BERT模型可视化分析与句法语义分析实录

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，它在自然语言处理领域取得了巨大的成功。通过对大规模文本语料进行预训练，BERT能够学习到丰富的语言表示，从而在各种下游任务上展现出强大的性能。在本文中，我们将介绍如何使用BERT模型进行可视化分析，并结合dodrio库进行句法语义分析。

首先，我们需要安装相应的Python库。在本次实录中，我们将使用dodrio库来可视化BERT模型的注意力分布，并进行句法语义分析。请确保已经安装了以下库：

!pip install transformers
!pip install dodrio

接下来，我们将加载BERT模型，并使用dodrio库进行可视化分析。下面是一段示例代码，展示了如何加载BERT模型并使用dodrio库进行可视化分析：

import torch
from transformers import BertTokenizer