如何在Google Earth Engine中为图表添加注释？

最新推荐文章于 2024-09-06 13:37:49 发布
最新推荐文章于 2024-09-06 13:37:49 发布
阅读量146 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： GEE
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/VwajAlgorithm/article/details/133261439
GEE 专栏收录该内容
82 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍如何在Google Earth Engine (GEE) 中为图表添加注释，以便更好地理解和解释数据。通过示例代码展示了创建图表、添加注释以及将带有注释的图表显示在地图上的步骤。

在Google Earth Engine (GEE) 中，注释图表是一种有用的方式，可以帮助我们更好地理解和解释数据。通过添加注释，我们可以标识关键特征、趋势或事件，并提供相关的解释。在本文中，我将展示如何在GEE中为图表添加注释，并提供相应的源代码。

首先，我们需要创建一个图表对象，然后在图表上添加注释。下面是一个示例，展示了如何在GEE中绘制一个简单的折线图，并为图表添加注释：

// 创建一个时间序列数据集
var data = ee.List([1, 3, 2,
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
Google Earth Engine（GEE）扩展——gena包文本注释脚本
此星光明博客
11-15 1377
在更复杂的文本渲染应用中，用户可能需要使用地球引擎API中的ee.Geometry调用，以不同的方式计算文本位置：例如，将文本标签定位在靠近角落的某个地方。解释这个包的实现已经超出了当前教程的范围，但是在内部，这个包利用了位图字体，这些字体作为栅格资产被摄入地球引擎，并被用来将所提供的字符串的每个字符变成图像字形，然后被翻译成所需的坐标。这可以确保生成的包含字符串字符的图像被正确缩放。当导出包含渲染的文本字符串的图像时，使用适当的比例是很重要的，以避免文本字符串变形，难以阅读，这取决于所选的字体大小。
GEE训练教程：基于MOD13A2数据的遥感监测干旱（VCI指数实战）
此星光明博客
09-28 46
本文基于Google Earth Engine平台，利用MODIS NDVI数据（MOD13A2.061产品）对葡萄牙2001-2024年间的干旱状况进行了监测分析。研究通过计算植被状态指数（VCI），将干旱程度划分为7个等级（极端、严重、中度、轻度干旱及3个正常等级），并生成VCI中值图和干旱等级分类图。结果显示，2001-2003年研究区VCI中值分布呈现典型正态特征，而2001-2024年的长时间序列分析则通过众数法识别出最频发的干旱等级。最后，研究还计算了各干旱等级的面积统计（单位：平方公里），并将
GEE(Google Earth Engine) 最基础代码学习笔记二 —— JavaScript 语言
塞翁失马的博客
04-09 2150
GEE(Google Earth Engine) 学习记录二 Javascript 语言 1. 注释 print('Hello World!'); 如果要注释，则在代码前面加//，比如： // print('Hello World!'); 2.声明字符串 声明一个字符串可以用’ ‘或’’ ‘’,但是不要混淆，当引用时千万用" " // 用单引号声明一个字符串变量. var greetString = 'Ahoy there!'; print(greetString); JavaScript 用va
GEE学习笔记 六十七：【GEE之Python版教程一】GEE学习背景介绍
热门推荐
无形的风专栏
06-27 2万+
相信很多人都对GEE已经比较熟悉了（只是不熟悉GEE的Python的API而已），这里只是做一个简单的总结概括一下GEE相关内容。 1、GEE学习基本要求 目前市面上无论出现什么新的技术，总会出现一种课程或者资料《xxx天零基础精通xxx》。其实做了这么多年的研发，对于这些内容只能评价一句话：“害人不浅！”。学习任何东西都是一个循序渐进的过程，我们不可能跨越基础直接成为大师级别...
IDEA类和方法注释模板设置
weixin_30929011的博客
01-29 336
一、类注释模板设置 1. File--> settings--> Editor--> File and Code Templates--> Files /** * @ClassName ${NAME} * @Description: TODO * @Author ${USER} * @Date ${DATE} * @Version V1.0**/ ...
GEE常用语句
peisipand的博客
01-22 1352
注释代码快捷键 command + / 计算表达式 add subtract multiply divide var step1 = image.expression( 'R75>2.5 && D75>0.3 && B7>0.5',{ 'D75':image.select('B7').subtract(image.select('B5')), 'B7':image.select('B7'), 'R75':imag..
Google Earth Engine（GEE）——客户端python的安装与使用
此星光明博客
08-24 3294
包导入 Python API 包称为ee.必须为每个新的 Python 会话和脚本导入和初始化它： import ee 向 Earth Engine 服务器进行身份验证： ee.Authenticate() 您获取身份验证凭据的方式可能因您的环境而异。有关Colab和Conda 中身份验证的更多详细信息，请参阅链接。通常，本地安装的身份验证是生成持久授权令牌的一次性步骤，而诸如 Colab 之类的 VM 服务会限制令牌的生命周期。 初始化 API： ee.Initia...
如何使用Plotly在Python中为任何DataFrame绘制地图的卫星视图
weixin_26713521的博客
09-12 927
Chart-Studio和Mapbox简介 (Introduction to Chart-Studio and Mapbox) Folium and Geemap are arguably the best GIS libraries/tools to plot satellite-view maps or any other kinds out there, but at times they...
Google 地理信息服务平台概览
weixin_30653091的博客
09-06 1502
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：Google在地理信息领域具有强大的功能，提供了包括Google Earth、Google Maps以及Street View在内的多个产品和服务。Google Earth提供三维地球视图、卫星影像、地形特征等，支持历史影像查看和地标搜索。Google Maps则提供实时交通信息、多种导航服务以及地点搜索功能。Street View则...
Google Earth Engine——如何注释图表？
此星光明博客
10-23 563
注释图表 概述 注释图表是支持注释的交互式时间序列折线图。请注意，带注释的时间线现在会自动使用注释图表。 混淆提醒：目前，Google Annotation Chart 与其他 Google 图表（目前是 area、bar、column、combo、line 和 scatter）支持的注释不同。在这些图表中，注释在单独的数据表列中指定，并显示为用户可以将鼠标悬停在其上以查看完整注释文本的短文本位。相比之下，Annotation Chart 在右侧显示完整的注释，如下所示。 例子 这...
【地球科学与遥感】Google Earth Engine云项目注册指南：NASA培训 webinar 非商业使用项目创建流程
07-23
适合人群：对Google Earth Engine感兴趣的研究人员、学生或专业人士，特别是那些参加NASA相关培训的人群。; 使用场景及目标：①为使用GEE平台进行研究或学习做准备；②确保能够顺利访问和使用GEE提供的工具和服务；...
【遥感图像处理】基于Google Earth Engine的SAR影像线性与分贝转换及比率波段添加方法实现
09-20
内容概要：本文介绍了一组用于遥感图像处理的Earth Engine（EE）函数，主要涉及雷达后向散射系数在线性尺度与分贝（dB）尺度之间的转换方法，以及添加比值波段的操作。文中提供了三个核心函数：lin_to_db用于将影像...
如何在Google Earth Engine中为地图添加地物阴影？
LrlDebug的博客
09-22 182
然后，我们通过计算光照方向向量和地形坡度、方向的乘积来得到地物的阴影。最后，我们将阴影像素值映射到0-255的范围，并在地图上显示阴影图层。在Google Earth Engine中，我们可以利用地形数据和太阳光照的方向来生成地物的阴影效果。请注意，您可以根据自己的需求调整太阳光照的方向和地形数据，以获得更准确和逼真的阴影效果。在运行上述代码后，您将在Google Earth Engine的地图视图中看到添加了地物阴影的地图。在上述代码中，我们首先选择了一个感兴趣的区域，并加载了高分辨率的地形数据。
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
[如何使用Google Earth Engine获取区域降水数据？]
07-23
### 获取特定区域降水数据的方法 在Google Earth Engine（GEE）中，可以通过加载降水数据集、定义研究区域、筛选时间范围以及导出结果等步骤来获取特定区域的降水数据。GEE提供了多种全球降水数据集，如GPM（Global Precipitation Measurement）和TRMM（Tropical Rainfall Measuring Mission）等。以下是一个完整的流程示例，展示如何获取和处理特定区域的逐日降水数据。 #### 定义研究区域并加载降水数据 在GEE中，首先需要定义感兴趣区域（AOI），可以使用内置的地理边界（如国家边界）或自定义的几何形状。例如，使用`FAO/GAUL/2015/level0`数据集来获取国家边界，并将其限制在特定区域内。 ```javascript // 定义区域范围 var geometry = ee.Geometry.Point([116.4074, 39.9042]).buffer(100000); // 北京为中心的缓冲区 var country = ee.FeatureCollection("FAO/GAUL/2015/level0").filterBounds(geometry); // 加载GPM IMERG降水数据 var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V06') .filterDate('2023-01-01', '2023-12-31') .select('precipitation'); // 裁剪数据到目标区域 var clipped = dataset.map(function(image) { return image.clip(country); }); // 在地图上显示区域边界 Map.addLayer(country, {}, 'Country Boundary'); Map.centerObject(country, 5); ``` #### 计算区域平均降水 使用`reduceRegion`函数可以计算区域内每个时间点的平均降水量，并将其与时间戳一起存储在结果中。该方法适用于导出时间序列数据[^4]。 ```javascript // 获取时间序列数据 var timeSeries = clipped.map(function(image) { var mean = image.reduceRegion({ reducer: ee.Reducer.mean(), geometry: country, scale: 10000, maxPixels: 1e10 }); return image.set(mean).set('date', image.date().format()); }); // 将结果导出为CSV文件 Export.table.toDrive({ collection: timeSeries.select(['precipitation']).toList(365), description: 'Beijing_Precipitation_TimeSeries', folder: 'GEE_Export', fileNamePrefix: 'precipitation_timeseries', fileFormat: 'CSV' }); ``` #### 可视化降水数据 可以通过`Map.addLayer`函数将降水数据叠加在地图上，并设置合适的可视化参数来展示不同降水量等级。 ```javascript // 可视化参数设置 var visParams = { min: 0, max: 50, palette: ['0000cc', 'cc0000', 'ffcc00'] }; // 添加第一张图像到地图 Map.addLayer(clipped.first(), visParams, 'Precipitation'); ``` #### 导出降水数据为GeoTIFF格式 如果需要将图像数据导出为GeoTIFF格式，可以使用`Export.image.toDrive`函数进行操作。该方法适用于后续GIS分析或可视化。 ```javascript // 导出图像为GeoTIFF Export.image.toDrive({ image: clipped.first(), description: 'Beijing_Precipitation', folder: 'GEE_Export', fileNamePrefix: 'precipitation', fileFormat: 'GeoTIFF' }); ``` ###
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值