在本案例中,我们将使用Google Earth Engine(GEE)平台和MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)卫星数据来分析地表温度(Land Surface Temperature,LST)随时间的变化趋势。我们将展示如何使用GEE进行数据访问、图像处理和可视化,并提供相应的源代码。
首先,我们需要在GEE平台上导入MODIS LST数据集。以下是获取MODIS LST数据的代码片段:
// 导入MODIS LST数据集
var collection = ee.ImageCollection('MODIS/006/MYD11A2')
.filter(ee
GEE平台MODIS数据地表温度时间趋势分析
本文使用Google Earth Engine(GEE)和MODIS卫星数据,分析2000年至2020年间地表温度(LST)的变化趋势。通过导入LST数据、计算时间序列平均温度并绘制图表,展示了如何在GEE上进行数据处理和可视化,以揭示地表温度的时空变化。
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