王不屑-优快云博客

原创 FLINK UI页面提交多个主类作业

然后将FlinkJobEntrypoint打包成Jar包，上传UI页面进行作业。那么按照目前这样的设计是做不到的，但是我们可以采用下面的方法进行设计。首先设计一个JobManager来管理所有的作业即这里的9个主类。如图，我有9个主类，但是在提交作业时我想做到一次性提交所有作业。再设计一个FlinkJobEntrypoint。然后适当等一下子可见9个作业全部部署成功。用于启动所有线程即作业。如图，就可以进行部署。

2024-12-29 13:45:28 228

原创 dockercompose部署storm集群

然后再输入命令docker-compose up 启动storm集群。然后访问页面192.168.74.110:8088,出现下面就成功了。然后输入下面命令启动集群zookeeper集群。首先修改之前zookeeper部署的文件。下一步跳转到storm目录下。zookeeper集群。将内容修改为如下内容。

2024-12-24 00:18:06 230

原创 MongoDB ACID操作和索引性能优化

(3)删除 5.3.1 小节生成的大数据记录多余的数据，保留 200 条记录，再执行findexplain()分析，记录分析结果。在上次MONGODB一个案例中，生成了30万条数据，在这个基础上进行执行 find().explain() 分析。(1)在5.3.1小节生成的大数据记录的基础上执行 find()explain()分析，记录分析结果。(4)删除所建立的索引，再执行 fndexplain()分析，记录分析结果。(3)对其中一条文档进行原子修改操作，要求一个节点修改完成，就可以返回操作。

2024-12-05 18:18:39 888 1

原创 Cenots上Flink Standalone 集群部署

环境说明Centos7.5flink-1.20.0-bin-scala_2.12.tgzjdk1.8Flink运行依赖Java环境，如果没有Java环境，可自行下载Java后，再进行下面操作一，Flink下载~解压~运行去Flink官网进行下载，Downloads | Apache Flink，点击链接跳转后，可以选择自己需要的版本进行下载，这里我选择的是flink-1.20.0-bin-scala_2.12.tgz。下载完成后，上传至虚拟机 /opt 目录下，然后进行解压，解压至/usr/

2024-11-28 23:02:16 2268

原创 Linux系统中Redis的下载安装以及环境部署

以参数形式指出 Redis-cli 连接的Redis 数据库，同时执行ping命令。显然，通过变换IP地址和端口号,Redis-cli也可以连接其他服务器上的Redis数据库。ping的结果如果返回的是PONG，说明Redis-cli跟 Redis 数据库连接成功。(3)执行Redis-cli客户端工具之前，Redis 数据库必须正常启动，否则无法执行数据库命令。安装完成Redis后，需要进一步对相关内容进行部署配置，方便数据库的使用。，代表以后台服务的方式启动Redis。等待完成后，进入src目录。

2024-11-28 00:19:36 3777 4

原创 Scala下载安装配置教程(Scala Windows上的安装，包括Linux上的安装)

2.2 重启IDE后，新建项目，就可以选择Scala,构建系统选择IntelliJ,jdk选择1.8，Scala SDK 这里第一次创建不会默认选择，你需要点击右边的创建，然后会出现你刚才下载好的Scala2.11.5，选择即可，最后点击创建。打开插件市场后，在搜索框输入Scala搜索，然后第一个就是下载，等待下载成功，然后重启IDE。打开设置，搜索Scala,选择Scala服务编译器，将JDK版本改为1.8即可。单击后打开，然后往下翻，找到需要的系统，进行下载。然后一路点击确定，退出编辑环境变量页面。

2024-11-27 22:15:22 2894

原创 MongoDB第一个简单的案例（Java连接MongoDB，高并发模拟，生产级Java连接MongoDB公共架构）

开发环境：MongoDB8.0 Jdk1.8 IDEA2022.3.3。新建maven项目，并加入Pom依赖如下所示。编写JAVA连接MongoDB服务的测试代码。HighConcurrencyTest类。在IDEA上实现下述代码内容。在IDEA上实现下面内容。MongoThread类。

2024-11-26 20:33:46 547 1

原创 SPARK安装配置教程

(下面的hadoop01为我的master主机名，9000为我的主机名端口号，根据自己实际改成自己的主机名和端口号)1.上传spark-2.4.0-bin-hadoop2.6.tgz到/opt目录，并解压到/usr/local。2.进入/usr/local/spark-2.4.0-bin-hadoop2.6/conf。进入/usr/local/spark-2.4.0-bin-hadoop2.6/sbin。SPARK安装包准备spark-2.4.0-bin-hadoop2.6.tgz。

2024-11-26 18:43:33 411 1

WBXNBNBNB的博客