爬楼梯,leetcode70

本文探讨了爬楼梯问题的不同解决方法,包括递推公式、矩阵快速幂和求取通项公式。通过具体示例,深入浅出地讲解了每种方法的原理和步骤,适合算法初学者学习。
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 12 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

注意:给定 n 是一个正整数。

示例 1:

输入: 2
输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1.  1+ 12.  2 阶
示例 2:

输入: 3
输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
1.  1+ 1+ 12.  1+ 23.  2+ 1 阶

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

方法一:递推公式,过于简单,不会真有人不会斐波那契数列的递推吧,不会吧不会吧

方法二:矩阵快速幂,(初学者可以先去学快速幂算法)
重点是构造矩阵
在这里插入图片描述
方法三:求取通项公式
首先我们需要先获得数列的特征方程
然后解特征方程得到特征值
然后构造通解
求解待定系数
获得通项公式

线性代数和高数太重要了

使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁提供封闭形式解(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了如何使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁问题提供封闭形式的解析解,并结合Matlab代码实现该求解过程。该方法能够精确描述梁在大变形条件下的非线性力学行为,适用于几何非线性强、传统线性理论失效的工程场景。文中详细阐述了数学建模过程,包括基本假设、控制方程推导以及利用雅可比椭圆函数进行积分求解的技术路线,最后通过Matlab编程验证了解的准确性与有效性。; 适合人群:具备一定固体力学、非线性结构分析基础,熟悉Matlab编程的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事结构力学、航空航天、土木工程等领域中大变形问题研究的专业人士; 使用场景及目标:① 掌握Reissner梁理论在有限应变条件下的数学建模方法;② 学习雅可比椭圆函数在非线性微分方程求解中的实际应用技巧;③ 借助Matlab实现复杂力学问题的符号计算与数值验证,提升理论与仿真结合能力; 阅读建议:建议读者在学习前复习弹性力学与非线性梁理论基础知识,重点关注控制方程的推导逻辑与边界条件的处理方式,同时动手运行并调试所提供的Matlab代码,深入理解椭圆函数库的调用方法与结果可视化流程,以达到理论与实践深度融合的目的。
### LeetCode 70 爬楼梯问题的 C++ 编程解决方案 LeetCode70爬楼梯问题的核心在于动态规划的思想,即通过自底向上的方式计算到达每一级台阶的不同方法数。此问题可以转化为一个斐波那契数列的计算问题,其中 `f(n) = f(n-1) + f(n-2)` 表示到达第 `n` 级台阶的方法数[^4]。 以下是该问题的一个高效 C++ 解决方案: ```cpp class Solution { public: int climbStairs(int n) { if (n == 0 || n == 1) return 1; // 边界条件 int stepOne = 1, stepTwo = 1; // 初始化前两步 for (int i = 2; i <= n; ++i) { // 自底向上计算 int temp = stepOne + stepTwo; // 当前步骤的方法数 stepOne = stepTwo; // 更新前一步 stepTwo = temp; // 更新当前步 } return stepTwo; // 返回最终结果 } }; ``` 上述代码中,`stepOne` 和 `stepTwo` 分别表示到达前两级台阶的方法数。通过迭代的方式逐步更新这两者,避免了递归带来的栈溢出和重复计算问题。这种方法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)[^4]。 此外,还可以使用数学公式直接求解斐波那契数列的第 `n` 项,从而进一步优化时间复杂度到 O(1)。但需要注意的是,这种方法可能因浮点运算导致精度损失。 ```cpp class Solution { public: int climbStairs(int n) { double sqrt5 = sqrt(5); double phi = (1 + sqrt5) / 2; double psi = (1 - sqrt5) / 2; return static_cast<int>((pow(phi, n + 1) - pow(psi, n + 1)) / sqrt5); // 斐波那契公式 } }; ``` 尽管第二种方法在理论上更优,但在实际应用中由于浮点数精度限制,推荐使用第一种方法以确保结果的准确性。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值