实现将金币按照千为单位,以","分割的算法

博客主要围绕实现将金币按照千为单位,以逗号进行分割的算法展开,聚焦于该算法的具体实现。

实现将金币按照千为单位,以","分割的算法

class MultixCoins {
	public static void main(String[] args) {
		 System.out.println(adjustCoins(1222000000, '-'));

        adjustCoin(15203, ',');

        System.out.println(sb.toString());
	}
	// 使用递归思想实现
	private static StringBuilder sb = new StringBuilder();

    private static String adjustCoin(long coin, char split) {
        if (coin <= 0) {
            throw new IllegalArgumentException("coin must > 0");
        }
        if (coin <= 1000) {
            sb.append(coin);
            return sb.toString();
        }
        long remainder = coin % 1000;
        String mulStr = "";
        if (remainder >= 100) {
            mulStr = split + "" + remainder;
        } else if (remainder >= 10) {
            mulStr = split + "0" + remainder;
        } else {
            mulStr = split + "00" + remainder;
        }
        long realCoin = coin / 1000;
        adjustCoin(realCoin, split);
        sb.append(mulStr);
        return sb.toString();
    }
// 使用字符数组实现
    private static String adjustCoins(long coin, char split) {
        if (coin <= 0) {
            throw new IllegalArgumentException("coin must > 0");
        }
        if (coin <= 1000) {
            return "" + coin;
        }
        char[] chars = String.valueOf(coin).toCharArray();
        int replaceNum = chars.length / 3;
        char[] result = new char[chars.length + replaceNum-1];
        int resultLength = result.length - 1;
        for (int i = chars.length - 1; i >= 0; i--) {
            if (replaceNum > 0) {
                result[resultLength--] = chars[i--];
                result[resultLength--] = chars[i--];
                result[resultLength--] = chars[i];
                if (i != 0) {
                    result[resultLength--] = split;
                }
                replaceNum--;
            } else {
                result[resultLength--] = chars[i];
            }
        }
        return new String(result);
    }
}
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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