三维重建学习

本课程涵盖三维模型的重建、表示、分析和理解等内容,重点介绍了3D视觉、点云与网格处理、三维深度学习等关键技术,并通过数值优化理论贯穿整个学习过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 Games203

目录

1、三维重建

  1. 3D视觉的介绍,扫描
  2. 配准
  3. 曲面重建
  4. 运动恢复结构
  5. 多视图立体视觉
  6. Map Synchronization for Inverse Problems

2、三维表示

    7.点云处理

    8.网格处理   

3、三维深度学习

     9. 三维深度学习(3D Deep Learning);
    10. 几何深度学习(Geometric Deep Learning);
    11. 混合三维表征(Hybrid 3D Representations);

2 序言

《GAMES203:三维重建和理解》黄其兴教授开设,录播放到B站上,其中涵盖了三维模型的重建、表示、分析和理解等内容,而数值优化理论贯穿其中。

TSDF

TSDF代码解析_Rusian_Stand的博客-优快云博客

相机

相机内参矩阵K和fov的相互转换

Camera Calibration 相机标定

Colmap

colmap 稀疏重建输出的cameras.txt, images.txt,points3D.txt含义

SFM和MVS

SFM(structure from motion 从运动恢复结构)和MVS(multi-view stereo 多视图立体视觉)_sfm和mvs_Rusian_Stand的博客-优快云博客

SLAM

slam14讲-ch13 和 orb-slam2_Rusian_Stand的博客-优快云博客

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