达到更高效的排序效果。
归并排序——C#实现
zhuowp的博客
10-15 4915
一 算法描述        归并排序算法（Merge Sort）是一种采用分治法（Divide-And-Conquer）的排序算法。分治策略将原问题划分为n个规模较小而结构与原问题相似的子问题，递归地解决这些子问题，然后在合并其结果，就得到原问题的解。分治模式在每一层递归上都包含三个步骤：分解、解决、合并。        具体到归并算法，三个步骤分别为：        分解：将n个元素分成各
C#归并排序的实现方法(递归,非递归,自然归并)
12-25
//Main: 代码如下:using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text; namespace Merge{    class Program    {        static void Main(string[] args)        {            while (true)            {                Console.WriteLine(“请选择：”);                Console.WriteLine(“1.归
十大常用的排序算法之归并排序 C#实现
m0_56500170的博客
03-31 303
十大常用的排序算法之归并排序 C#实现 算法描述   什么是归并排序呢？归并排序，英文名“Merge Sort”。算法的主要思想为四个字——“分而治之”。将一个无序数组拆分成若干的子序列，然后归并子序列时，对其进行排序，这样可以得到若干个有序的子序列。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列。 举个栗子： 现在有这样一个序列：{6，5，3，1，8，7，2，4} 我们将其拆分为两个子序列：{6，5，3，1}，{8，7，2，4} 子序列可以继续拆分成四个子序列：{6，5}，{3，1}，{8，7}，{2，4}
排序算法C#实现之归并排序详解
enternalstar的博客
12-25 1869
【任务目标】 将一组无序数组变为有序（文中暂定为：数组=向量） 【归并排序原理】 先考虑两个有序向量如何合并成为一个新的有序向量： 我们可以认为任务目标想获得的有序向量是由有序向量A和B组成，其中有序向量A又是由两个有序向量A1和A2组成，对B、A1、A2继续往下分，直到向量中元素个数为1，此时，该向量自然是有序的。（这就是在递归） （这就是分治策...
算法 - 归并排序（C#）
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03-05 3万+
分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请点击http://www.captainbed.net /* * MergeSort.cs - by Chimomo * * 归并排序是建立在归并操作上的排序算法，该算法是分而治之策略（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 * * 归并操作的基本原理： * 1、申...
C#实现冒泡排序算法全面解析
记录学习的过程
05-20 1122
本文详细介绍了如何在C#中实现冒泡排序算法，包括基础实现、优化策略、性能分析以及实际应用场景。冒泡排序是一种基于比较的排序算法，通过重复遍历列表并交换相邻元素来实现排序。文章首先介绍了冒泡排序的基本思想和特点，随后提供了基础实现的代码示例，并展示了如何使用该算法进行排序。接着，文章探讨了两种优化策略：提前终止优化和鸡尾酒排序（双向冒泡排序），并对比了它们的性能。通过时间复杂度分析和实际执行时间对比，文章指出优化后的冒泡排序在最佳情况下时间复杂度为O(n)，但在平均和最坏情况下仍为O(n²)。此外，文章还提供
C# 排序算法之归并排序
学习和分享
09-07 578
它首先创建一个临时数组来存储合并后的数据，并使用三个指针（或索引）来遍历和合并两个子数组。当两个子数组都遍历完毕后，如果有剩余的元素，则将它们复制到临时数组的末尾。它接受一个数组和两个整数作为参数，分别表示要排序的数组段落的起始和结束索引。然而，由于归并排序涉及到递归调用和大量数据的复制操作，因此在某些情况下，它可能会比其他排序算法（如快速排序）消耗更多的内存和时间。它将一个数组分成两半，对每半部分递归地应用归并排序，然后将排序好的两部分合并成一个有序的数组。方法将两个已排序的部分合并成一个有序的数组。
C#学习笔记本--第三篇（排序算法之归并排序）
FAREWELL00075的博客
08-30 1423
/基本原理 归并=递归+合并//数组分左右 左右元素相比较//一侧用完放对面//不停放入新数组//递归不停分//分完在排序//排序结束往上走//边走边合并//走到头顶出结果//套路写法//两个函数//一个基本排序规则//一个递归平分数组//注意事项//排序规则函数 在平分数组函数里调用//内部return调用。
C#实现归并排序算法详解
本资源标题为“C#实现mergeSort.rar”，描述同样为“C#实现mergeSort.rar”，表明该压缩包中包含使用C#语言编写的归并排序算法实现代码。结合其标签“C#, 归并排序, mergeSort, 排序算法, 算法实现, 分治算法, 递归,...
插入排序算法实现（二分查找搜索版本）
ULTRAmanTAROACE的博客
12-15 165
这个二分插入排序相比普通插入排序的主要优点是减少了比较次数，特别是当数组较大时，这个优势会更明显。· 对未排序部分的每个元素，使用二分查找在已排序部分找到插入位置。· 最坏情况：O(n²) - 但移动元素的次数与普通插入排序相同。· 使用二分查找减少比较次数（从O(n)降到O(log n)）· 平均情况：O(n²) - 但比较次数比普通插入排序少。· O(1) - 原地排序，只需要常数级别的额外空间。· 最好情况：O(n) - 数组已经有序时。· 但元素移动的次数没有减少。· 然后移动元素并插入。
冒泡、选择、插入排序简介（Python）
zfjkdfhduhsdk的博客
12-13 397
冒泡排序通过重复遍历列表，比较相邻元素并交换位置，将较大元素逐渐“冒泡”到末尾。 时间复杂度：平均和最坏情况为 $O(n^2)$，最好情况（已排序）为 $O(n)$。 代码实现： 选择排序每次遍历未排序部分，找到最小元素并交换到已排序部分的末尾。 时间复杂度：始终为 $O(n^2)$。 代码实现： 插入排序将未排序元素逐个插入到已排序部分的正确位置，适合小规模或部分有序数据。 时间复杂度：平均和最坏为 $O(n^2)$，最好为 $O(n)$。 代码实现： 总结：
八大排序之：冒泡排序、快速排序和堆排序
t2786024916的博客
12-16 794
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。这个算法的名称由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端（升序排列）。
排序算法：冒泡排序
闲余知道
12-18 315
排序算法：冒泡排序
排序算法：选择排序法
TechNomad的博客
12-18 344
本文介绍选择排序的原理和使用
【算法日记】排序算法：原理、实现、性能与应用
最新发布
以码证道，这一世，我必成为Java开发宗师，让整个技术圈，记住我重生的名号！💻🔥🚀
12-19 750
本文系统介绍了七大基于比较的排序算法，主要分为插入排序（直接插入排序、希尔排序）、选择排序（直接选择排序、堆排序）、交换排序（冒泡排序、快速排序）和归并排序四大类。文章首先阐述了排序的基本概念，包括稳定性、内部与外部排序的区别。随后详细讲解了每种算法的核心思想、实现过程（附Java代码示例）、时间复杂度分析（如直接插入排序O(N²)、堆排序O(NlogN)）及适用场景。特别强调了不同算法在稳定性（如冒泡排序稳定、快速排序不稳定）和效率（如希尔排序优于直接插入排序）方面的差异，为实际应用中的算法选择提供了理论
排序算法简介及分类
闲余知道
12-18 918
排序算法简介及分类
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