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原创 小米手机冻结智能服务以减少系统开屏广告

打开手机开发者选项,连接电脑。输入 adb devices 确认手机的连接状态![image.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2f130871bdfb4487c26ee88abbebf86d.png#align=left&display=inline&height=163&margin=[object Object]&name=image.png&originHeight=163&originW

2021-03-23 23:09:39 7038

原创 Docker拉取镜像加速

当镜像源为docker.io时,下载资源拉取的域名为production.cloudflare.docker.com此域名使用了Cloudflare的CDN服务,可以用https://github.com/XIU2/CloudflareSpeedTest的项目找出你可以连接的最快的Cloudflare节点,并在hosts文件里固定解析就可以了。...

2021-03-23 17:21:05 956

翻译 Model Compression and Hardware Acceleration for Neural Networks A Comprehensive Survey

神经网络的模型压缩和硬件加速:综述摘要由于摩尔定律的可预见的终结,在通用处理器的改进速度下降的背景下,特定领域的硬件正成为一个有前途的话题。机器学习,尤其是深度神经网络(DNN),因为其在各种人工智能(AI)任务中的成功应用,已成为了最受瞩目的领域。DNN的无与伦比的准确性是通过消耗大量的内存以及较高的计算复杂性来实现的,这极大地阻碍了它们在嵌入式系统中的部署。因此,自然而然地提出了DNN压缩概念,并将其广泛用于节省内存和计算加速。在过去的几年中,涌现了大量压缩技术,以在计算效率和应用准确性之间寻求令人

2021-01-15 21:59:42 960

翻译 Efficient processing of deep neural networks: A tutorial and survey

深度神经网络的高效处理:教程和综述摘要深度神经网络(DNN)目前广泛应用于计算机视觉、语音识别和机器人等人工智能(AI)领域。虽然DNN在许多AI任务上提供了最先进的精确度,但它以高计算复杂度为代价。因此,对于DNN在AI系统中的广泛部署而言,实现DNN的有效处理以提高能源效率和吞吐量而又不牺牲应用精度或增加硬件成本的技术至关重要。本文旨在提供一个有关实现DNN高效处理目标的最新进展的综合教程和综述。具体来说,它将提供DNN的概述,讨论支持DNN的各种硬件平台和体系结构,并重点介绍仅通过硬件设计更改或

2021-01-15 21:51:46 1855

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