[TJOI2017]DNA-题解

本文介绍了一种使用hash和二分查找优化的字符串匹配算法,通过减少不必要的比较,实现了在允许一定失配次数的情况下,高效地查找子串在主串中的出现次数。算法复杂度为O(3nlogn),适用于需要大量字符串匹配的应用场景。

题目地址

题意:就是给你两个字符串,问你最多失配三次的情况下,第二个串能在第一个串中匹配多少次?

由于最多失配三次,那么暴力匹配就可以了,但是有可能连续的很长一段一样,所以我们用hash+二分来跳过这一段。

由于每次二分是 O ( l o g n ) O(logn) O(logn)的,每次匹配最多跳三次,所以总的复杂度为 O ( 3 n l o g n ) O(3nlogn) O(3nlogn)


#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define ll long long
using namespace std;
const int M=2e5+10;
const ll Sed1=131,Mod1=20020207,Sed2=313,Mod2=998244353;
char s1[M],s2[M];
ll P1[M],P2[M];
void init(){
	P1[0]=P2[0]=1;
	for(int i=1;i<M;i++){
		P1[i]=P1[i-1]*Sed1%Mod1;
		P2[i]=P2[i-1]*Sed2%Mod2;
	}
}
struct Hash{
	ll H1[M],H2[M];
	void init(char *s){
		H1[0]=H2[0]=0;
		for(int i=0;s[i];i++){
			H1[i+1]=(H1[i]*Sed1%Mod1+s[i])%Mod1;
			H2[i+1]=(H2[i]*Sed2%Mod2+s[i])%Mod2;
		}
	}
	ll Area1(int l,int r){
		return (H1[r+1]-(H1[l]*P1[r-l+1]%Mod1)+Mod1)%Mod1;
	}
	ll Area2(int l,int r){
		return (H2[r+1]-(H2[l]*P2[r-l+1]%Mod2)+Mod2)%Mod2;
	}
}S1,S2;
int ans,len,up;
bool check(int a,int b,int L){
	return S1.Area1(a,a+L-1)==S2.Area1(b,b+L-1)&&S1.Area2(a,a+L-1)==S2.Area2(b,b+L-1);
}
int find(int a,int b){
	int l=1,r=len-b,now=1;
	while(l<=r){
		int mid=l+r>>1;
		if(check(a,b,mid))l=mid+1,now=mid;
		else r=mid-1;
	}	return now;
}
int main(){
	init();
	int T;for(scanf("%d",&T);T--;){
		scanf("%s%s",s1,s2);
		S1.init(s1);S2.init(s2);
		ans=0,len=strlen(s2),up=strlen(s1);
		for(int i=0,tot=0,j=0,last=0;last+len<=up;){
			if(j-1>=len-1&&tot<=3){++ans;i=++last;j=0;tot=0;}
			if(s1[i]==s2[j]){
				int nex=find(i,j);
				i+=nex;j+=nex;
			}else{
				++tot;++i;++j;
				if(tot>3){i=++last;j=0;tot=0;}
			}
		}
		printf("%d\n",ans);
	}	return 0;
}
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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