Google Earth Engine(GEE)是一个强大的云端平台,可以让用户访问和分析全球范围内的地理空间数据。在本文中,我们将使用GEE来生成30米分辨率的叶面积指数(Leaf Area Index,简称LAI)图像。
叶面积指数是一个描述植被叶片覆盖程度的重要指标,通常用于研究植被的生长状态和生态系统的功能。LAI的值越高,表示植被叶片的覆盖程度越大,植被的生长状况也越好。
首先,我们需要选择合适的遥感数据。Landsat系列卫星提供了高质量的地表观测数据,因此我们将使用Landsat数据进行分析。下面是使用GEE生成30米分辨率LAI图像的步骤和代码示例:
// 选择地区和时间范围
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xmin, ymin, xmax<
本文介绍了如何利用Google Earth Engine(GEE)平台,结合Landsat数据,生成30米分辨率的叶面积指数(LAI)图像。LAI是评估植被生长状态的关键指标。通过选择地理区域、筛选Landsat 8数据,定义计算LAI的函数,将函数应用于影像集合,最终得到最新的LAI影像并进行可视化,帮助理解植被覆盖情况和生态系统功能。
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