Python使用matplotlib,numpy,scipy进行散点的平滑曲线化方法

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本文介绍了一种使用Python绘制平滑曲线的方法。通过matplotlib和scipy库实现数据点的平滑处理，具体步骤包括导入所需库、准备数据集、利用spline进行插值计算并生成更多数据点以达到平滑效果，最后展示绘制出的平滑曲线。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

示例说明：绘制平滑曲线

代码：

import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
from scipy.interpolate import spline  
  
T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])  
power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02, 2.04E+02, 7.24E+01, 2.72E+01, 1.10E+01, 4.70E+00])  
xnew = np.linspace(T.min(),T.max(),300) #300 represents number of points to make between T.min and T.max  
  
power_smooth = spline(T,power,xnew)  
  
plt.plot(xnew,power_smooth)  
plt.show()

结果：