[CEOI2004]锯木厂选址 [斜率优化]

本文介绍了一道关于斜率优化动态规划的入门题目,详细解析了如何通过构造DP方程并利用斜率优化技巧来高效求解。文中通过实例讲解了如何维护一个上凸壳来更新最优解。

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这个题就是个简单的斜率优化DP的入门题

我们先写出朴素的DP方程式:

dp[i]=totsumdis[j]sum[j]dis[i](sum[i]sum[j])(j<i)dp[i]=totsum−dis[j]∗sum[j]−dis[i]∗(sum[i]−sum[j])(j<i)

其中dp[i]dp[i]表示当前第二个工厂修到第ii棵树的位置时的最小花费,totsum表示所有树一开始全部运送的山脚下的花费,dis[i]dis[i]表示距离的后缀和(因为我们是从上运到下面),sum[i]sum[i]表示树的重量的前缀和。那么在i,ji,j处修了工厂后花费就变成了总花费totsumtotsum减去从jj厂运到山脚的额外花费dis[j]sum[j],再减去从ii厂运到山脚下的额外花费dis[i](sum[i]sum[j])

形象的说,就是你先把jj前面的木材运到j厂,然后减去这些木材运到山脚的花费,再把i,ji,j之间的木材运到ii厂,再减去它们到山脚的花费。

然后我们将DP方程式变形,令j,k(j<k)这两种决策转移到ii的时候,k决策更优秀,那么就可以得到totsumdis[j]sum[j]dis[i](sum[i]sum[j])>totsumdis[k]sum[k]dis[i](sum[i]sum[k])totsum−dis[j]∗sum[j]−dis[i]∗(sum[i]−sum[j])>totsum−dis[k]∗sum[k]−dis[i]∗(sum[i]−sum[k])

整理后可以得出:dis[j]sum[j]dis[k]sum[k]sum[j]sum[k]>dis[i]dis[j]∗sum[j]−dis[k]∗sum[k]sum[j]−sum[k]>dis[i]

然后因为斜率dis[i]dis[i]是随着ii的增加而变小的,所以我们根据斜率维护一个上凸壳,因为是单调的,所以用一个队列就可以了。

丑陋代码新鲜出炉~~~

代码中的sum就是totsum,s[i]就是sum[i],d[i]就是dis[i].


#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define db double
using namespace std;
const int M=3e4+1;
int n;
int q[M],fi,la,ans=2e9+1;
int sum,s[M],d[M],w[M];
db calc(int j,int k){return 1.0*(d[j]*s[j]-d[k]*s[k])/(s[j]-s[k]);}
int count(int i,int j){return sum-d[j]*s[j]-d[i]*(s[i]-s[j]);}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d%d",&w[i],&d[i]);}
    for(int i=n;i>=1;i--) d[i]+=d[i+1];
    for(int i=1;i<=n;i++) s[i]=s[i-1]+w[i],sum+=d[i]*w[i];
    for(int i=1;i<=n;i++){
        while(fi<la&&calc(q[fi],q[fi+1])>d[i]) ++fi;
        ans=min(ans,count(i,q[fi]));
        while(fi<la&&calc(q[la-1],q[la])<calc(q[la],i)) --la;
        q[++la]=i;
    }
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}
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