Google Earth Engine中的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）：使用GEE进行地理图像分析

卷积神经网络（CNNs）是一种强大的深度学习算法，被广泛应用于图像处理和计算机视觉任务。Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，提供了丰富的地理数据和分析工具。本文将介绍如何在GEE中使用卷积神经网络进行地理图像分析，并提供相应的源代码。

在开始之前，确保您已经安装了Earth Engine Python API，并且已经创建了一个GEE账号。首先，我们需要导入所需的库，并进行身份验证：

import ee
from ee import batch

# 初始化地球引擎
ee.Initialize()

接下来，我们将定义一个函数来加载和预处理地理图像数据。在这个例子中，我们将使用Landsat 8卫星影像作为输入数据。函数将接受一个地理范围、起始时间和结束时间作为参数，并返回一个预处理后的图像集合。

def