Java实现 LeetCode 213 打家劫舍 II（二）

最新推荐文章于 2025-02-02 12:28:39 发布

原创最新推荐文章于 2025-02-02 12:28:39 发布 · 283 阅读

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本文探讨了一种特殊的盗窃策略，即在环形排列的房屋中进行盗窃，目标是在不触动相邻房屋警报的情况下，最大化盗窃所得金额。通过动态规划算法，文章详细介绍了如何计算最优盗窃路径，提供了具体的实现代码，并通过两个示例进行了说明。

213. 打家劫舍 II

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [2,3,2]
输出: 3
解释: 你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。
示例 2:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

class Solution {
   public int rob(int[] nums) {
    	if(nums==null||nums.length==0)
    		return 0;
    	if(nums.length==1)
    		return nums[0];
    	int[] dp1 = new int[nums.length];
    	int[] dp2 = new int[nums.length];
    	dp1[1] = nums[0]; //从第1个房屋开始偷
    	dp2[1] = nums[1]; //从第2个房屋开始偷
    	for(int i=2;i<nums.length;i++) {
    		dp1[i] = Math.max( dp1[i-2]+nums[i-1],dp1[i-1] );
    		dp2[i] = Math.max( dp2[i-2]+nums[i], dp2[i-1]);
    	}
    	return Math.max( dp1[nums.length-1], dp2[nums.length-1] );
    }
}