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RSS订阅原创 AI 代码质量评估测试
系统将 GitHub 仓库的客观指标（代码行数、圈复杂度、注释密度、Star 数等）通过精心设计的 Prompt 发送给千问大模型，由 AI 综合评估并生成结构化质量报告。1. Prompt 审查 → 确保角色、标准、输出格式清晰无歧义2. 单次验证 → 人工审核 AI 输出质量和合理性3. 一致性测试 → 多次调用，验证波动范围和等级稳定性4. 异常输入 → 空值、极端值、特殊字符5. 对比验证 → 与客观公式/人工评估交叉校验。
2026-06-23 23:40:54
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原创 31 个 REST API 接口全覆盖测试报告
模块接口数通过失败通过率用户管理660100%仓库管理440100%个人中心550100%分析任务440100%质量评估220100%ETL 管理660100%操作日志440100%总计31310100%
2026-06-22 21:30:55
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原创 全链路 ETL 数据质量验证实战：从 0 行到 50 行的排查之旅
在 GitHub 代码质量分析平台项目中，ETL 数据处理链路是整个系统的核心。数据从 GitHub API 采集，经过 ODS → DWD → DWS → ADS 四层转化，最终生成代码质量评分。作为测试人员，我的任务是验证这条链路的数据完整性与正确性。本文将分享一次"清库重跑"后的全链路数据验证经历——从最初多个数据层写入 0 行，到最终全部通过验证的排查全过程。这次全链路 ETL 验证共发现3 个阻断级数据问题：日期格式不兼容、空值处理异常、聚合字段不完整。所有问题已修复并验证通过。
2026-06-22 21:30:05
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原创 CodeQ——Maven 结构与依赖设计详解
模块化拆分：按功能职责划分模块，降低耦合度版本集中管理：通过实现版本统一控制多语言融合：无缝集成 Java 和 Scala，发挥各自优势依赖冲突处理：通过排除机制解决日志等常见冲突构建标准化：统一编译插件配置，确保构建一致性这套依赖管理方案为项目的长期维护和扩展打下了坚实基础，既保证了灵活性，又确保了稳定性。
2026-05-05 16:19:27
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原创 大模型接口设计与 Prompt 构建报告（二）
数据模型：设计了与数据库表结构完全匹配的和模型Prompt 策略：采用五段式构建模式，包含角色、任务、数据、标准、约束五个维度评估标准：建立了量化的代码质量评估体系接口实现：提供 RESTful API，支持 Mock/真实两种模式切换测试验证：完成端到端测试，验证了接口正确性和中文编码处理该方案可直接应用于生产环境，将数据库中的数据发送给千问AI进行分析，分析结果可直接存入表。
2026-05-04 15:32:42
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原创 大模型接口设计与 Prompt 构建报告（一）
通过 LLMService.java 接口屏蔽具体供应商差异，并实现 OpenAIServiceImpl.java 以适配阿里云 DashScope 等兼容接口。本项目旨在集成大语言模型（LLM）能力，对 GitHub 仓库的元数据（如语言、星标、描述等）进行深度分析，自动生成结构化的代码质量评估报告。定义了 EvaluationResult.java ，用于承载 AI 返回的结构化数据。Prompt 设计是本次任务的核心，采用了 “角色+约束+Schema” 的构建模式。
2026-04-26 17:52:37
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原创 CodeQ 项目数据库设计
数据库系统：MySQL 8.0字符集：utf8mb4，支持完整的 Unicode 字符（包括 emoji）排序规则：utf8mb4_unicode_ci，支持多语言排序指标类别具体指标数量基础统计代码行数、注释行数、空行数、注释密度4复杂度平均圈复杂度、高复杂度函数数2可维护性代码重复率、命名规范违规数2健壮性静态分析警告数1综合评分质量评分1合计10。
2026-04-15 21:31:36
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原创 山东大学算法设计与分析期末复习
该文章根据老师上课ppt和一些b站视频书写，适合没怎么学考前突击的同学，如果有错欢迎指正。想要pdf的朋友可以私我。
2025-06-10 19:59:17
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空空如也
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