深度解析VC中的消息

最新推荐文章于 2014-06-27 17:41:37 发布
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博客提供了深度解析VC中消息的上、中、下三篇文章的链接，可通过链接查看相关详细内容，聚焦于VC消息的深度剖析。
深度学习中的泛化能力：VC维数学理论解析
AI天才研究院
07-11 380
想象一下，我们训练了一个图像识别模型，它在训练集上能够准确无误地识别出各种猫和狗的图片。然而，当我们把一些训练集中从未出现过的新图片拿给它时，它却常常给出错误的判断。这就好比一个学生，把课本上的例题背得滚瓜烂熟，但遇到稍有变化的新题目就不会做了。这是为什么呢？其实，这背后涉及到深度学习中一个至关重要的概念——泛化能力。
VC2010运行库最新版深度解析
Start_mswin的博客
02-21 1015
VC2010运行库最新版，作为Visual C++ 2010环境下一款集大成的运行库集合，以其高效实用的特性，赋予了用户在不安装Visual C++ 2010开发环境的情况下，运行由该环境开发的应用程序的能力。
深度解析vc中的消息
有什么不努力的理由呢？
01-30 1278
消息是指什么 消息系统对于一个win32程序来说十分重要，它是一个程序运行的动力源泉。一个消息，是系统定义的一个32位的值，他唯一的定义了一个事件，向 Windows发出一个通知，告诉应用程序某个事情发生了。例如，单击鼠标、改变窗口尺寸、按下键盘上的一个键都会使Windows发送一个消息给应用程序。 消息本身是作为一个记录传递给应用程序的，这个记录中包含了消息的类型以及其他信息。例如，对于单击
深度解析VC中的消息传递机制
FrankieWang008的专栏
06-27 1052
摘要：Windows编程和Dos编程，一个很大的区别就是，Windows编程是事件驱动，消息传递的。所以，要学好Windows编程，必须 对消息机制有一个清楚的认识，本文希望能够对消息的传递做一个全面的分析。 一、什么是消息？ 消息系统对于一个win32程序来说十分重要，它是一个程序运行的动力源泉。一个消息，是系统定义的一个32位的值，他唯一的定 义了一个事件，向Windo
深度解析VC中的消息（下）
tianyu的专栏 - Linux site:blog.youkuaiyun.com/wishfly
04-03 776
前面，我们分析了消息的基本理论和基本的函数及用法，接下来，我们将进一步讨论消息传递在MFC中的实现。 MFC消息的处理实现方式 初看MFC中的各种消息，以及在头脑中根深蒂固的C++的影响，我们可能很自然的就会想到利用C++的三大特性之一：虚拟机制来实现消息的传递，但是经过分析，我们看到事情并不是想我们想象的那样，在MFC中消息是通过一种所谓的消息映射机制来处理的。 为什么呢？在潘爱民老师翻译
深度解析VC中的消息（中）
gxj1680的专栏
04-09 709
深度解析VC中的消息（中）作者：hustli提交者：eastvc 发布日期：2003-11-18 13:02:54原文出处：http://www.youkuaiyun.com/队列消息和非队列消息   从消息的发送途径来看，消息可以分成2种：队列消息和非队列消息。消息队列由可以分成系统消息队列和线程消息队列。系统消息队列由Windows维护，线程消息队列
深度解析VC中磁盘文件遍历的递归与非递归算法
例如，可以使用栈来实现深度优先搜索（DFS），算法维护一个栈，存放下一个需要访问的目录，每次从栈中弹出一个目录进行遍历，并将该目录下的子目录压入栈中；或者使用队列来实现广度优先搜索（BFS），算法使用队列按...
SPY++ 中文手册：深度解析VC工具箱
SPY++ 是一款随 Microsoft Visual C++ (VC) 集成开发环境(IDE) 所提供的资源工具，它主要用于监视和分析 Windows 应用程序的窗口和消息。SPY++ 具有强大的调试功能，能够帮助开发者定位和解决应用程序中的问题，特别...
VC内幕第四版深度解析VC6编程核心技术
本书正是围绕这一整套开发体系展开深度解析。 在描述部分，“vc内幕vc内 幕vc内 幕vc内幕”虽然看似重复混乱，但实则强调了“内幕”这一关键词的反复出现，暗示本书的核心价值在于揭示那些通常被开发者忽略或难以...
深度解析VC编程高手的编程技巧
由于提供的文件信息中标题、描述、标签及压缩包子文件的文件名称列表均为"VC编程高手"，这表明所有的内容都围绕着“VC编程高手”这一主题。虽然信息量少且重复，我们可以推测所指的应该是关于Visual C++（VC++）编程...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
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