<<opencv>>入门关于启动摄像头阈值化

最新推荐文章于 2023-07-05 21:20:09 发布

Visionfuture

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Visionfuture/article/details/77175667

本文介绍了一个使用OpenCV库实现的摄像头阈值处理程序。通过调节不同的阈值类型和阈值大小，可以实现实时视频流的灰度转换及二值化处理。代码中还包含了用于调整阈值的滑动条，方便用户直观地看到不同设置下的效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

启动摄像头代码，网上已经很多了，好像启动摄像头之后阈值化的没有多少，下面直接上代码，不过基础的东西还是自己尝试一下。

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
#define WINDOW_NAME "窗口"
int g_nThresholdValue=100; //阈值初始值
int g_nThresholdType=0;
void on_Threshold(int,void*);
Mat frame;
Mat edges;
int main()
{
VideoCapture cap(0);
if(!cap.isOpened())
{
return -1;
}

bool stop = false;
while(!stop)
{
cap>>frame;
cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);

createTrackbar("模式",WINDOW_NAME,&g_nThresholdType,4,on_Threshold);
createTrackbar("阈值",WINDOW_NAME,&g_nThresholdValue,255,on_Threshold);
on_Threshold(0,0);
if(waitKey(30) >=0)
stop = true;
}
return 0;
}
void on_Threshold(int,void*)
{
//进行阈值分割
threshold(edges,edges,g_nThresholdValue,255,g_nThresholdType);
//显示结果
imshow(WINDOW_NAME,edges);
}