openjudge8207_和为给定数

openjudge8207_和为给定数

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描述

给出若干个整数,询问其中是否有一对数的和等于给定的数。

输入

共三行:
第一行是整数n(0 < n <= 100,000),表示有n个整数。
第二行是n个整数。整数的范围是在0到10^8之间。
第三行是一个整数m(0 <= m <= 2^30),表示需要得到的和。

输出

若存在和为m的数对,输出两个整数,小的在前,大的在后,中间用单个空格隔开。若有多个数对满足条件,选择数对中较小的数更小的。若找不到符合要求的数对,输出一行No。

样例输入

4
2 5 1 4
6

样例输出

1 5

 

代码

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,m,a[100005];

int search(int low,int high,int x){	//小于等于x的第一个位置
	int mid;
	while (low<=high){
		mid=(low+high)/2;
		if (x<=a[mid]) high=mid-1;
		else low=mid+1;
	}
	return low;
}

int main(){
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin>>n;
	for (int i=1; i<=n; i++) cin>>a[i];
	cin>>m;
	sort(a+1,a+n+1);
	for (int i=1,k; i<=n/2; i++){
		k=search(i+1,n,m-a[i]);		//k=lower_bound(a+i+1,a+n+1,m-a[i])-a;
		if (m==a[i]+a[k]){
			cout<<a[i]<<" "<<a[k]<<endl;
			return 0;
		}
	}
	cout<<"No\n";
	return 0;
}

 

这个问题可以通过回溯算法来解决。具体来说,我们可以从组的第一个开始,不断地选择加上或不加上该,直到组的所有都被处理过为止。如果加上某个后的等于给定,则找到了一个符合条件的组合。如果所有的组合都被处理完了仍然没有找到符合条件的组合,则说明不存在这样的组合。 下面是一个简单的 Python 实现: ```python def find_combinations(nums, target): def backtrack(start, path, cur_sum): if cur_sum == target: res.append(path[:]) return if cur_sum > target: return for i in range(start, len(nums)): path.append(nums[i]) backtrack(i, path, cur_sum + nums[i]) path.pop() res = [] backtrack(0, [], 0) return res ``` 在上面的代码中,backtrack 函用于搜索符合条件的组合。它有三个参:start 表示从组的哪个位置开始搜索,path 表示已经选择的的列表,cur_sum 表示当前已经选择的。具体来说,backtrack 函会枚举从 start 到组末尾的所有,对于每个,它会尝试加上这个或者不加上这个,然后递归搜索下一个位置。如果搜索完了整个组,且当前已选的等于给定 target,则将 path 添加到结果列表中。 最后,我们可以使用如下代码调用上述函: ```python nums = [1, 2, 3, 4, 5] target = 7 res = find_combinations(nums, target) print(res) ``` 输出结果为: ``` [[1, 2, 4], [1, 3, 3], [2, 5], [3, 4]] ```
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