Python OpenCV 详细入门操作

最新推荐文章于 2025-12-24 17:01:17 发布

时光荏苒-

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本文介绍了使用Python和OpenCV进行计算机视觉的基础操作，包括导入库、读取和显示图像、保存图像、调整大小、颜色空间转换、边缘检测、绘制图形和文字，以及摄像头实时处理。这些示例代码为初学者提供了入门OpenCV的指导。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV进行入门操作。下面是一些常见的操作和相应的源代码示例。

导入 OpenCV 库

首先，我们需要导入OpenCV库，使用以下代码：

import cv2

读取图像文件

要读取图像文件，可以使用cv2.imread()函数。这个函数接受图像文件的路径作为参数，并返回一个表示图像的多维数组。

image = cv2.imread('image.jpg')

显示图像

使用cv2.imshow()函数可以在窗口中显示图像。这个函数接受两个参数，第一个是窗口的

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Python OpenCV教程从入门到精通的全面指南【文末送书】

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全书共分为16章，包括Python与OpenCV、搭建开发环境、图像处理的基本操作、像素的操作、色彩空间与通道、绘制图形和文字、图像的几何变换、图像的阈值处理、图像的运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理、人脸检测和人脸识别以及MR智能视频打卡系统。主流技术，全面覆盖：本书内容丰富，涵盖了Open CV图像处理技术的方方面面，如图像的几何变换、阈值处理、图像运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理、人脸检测和人脸识别等。此外，通过对比原图，可更直观地看到图像经过处理后的效果。

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