学习。

最新推荐文章于 2025-06-27 22:37:17 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-27 22:37:17 发布 · 729 阅读 · 0 ·
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作者从两天前开始学习ACE，但因周末朋友来访等因素，导致学习时间不足，一周仅能阅读几页。

从前两天开始，学习ACE了。

书就买了两本，可是总觉得时间不够，每到星期六日，就有一些朋友什么的过来玩，哎，我可怜的双休终于被占了。看了一个星期才看了几页纸。 

FPGA：我的零基础学习路线（2022秋招已上岸）持续更新中~
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自监督学习：机器学习的未来新方向
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一种可以动态调整不同分布差异权重的深度对抗网络
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迁移学习综述（二）（学习笔记） A Comprehensive Survey on Transfer Learning 1.引言 迁移学习的目标是利用来自相关领域(称为源领域)的知识，以提高学习性能或最小化目标领域中需要的标记示例的数量。知识转移并不总是对新任务产生积极的影响。如果领域之间几乎没有共同之处，知识转移可能不成功。例如，学习骑自行车并不能帮助我们更快地学习弹钢琴。以往的经验对学习新任务有负面影响的现象被称为负迁移。在迁移学习领域，如果目标学习者受到迁移知识的负面影响，这种现象也称为负迁移。负迁移
B站视频JAVA部分的知识与学习-【思维导图知识范围】
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本系列校训 用免费公开视频，卷飞培训班哈人！打死不报班，赚钱靠狠干！只要自己有电脑，前后项目都能搞！N年苦学无人问，一朝成名天下知！ 力扣这个要大力推荐的题库 - 力扣 (LeetCode) 全球极客挚爱的技术成长平台。
人工智能-基础篇-2-什么是机器学习？（ML，监督学习，半监督学习，零监督学习，强化学习，深度学习，机器学习步骤等）
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机器学习（Machine Learning, ML）是人工智能的一个分支，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析等数学理论。其核心目标是让计算机通过分析数据，自动学习规律并构建模型，从而对未知数据进行预测或决策，而无需依赖显式的程序指令。通过数据驱动的方式，使系统能够从经验（数据）中改进性能，形成对数据模式的抽象化表达。模型：模型是对现实世界现象的一种抽象表示，用于描述输入数据和输出结果之间的关系。训练：使用特定算法调整模型参数的过程，目的是最小化模型在给定数据集上的误差。
教师角色的转变：从知识传授者到学习引导者
Chad的博客
05-21 2100
教师角色的转变，是教育现代化的重要标志，也是实现“以学生为中心”教学理念的关键。人工智能等技术为这一转变提供了强大动力，但核心仍是教师的专业素养和教育情怀。未来，教师将不只是知识的传播者，更是学生成长道路上的引路人和伙伴。如果你是教师或教育工作者，愿意了解如何更好地适应这一转变，欢迎留言交流！
基于机器学习的股票价格预测系统的设计与实现
私聊前往站内信：https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692
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股票市场受多种因素的影响，包括公司财报、市场新闻、宏观经济数据等，这些因素的变化具有随机性和复杂性。因此，股票价格的预测往往存在较大的不确定性。传统的股票预测方法主要依赖于基本面分析和技术分析，而机器学习技术的引入则使得预测过程更加精确和自动化。本文介绍了基于机器学习的股票价格预测系统的设计与实现，包括数据获取与预处理、特征选择与工程、模型训练与评估等方面的内容。在实际的股票预测过程中，不同的机器学习模型会有不同的表现，需要根据实际情况选择合适的算法。同时，数据的质量和特征的选择对模型的性能至关重要。
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机器学习考试题目及答案1
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机器学习是一种人工智能领域的核心方法，它允许计算机程序通过经验学习并改进其性能。根据Tom Mitchell的定义，机器学习涉及的任务T、性能度量P和经验E，其中程序在任务上的性能随着经验的增加而提高。在实际应用中...
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吴恩达，这个名字在人工智能和机器学习领域如雷贯耳。作为全球知名的计算机科学家和教育家，吴恩达教授不仅在学术界有着举足轻重的地位，他所开设的在线课程也已成为世界各地学习者所追捧的宝库。尤其值得一提的是他...
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折腾了一个多星期，今天终于将PC和android的音频，视频全部打通了。到目前为止，android与android,pC与PC，android与PC之间的互通都已解决，音频视频都是可以的。 前段时间打通了PC与PC的音频，视频，这部分还是很简单的，毕竟windows下调试啥的还是很方便的，然后还有Call例子的基础。 然后打通了android与android，不过音频却没有，想了好久，
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