Python视觉深度学习教程：图像分类数据集

在深度学习中，图像分类是一个重要的任务，它的目标是将输入图像分为不同的预定义类别。为了训练和评估图像分类模型，我们需要使用适当的数据集。本教程将介绍如何使用Python和相应的库来处理和准备图像分类数据集。

1. 导入所需的库
   首先，我们需要导入一些常用的Python库，包括NumPy、Matplotlib和PIL（Python Imaging Library）。这些库将帮助我们进行数据处理、可视化和图像操作。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

2. 加载数据集
   图像分类数据集通常由许多图像样本组成，每个样本都有一个与之关联的标签。在本教程中，我们将使用一个虚拟数据集来演示整个过程。你可以根据实际需求替换为真实的数据集。