使用Google Earth Engine展示中国2015年和2021年的VIIRS夜间灯光数据

最新推荐文章于 2025-03-29 20:57:22 发布

VwajAlgorithm

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本文介绍了如何利用Google Earth Engine (GEE)对比2015年和2021年中国VIIRS夜间灯光数据，以揭示城市化和人类活动的动态。通过加载数据、选择'avg_rad'波段并设置可视化参数，展示了夜间灯光变化，从而洞察城市化进程和人口增长情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

夜间灯光数据是一种有助于研究城市化和人类活动的重要指标。Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，可以用于处理和分析遥感数据。本文将展示如何使用GEE来比较中国2015年和2021年的VIIRS夜间灯光数据，并通过源代码提供具体示例。

首先，我们需要在GEE中加载VIIRS夜间灯光数据集。以下是加载数据集的代码：

// 加载2015年和2021年的夜间灯光数据
var viirs2015 = ee.ImageCollection("NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG").select(

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使用Google Earth Engine对北京市夜间灯光数据进行区分、划分和更新

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09-16

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Google Earth Engine（GEE）——中国2015年和2021年VIIRS 夜间灯光数据展示案例

此星光明博客

10-31

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