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RSS订阅原创 coursera deep learning笔记（第四章）
第一周（卷积神经网络） 卷积操作（找到图像边缘） 当被检测的图片和kernel有相同的大小变化是检测到的边界为亮（如上图事例，被检测图片左边亮，kernel也是左边亮，则检测到的中间边界为亮） kernel可以当作是参数然后进行BP算法算出最优的数值。 Padding padding的好处：1、保持图片原大小。2、防止图片边缘信息丢失 卷积操作过后矩阵的维度： 传统的卷积操作需要将kernel...
2020-04-06 17:31:29
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原创 计算机组成原理（持续更新）
原码和补码 定点整数左边−2n-2^n−2n=10000…(n个0)此时符号位和数字位首位重叠 定点小数左边-1=1.000…(n个0)此时符号位和数字为同样重叠
2020-03-02 11:43:22
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原创 数学建模算法与应用第6章笔记（6.5之后补上）
#6.2.4 ##非线性拟合 s = nonzeros(A) 返回 A 中非零元素的整个列向量，并且按列排序。 clc, clear a=textread('data4.txt'); %把原始数据保存在纯文本文件data4.txt中 x=a([2:2:6],:)'; %提出人口数据 x=nonzeros(x); %s = nonzeros(A) 返回 A 中非零元素的整个列向量，并且按列排...
2020-02-29 16:02:48
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空空如也
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