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我也要
在Google Earth Engine（GEE）中，我们可以使用自定义函数来存储常用的代码片段，并在需要时在新的程序中调用这些函数。这样可以提高代码的可重用性和整体效率。在本文中，我们将以计算归一化植被指数（NDVI）为例介绍如何在GEE中存储公共函数并在新的程序中使用。
首先，让我们了解一下NDVI是什么。归一化植被指数（NDVI）是一种用于衡量地表植被状况和生长活力的指数。它利用可见光和近红外波段的反射率来计算，公式如下：
NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)
其中NIR表示近红外波段的反射率，Red表示红色波段的反射率。NDVI的取值范围在-1到1之间，数值越高表示植被越茂盛。
现在，让我们创建一个名为"ndviCalculator"的公共函数来计算NDVI。以下是完整的代码示例：
// 定义计算NDVI的函数
var ndviCalculator = function(imageGoogle Earth Engine（GEE）——存储你的公共函数，在新的程序中使用NDVI为例
这里我们先写一个NDVI 函数，存储为一个单独的文本在你的线上lib /** * NDVI = (nir - red) / (nir + red) * */ function l8NDVI(image) { return image.addBands(image.normalizedDifference(["B5", "B4"]).rename("NDVI")); } exports.l8NDVI = l8NDVI; 再你写第二个程序的时候，直接引入第一个链接就可以了 //这个就是我..
Google Earth Engine —— LandTrendr JavaScript 模块API（2万多字长文）
API 我们开发了一个 LandTrendr JavaScript 模块，用作构建 LandTrendr 输入集合、运行 LandTrendr 和处理输出的 API。可以从我们的公共 GEE 存储库访问 API。要使用 API，您必须首先访问此 URL：https://code.earthengine.google.com/?accept_repo=users/emaprlab/public。它会将users/emaprlab/public存储库添加到您的 GEE 帐户。 要使用 API，您必须...
利用MATLAB 4f光学系统，在Python中进行弗劳恩霍夫衍射和傅里叶面滤波——用镜头模拟光学图像处理。.zip
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
利用MATLAB和Excel对逆流双管热交换器的热性能进行分析。.zip
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
利用MATLAB对5G NR波束成形技术的性能分析.zip
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
上市公司赫芬达尔指数、企业勒纳指数（1999-2025年）
上市公司赫芬达尔指数（HHI）和勒纳指数（LI）是衡量市场结构和市场势力（垄断力量）的两个重要指标 赫芬达尔指数（HHI）可衡量一个公司在市场中的相对份额或集中度，通过计算公司在市场中份额的平方和得出。数值越小，说明市场份额分布越分散，竞争程度越高；数值越大，说明市场集中度越高，少数企业占据较大份额，垄断程度越高 勒纳指数（LI）用于衡量企业的市场势力，即企业偏离完全竞争价格、制定高于边际成本的价格的能力，数值越接近1，表示企业市场势力越强，垄断程度越高 本文借鉴刘贯春等（2021）、孙茹峰和李楠博（2024）的思路和方法，分别测算上市公司赫芬达尔指数、勒纳指数： 赫芬达尔指数 = （公司营业收入／同行业同年营业收入合计）的平方和 企业勒纳指数 =（营业收入-营业成本-销售费用-管理费用）/营业收入 一、数据介绍 数据名称：上市公司赫芬达尔指数、企业勒纳指数 数据范围：上市公司 时间范围：1999-2025年 样本数量：85810条 数据来源：上市公司年报 更新时间：2026年11月 数据说明：内含原始数据、测算结果 二、数据指标 股票代码 股票简称 年份 省份 城市 区县 省份代码 城市代码 区县代码 行业代码 行业名称 赫芬达尔指数 勒纳指数 营业收入 营业成本 销售费用 管理费用 三、参考文献 [1]刘贯春,叶永卫,张军.社会保险缴费、企业流动性约束与稳就业——基于《社会保险法》实施的准自然实验[J].中国工业经济,2021,(05):152-169. [2]孙茹峰,李楠博.金融化对企业绿色转型意向的影响研究[J].管理学报,2024,21(11):1612-1620+1677. [3]张倩肖,段义学.数字赋能、产业链整合与全要素生产率[J].经济管理,2023,45(04):5-21. [4]伍兆祥,代吉林,
工业互联网工控安全与工业质检AI大模型建设方案.pptx
工业互联网工控安全与工业质检AI大模型建设方案.pptx
通信行业CentOS 7内核网络栈优化：高并发连接下UDP/TCP性能调优与系统资源管理
内容概要：本文聚焦于CentOS 7系统在通信行业高并发场景下的性能调优实践，重点围绕内核网络栈优化展开，涵盖UDP/TCP缓冲区调整、文件句柄与连接跟踪表扩容、TIME_WAIT状态复用、软中断分布优化及tuned工具的自动化调优。通过具体配置参数和实际案例（如VoIP软交换系统）深入解析各项调优措施的设计原理与实施效果，有效解决高CPS下丢包、连接失败等问题，并展望了向云化、eBPF等动态智能调优方向的发展趋势。; 适合人群：从事通信系统运维、网络开发或Linux系统性能优化的技术人员，具备一定操作系统和网络基础知识，工作经验1年以上的中初级工程师。; 使用场景及目标：①应用于软交换、媒体网关、信令网关等高并发通信设备的系统调优；②解决UDP丢包、conntrack表满、TCP连接队列溢出等典型性能瓶颈；③提升系统在小包高频、低时延要求场景下的稳定性和吞吐能力。; 阅读建议：建议结合实际生产环境或测试平台同步验证文中配置，重点关注参数背后的物理意义（如BDP、softirq、conntrack机制），并配合ss、conntrack、dmesg等命令进行调优前后对比分析，确保安全可控地实施变更。
从Elasticsearch的jvm.options读懂JVM参数的生效核验、内存分账与诊断兜底代码包
拿到一台机器和一个 Java 服务，怎样确认 JVM 实际吃进去了哪些参数，怎样给堆和堆外分配内存，怎样把 GC 日志、堆转储、异常栈这些“事后取证”的参数配齐，以及怎样在 JDK 8 与 JDK 9+ 之间安全迁移。 讲解的抓手是 Elasticsearch（下文简称 ES）的 jvm.options。这份文件经过 ES 团队多年打磨，又被无数生产集群验证过，几乎每一行都对应一个踩过的坑，是学习 JVM 参数最好的“样板间”。
2024 《计算机网络》实验教学指导书.doc
2024 《计算机网络》实验教学指导书.doc
不平衡电网下自抗扰顺序模型预测PWM整流器控制仿真模型（Simulink仿真实现）
内容概要：本文围绕面向城市空中交通的多无人机路径规划问题展开研究，提出了一套融合全局规划、动态避障与局部协同调整的综合路径规划方法。研究内容涵盖基于改进RRT算法与图论的全局路径规划、基于动态风险场和动态窗口法（DWA）的模型预测控制实现动态避障，以及基于分布式协同控制的多无人机局部路径协同策略。通过Matlab平台构建仿真环境，在多种典型城市交通场景下对所提方法进行了系统性验证，结果表明该方法在路径安全性、编队稳定性与任务效率方面表现优异。文章还深入探讨了算法的创新点与未来研究方向，为复杂城市环境下多无人机系统的自主协同提供了理论支撑与技术路径。; 适合人群：具备自动化、控制理论、计算机科学或相关领域基础知识，从事无人机系统、智能交通、路径规划、多智能体协同控制等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①为城市空中交通系统中的多无人机安全、高效飞行提供可靠的路径规划解决方案；②支持在复杂、动态的城市场景中开展无人机自主导航、编队飞行与协同控制的技术研究与仿真验证。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的具体实现细节、参数配置对性能的影响以及不同仿真场景下的实验设计，以深入理解各模块的集成逻辑与实际应用效果。
【选址和定容】模拟退火改进多目标粒子群算法在分布式电源选址和定容中的应用【IEEE69节点】（Matlab代码实现）
内容概要：本文研究了模拟退火改进多目标粒子群算法在分布式电源选址和定容中的应用，以IEEE69节点配电系统为算例进行仿真分析。通过融合模拟退火算法的强全局搜索能力与粒子群算法的高效局部收敛特性，构建了一种改进的多目标优化算法，用于解决分布式电源在配电网中的最优位置选择与容量配置问题。研究旨在实现多重优化目标，包括最小化网络有功损耗、提升节点电压质量、增强系统运行的经济性与稳定性。文中详细阐述了多目标优化模型的数学构建、算法的改进机制与实现流程，并基于Matlab平台完成了算法编程与仿真验证，结果表明所提方法在求解质量和收敛性能上均优于传统算法。; 适合人群：具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力，从事配电网规划、分布式能源系统优化、智能优化算法应用等相关领域的科研人员、工程师以及高校研究生。; 使用场景及目标：①解决高比例分布式电源接入背景下配电网的科学规划问题；②为新型电力系统中源网协调设计提供有效的优化工具；③为相关领域的科研工作提供可复现、可拓展的算法模型与仿真代码实例，支持进一步的算法对比与功能升级。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE69节点标准数据，动手复现实验结果，深入理解算法的参数设置、迭代过程与多目标折衷分析方法，并可根据实际研究需求修改目标函数或引入新的约束条件以适应不同的应用场景。
无刷直流电机BLDC无感+滑模观测器+转速电流双闭环PI控制（总共三个仿真模型）（Simulink仿真实现）
内容概要：本文档系统性地提供了无刷直流电机（BLDC）的高级控制策略仿真资源，聚焦于无位置传感器控制技术，重点实现了基于滑模观测器（SMO）的转子位置估算方法，并结合转速与电流双闭环PI控制结构，构建了完整的Simulink仿真模型体系。资源包含三个核心仿真模型：无感控制下的滑模观测器设计、双闭环PI控制器的参数整定与动态调节，以及系统整体的运行性能仿真分析。文档深入剖析了滑模观测器在反电动势提取与相位补偿中的关键技术，展示了其在不同工况下对电机启动、调速及负载扰动响应的鲁棒性表现，旨在帮助研究人员掌握BLDC在无传感器条件下的高精度控制实现路径，并为进一步引入模糊PID等先进控制策略提供对比基准与技术支撑。; 适合人群：具备电机控制理论基础、自动控制原理知识及Simulink建模经验，从事电气工程、自动化、电力电子或新能源驱动系统研究的科研人员、工程技术人员及高校研究生。; 使用场景及目标：①深入理解无刷直流电机无位置传感器控制的基本原理与实现流程；②掌握滑模观测器在转子位置与速度估算中的设计方法及其抗干扰特性；③学习并优化转速电流双闭环PI控制结构，提升系统动态响应性能与运行稳定性。; 阅读建议：建议结合Simulink模型进行同步仿真操作，重点关注滑模观测器的抖振抑制效果、系统启动过程的稳定性以及PI参数调节对动态性能的影响，同时可参照文档中提及的模糊PID等对比方案，拓展对先进控制算法的研究与实践应用。
双硬盘下Ubuntu 16.04与Win10双系统的安装
之前写过一个双系统安装过程，今天再次整理的原因是想重点强调双硬盘的区别。标红的一定要注意看，那就是我自己一步一步踏出来的坑啊... 基础步骤就不再重复，重点讲区别，需要看详细步骤的童鞋（或者你只有一个硬盘）请看我上一篇博客https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40308540/article/details/80157444 区别：双硬盘和单硬盘的区别是什么呢？...
RC模型车多电机驱动方案：从电调PWM原理到四电机安全连接实战
在电机控制领域，PWM（脉冲宽度调制）是实现精确调速的核心技术。其原理是通过调节固定周期内高电平的脉宽来编码控制指令，进而驱动电子调速器（电调）改变输出功率。这项技术对于需要多电机协同工作的场景，如RC模型车的差速转向或重型负载驱动，具有关键价值。它能实现动力的精细分配与同步，提升车辆的可控性与通过性。在实际应用中，为确保系统稳定，必须关注电流分配与信号同步问题。例如，通过为每个电机配备独立电调并采用信号并联（Y线）的方式，可以构建可靠的四电机驱动系统。这种方案能有效避免因单个电调过载或电机反电动势不一致导
告别QQ截图！用C# Winform + 百度AI，自己动手做一个免费的文字提取小工具
本文详细介绍了如何利用C# Winform和百度AI OCR接口开发一款免费的文字提取工具，替代QQ截图功能。通过智能截图模块、OCR服务集成和主界面功能整合，实现高效准确的文字识别，适用于日常办公和学习场景。工具支持图像预处理、异步处理和错误日志记录，提升用户体验和识别准确率。
线性代数知识点整理
线性代数基础知识点摘要整理
MIT 6.824分布式 LAB4A：ShardCtrler
lab 4要求实现一个使用raft共识算法的分片存储系统。而在lab 4a中，我们仅需实现分片控制器的功能。lab4中的分片存储系统有多个分片，这些数据分布在众多分片上，而每个分片都对应着一个集群组，可能一个集群组负责多个分片，一个集群组内的所有服务器都会使用raft共识算法进行状态的复制。而本实验的重点为分片控制器，主要负责的工作是对集群组和分片之间关系的管理，我们仅需在/src/shardctrler文件夹中对client.go,server.go,common.go这三个文件进行修改即可。注意事项（实
【26美赛A题】2026美赛数学建模（MCM/ICM）思路解析及代码分享
本文介绍了2026年美赛数学建模A题的解题思路与方法。A题通常属于连续型系统问题，重点在于构建可解释的机理模型，通过将现实机制转化为动态方程进行仿真预测。文章提出了通用建模路线，包括机理抽象、模型假设、动态建模、参数识别、系统仿真和情景预测六个阶段。专栏将提供从机理到方程的系统建模思路、参数标定方法、Python/Matlab实现代码以及高分论文模板。内容适合参加2026美赛A题、偏重物理/工程建模方向的参赛队伍，旨在提升机理建模能力。后续将更新完整题解和源码。
微信小程序 - 最新图片组拖拽排序更换位置功能，类似微信朋友圈九宫格图片的拖动排序效果，微信小程序实现九宫格图片拖拽调换位置，小程序详细实现图像拖曳拖动切换位置排序功能（详细示例代码，一键复制开箱即用
微信小程序，wechat，小程序，图片排序，图像排序，九宫格拖拽排序，拖曳，拖动，拖拽，仿微信朋友圈，朋友圈宫格图片排序，微信朋友圈图片拖动排序效果，实现九宫格图片拖拽，图像拖拽排序组件插件，小程序实现拖拽图片切换图片位置，图片拖动互换位置，图像拖拽切换位置，九宫格图片组合拖动排序，交换九宫格图片的位置，小程序上传图片后,如何实现拖拽排序功能，小程序怎么实现图片拖拽排序，微信小程序图片上传，九宫格拖拽组件，选择图片并拖动_微信小程序图片拖拽，微信小程序长按拖拽排序，图像的拖拽移动，多图拖拽排序功能，实现九宫
15、z/OS 优化配置与迁移实践
本文详细探讨了z/OS环境的优化配置与迁移实践，涵盖DASD存储库管理、用户目录更新、环境更新意义以及不同场景下的迁移案例。通过单笔记本系统和服务器级机器的实例，展示了迁移流程和关键要点，包括DASD文件创建、设备映射更新、系统重启初始化以及数据备份等步骤。文章还总结了迁移过程中的注意事项，并展望了未来z/OS优化的发展趋势，为z/OS系统的稳定运行和高效管理提供了实用指导。
WINCC7.3破解文件
WINCC7.3硬件够破解文件，有需要的下载！WINCC7.3硬件够破解文件，有需要的下载！
Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
STM32F407中文手册
STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员，提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列，各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性，请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息，请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。
计算机控制技术及应用
《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。
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