使用Google Earth Engine(GEE)进行矢量多边形渲染

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本文介绍了如何使用Google Earth Engine(GEE)进行矢量多边形渲染,展示了创建、设置样式以及在地图上显示矢量多边形的步骤,包括单个多边形和多个多边形集合的渲染方法。

Google Earth Engine(GEE)是一个强大的云平台,用于处理和分析地理空间数据。它提供了丰富的功能和工具,使用户能够在大规模遥感数据集上执行复杂的地理空间分析。在GEE中,我们可以使用矢量多边形渲染技术来可视化和呈现地理空间数据。本文将介绍如何使用GEE进行矢量多边形渲染,并提供相应的源代码示例。

首先,我们需要导入GEE库并初始化地图。代码如下:

// 导入GEE库
var ee = require('users/google/earthengine:ee');

// 初始化地图
Map.setCenter(0</
### 使用 Google Earth Engine 批量处理与导出 AOD 数据 Google Earth Engine (GEE) 提供了一种强大的云计算平台来访问和分析地球科学数据集,其中包括 MODIS 的 MCD19A2 气溶胶光学厚度(AOD)产品。以下是实现批量处理与导出 AOD 数据的具体方法。 #### 1. 加载所需的数据集合 通过 GEE API 可以加载 `MODIS/061/MCD19A2_1km` 集合,该集合包含了全球范围内的气溶胶光学厚度数据。可以使用以下代码片段加载数据: ```javascript var collection = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD19A2_1km'); ``` 此操作会创建一个图像集合对象,其中包含所有可用的时间序列数据[^1]。 #### 2. 定义研究区域 为了限定计算范围并减少资源消耗,可以通过定义地理边界来筛选感兴趣的研究区域。通常情况下,这一步涉及导入矢量文件或者手动绘制多边形作为输入条件。 ```javascript // 导入中国行政区划矢量数据作为AOI var chinaRegion = ee.FeatureCollection("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017").filter(ee.Filter.eq('country_na', 'China')); Map.addLayer(chinaRegion, {}, "China Boundary"); ``` 上述脚本选取了中国的国界线作为目标区域,并将其可视化显示于地图上以便确认位置准确性。 #### 3. 时间过滤器设置 根据实际需求设定时间区间参数,从而进一步缩小待处理影像的数量规模。 ```javascript collection = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31'); // 设置日期范围为一年周期 ``` 此处设定了从2020年初至年底之间的记录用于后续分析过程之中[^2]。 #### 4. 属性提取与统计汇总 针对每一张符合条件的遥感图片执行特定算法运算之后得到的结果往往需要保存下来形成新的字段属性值附加到原始要素表当中去;另外还可以按照一定规则聚合多个样本点位上的观测数值生成更加综合性的指标反映整体趋势变化情况等等... 例如下面这段程序演示了如何计算平均AOD浓度水平以及标准偏差这两个描述性统计数据项: ```javascript function addStats(image){ var stats = image.reduceRegion({ reducer: ee.Reducer.mean().combine({reducer2:ee.Reducer.stdDev(),sharedInputs:true}), geometry:chinaRegion.geometry(), scale:1000, maxPixels:1e9 }); return image.set(stats); } var withStatsColleciton=collection.map(addStats); print(withStatsColleciton.first()); ``` 这里调用了reduceRegion()函数分别应用mean()求均值与stdDev()测方差两种不同类型的约简器完成任务目的同时保持原有空间结构不变继续保留其他辅助信息未丢失任何细节部分。 #### 5. 输出结果存储本地硬盘驱动器内 最后当所有的预处理工作都已经完成后就可以考虑怎样把最终成果转移到个人计算机上面去了 。一种常见的方式就是借助Export工具类里面的image.toDrive()静态成员方法直接上传指定路径下的压缩包形式文档里面包含有转换后的GeoTIFF格式栅格图层单元格阵列布局样式等内容物便于离线查看编辑修改用途广泛适应性强等特点突出表现优异值得推荐尝试一下哦! ```javascript Export.image.toDrive({ image:withStatsColleciton.median(), description:'Annual_Average_AOD', folder:'GEE Outputs', region:chinaRegion.geometry(), scale:1000, crs:'EPSG:4326' }); ``` 以上命令将会启动后台作业流程自动渲染合成一幅代表全年平均水平分布状况的地图作品并且同步推送云端服务器端口等待用户自行下载体验效果怎么样呢? ---
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