使用PyTorch实现图像验证码识别

在网络和互联网的时代，图像验证码被广泛应用于各种场景中，用于确保用户的安全性。验证码是一种基于图像的人机交互验证技术，通过给用户展示一张包含随机字符或数字的图像，要求用户正确识别并输入其中的内容。本文将使用PyTorch实现一个图像验证码识别模型，并通过实际代码演示该模型的训练和测试过程。

首先，我们需要准备一些实验所需的数据集。由于验证码是一种自定义生成的图像，我们可以使用Python的Pillow库来生成一些简单的验证码样本。

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import random

# 创建一个空白的图片
image = Image.new('RGB'