全网可用的视频实时翻译字幕工具(视频得有声音才行)

#工具分享 #实时翻译

推荐一款多语种实时互译的软件——ViiTor实时翻译

痛点:

在网上找资料的时候,有时候找到一些知名教授的课程视频,但大部分都是英文的……对英语不太好的朋友来说简直头大!重新找中文资源又特别麻烦……有点小众或者刚发出来的视频又很难立马找到中文资源……

虽然有些网站自带字幕和翻译功能,但不一定每个视频都提供了,而且离开这些平台后,听着一大串的英文又开始两眼一抹黑...

解决方案:

推荐一款无视平台限制的视频字幕翻译工具——ViiTor实时翻译!只要视频有声音就能够实时翻译给出双语字幕,准确率很不错,也不需要时不时退出重启。很大程度上清除了互联网上的语言障碍,不管是学习还是娱乐。

这个方案可能不是最完美的,但确实帮我解决了不少问题。如果你也常被英文视频困扰,不妨试试看。

认准APP:ViiTor实时翻译

实时翻译视频字幕功能——悬浮字幕功能现在是免费的,每天用很久也可以。

使用效果:

原视频不提供字幕也不影响识别和翻译的效果。

使用方法:

下载并打开APP,登录,找到悬浮字幕。接下来就是按照自己的需求进行简单的设置。

设置源目语种,现在是支持18种语言互译。

设置字幕大小。展示的效果图就是“小”字幕。

选择要字幕要展示的内容,双语还是源、目单语种。

设置完之后点击“开始悬浮字幕”,就会出现“开始直播”,等3秒钟就可以直接切到需要翻译的视频了。

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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