全网可用的视频实时翻译字幕工具(视频得有声音才行)

#工具分享 #实时翻译

推荐一款多语种实时互译的软件——ViiTor实时翻译

痛点:

在网上找资料的时候,有时候找到一些知名教授的课程视频,但大部分都是英文的……对英语不太好的朋友来说简直头大!重新找中文资源又特别麻烦……有点小众或者刚发出来的视频又很难立马找到中文资源……

虽然有些网站自带字幕和翻译功能,但不一定每个视频都提供了,而且离开这些平台后,听着一大串的英文又开始两眼一抹黑...

解决方案:

推荐一款无视平台限制的视频字幕翻译工具——ViiTor实时翻译!只要视频有声音就能够实时翻译给出双语字幕,准确率很不错,也不需要时不时退出重启。很大程度上清除了互联网上的语言障碍,不管是学习还是娱乐。

这个方案可能不是最完美的,但确实帮我解决了不少问题。如果你也常被英文视频困扰,不妨试试看。

认准APP:ViiTor实时翻译

实时翻译视频字幕功能——悬浮字幕功能现在是免费的,每天用很久也可以。

使用效果:

原视频不提供字幕也不影响识别和翻译的效果。

使用方法:

下载并打开APP,登录,找到悬浮字幕。接下来就是按照自己的需求进行简单的设置。

设置源目语种,现在是支持18种语言互译。

设置字幕大小。展示的效果图就是“小”字幕。

选择要字幕要展示的内容,双语还是源、目单语种。

设置完之后点击“开始悬浮字幕”,就会出现“开始直播”,等3秒钟就可以直接切到需要翻译的视频了。

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
内容概要:本文围绕电力系统状态估计中的异常检测与分类展开,重点介绍基于Matlab代码实现的相关算法与仿真方法。文章详细阐述了在状态估计过程中如何识别和分类量测数据中的异常值,如坏数据、拓扑错误和参数误差等,采用包括残差分析、加权最小二乘法(WLS)、标准化残差检测等多种经典与现代检测手段,并结合实际算例验证方法的有效性。同时,文档提及多种状态估计算法如UKF、AUKF、EUKF等在负荷突变等动态场景下的应用,强调异常处理对提升电力系统运可靠性与安全性的重要意义。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力系【状态估计】电力系统状态估计中的异常检测与分类(Matlab代码实现)统自动化相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握电力系统状态估计中异常数据的产生机制与分类方法;②学习并实现主流异常检测算法,提升对状态估计鲁棒性的理解与仿真能力;③服务于科研项目、课程设计或实际工程中的数据质量分析环节; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进实践操作,配合电力系统状态估计的基本理论进深入理解,重点关注异常检测流程的设计逻辑与不同算法的性能对比,宜从简单案例入手逐步过渡到复杂系统仿真。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值