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原创 本地WSL搭建群晖系统启动WebDAV实现Zotero局域网或广域网内附件同步
2. 附件同步:这一部分主要涉及PDF 代码压缩包等资源,占用空间较大,官方提供有限空间。网上有很多采用第三方的方法,但是一般来说免费情况下还是空间不足,例如,同步大量代码压缩包,数据集,视频,书籍PDF等。1. 数据同步:这一部分无限制,包括条目,信息,分组等。用户名,密码 为群晖系统的,地址例如 192.168.1.1:5005 (局域网内)8. 同时 windows中下载启动组件,如果打算在ubuntu中直接部署,也可以。2. Docker安装群晖,该部分需要科学上网,自行解决。
2025-04-02 11:34:57
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原创 4WD_ROS1_小车方案开发日志
2,HC-05上电开机,红灯快闪,按住按键或EN拉高,HC-05进入AT命令模式,默认波特率是9600;2.7. RTTHREAD官方库的按键包Button_drive无法正常工作,单步调试显示其无法触发回调函数,不知为何,现全部去掉,采用最基本的中断回调。3.1. 调试过程中发现,使用端口映射将串口3进行映射之后,用原端口进行I2C模拟,则会出现BUG,是软件本身还是DMA的BUG,不知道。发现问题,若将同一个TIM既工作在编码器模式,又工作在PWM模式的情况下,会出现PWM无法工作的情况。
2025-03-19 23:09:00
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原创 GIT简易使用方法
为确保你提交的代码身份被 Gitee 正确识别,请执行以下命令完成配置。为简易使用,在任意一台新设备上需要第一步 git clone 到本地。登录网页版主页建立,然后git clone 输入用户名密码等。过程中需要输入用户名以及相关的密码 也可以通过令牌实现。上述信息完毕后,即可使用预置的两个批处理过程进行快捷操作。git 完毕后,即可以开始配置本地相关的用户名以及信息。也可以新建两个bat批处理文件。从云端更新本地.bat。
2025-03-19 18:55:53
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原创 Docker网络相关配置
在执行docker pull时,是由守护进程dockerd来执行。因此,代理需要配在dockerd的环境中。而这个环境,则是受systemd所管控,因此实际是systemd的配置。这样,属于dialout组的用户将能够访问所有由该组管理的串口设备。##### docker相关代理配置。##### docker重新提交镜像。关闭所有正在运行的Docker容器。##### docker安装。将当前用户加入docker组。##### docker运行。重新启动docker服务。
2025-03-19 18:52:59
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原创 ESP32接入ROS2 及相关指定 AMD64 ARM64均可
将当前用户添加到dialout组中。这样,属于dialout组的用户将能够访问所有由该组管理的串口设备。##### ROS 搭建micro_ros 必须使用专用的框架,并不支持win系统,详情见以下操作。##### ubuntu相关配置串口权限。##### ROS各版本内置包说明。关闭所有正在运行的Docker容器。##### docker运行。按需要选择相关命令启动。#### ROS命令。
2025-03-19 18:52:18
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原创 树莓派3B配置 (仅参考原理)
通过查找百度查询,看到一篇博客展现了也是在编译高博视觉slam十四讲g2o环节出现问题的解决方案,http://blog.youkuaiyun.com/robinhjwy/article/details/78084210模仿这位作者的解决过程,修改了我的代码,2、关于src目录下面,里面有一个memory.ld、Makefile.include文件,其中memory.ld文件是芯片的连接脚本文件,这个根据你的芯片来选择,Makefile.include是用来编译项目的文件,具体的请看Makefile相关手册。
2025-03-19 17:09:10
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原创 Win11系统配置docker实现深度学习环境配置
3. 由原始镜像,制作新的镜像,在该文件路径下,打开终端,执行命令:(其中rocker为镜像的名称,可自定义)可进行开发,相关文件存储在/home/pi/docker-deeplearning-project/data中。1. 确定安装完wsl2升级补丁,进入一次ubuntu系统,设定用户名pi及密码后,彻底关闭wsl系统。5. 配置完毕后,可以尝试运行以下命令,其中--rm命令是为了运行后 删除该容器,可能要安装部分包。注意:其中将容器内data文件挂载在当前wsl系统的目录内,方便调试。
2025-03-19 17:05:57
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原创 搭建相关的深度学习环境
使用你已经配置好的 PyTorch GPU 镜像作为基础镜像。其次终端中运行编译指令,学习过程中使用的是VSCODE的快捷操作。命名为:pytorch-gpu-with-packages。新建一个docker盘 方便存储相关内容以及后续导出。# 可选:你可以添加自己的代码文件或者其他依赖。首先新建DockerFile文件如下。# 默认启动 Jupyter Lab。# 安装你需要的 Python 包。编译完毕后 运行容器指令。
2025-03-19 16:51:24
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原创 本地搭建AI智体开发记录
Add Formats and Update Port Number (这一步很重要,如果没有添加允许的格式,则外部程序无法获得较好的返回,主要是json格式)docker compose --profile auto up --build 启动,并下载对应运行环境docker配置。docker compose --profile download up --build 下载一些模型文件。5. 尝试配置元搜索引擎,使AI智体能够搜索最新的东西。默认声音:zh-CN-XiaoxiaoNeural。
2025-03-19 16:50:16
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空空如也
空空如也
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