文章阐述了内容视频化的趋势，传统视频生产面临的低协同、低效率、高成本等问题，以及新兴视频制作需求。智能媒体生产通过云端协同、AI驱动，解决了实时性、协同性和规模化生产的问题，适用于新闻传媒、赛事活动、直播电商、在线教育等多个场景，提高视频制作效率并降低成本。
内容视频化正当其时，企业级智创工具创造新价值。
全领域的内容视频化已是显性之势，其不仅覆盖传媒行业，更多泛行业正在以视频化内容的多元姿态创造新的商业价值。于是，不仅新闻传媒行业在超前体验智能化视频创造的效能红利，更广泛的行业领域也在不断试水，以视频化的增益驱动，尝试创新与创造。
然而，当前传统视频生产还面临着以下问题：
l 协同能力低
视频创作的整个流水线环节中，每个角色都有固定的素材沉淀，媒资素材散落，流水线各角色协作需要反复搬运；同时，视频创作存在多版本协同困难的问题，完全是离线的串联式协同，也就是无法多人、异地、轻量的并行编辑时间线。
l 生产效率低
在传统视频创作过程中，对于视频素材完全依赖人工进行分析、识别和剪辑，大量的媒资原始素材也依赖人工打标归类，分类完整度和效率都较低。
l 批量视频生产无法标准化
在面对同类型视频生产时，传统视频创作只能通过设计资源的累加实现创作量的提升，即主要依赖人工机械化重复制作，没有办法将设计和生产解耦。
l 投入成本高，剪辑环境受限
传统视频创作所依赖的端上剪辑软件采购成本高，不仅需要较大的前期硬件投入及设计师持续的人力成本，还会受到剪辑工作环境固定的限制。
同时，新的视频化行业的视频制作需求也在不断涌现。
新的视频化行业的视频制作需求：
l 实时性：视频内容信息快速触达终端用户；
l 协同性：专业剪辑工具实现跨平台的工程协作互通；
l 规模化：使用专业化、可复用的模版实现海量视频标准化及规模化生产；
l 智能化：相关智能AI能力加持辅助高
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