Python第三方库——urlparser

最新推荐文章于 2025-03-31 10:39:50 发布
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分类专栏： 编程语言Python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/VictoriaW/article/details/77154400
本文介绍了一个简单的Python脚本，该脚本使用urlparse模块来解析URL并创建新的链接。通过对seedurl和链接进行组合，可以实现对网页链接的有效管理和更新。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import urlparser
new_link = urlparse.urljoin( seed url, link)

【Python 爬虫】准备篇（二）Python 爬虫第三方库
一杯水果茶！足矣~
09-19 600
介绍 Python 爬虫第三方库
python第三方库requests和bs4库实例——简单的37行python爬虫刷优快云博客阅读数
Laic Zhang的博客
05-13 2281
仅供python学习，不用作商业用途 一点私心，为什么我想刷自己的博客呢？因为我觉得我写的博客还是蛮不错的，可以帮很多人少走一些弯路，而低的阅读量在搜索排名中是很不占优的，所以希望我的博客能让更多人受益，刷一点访问量啦，还请原谅。 恰巧前段时间看完了嵩天老师的爬虫基础MOOC，我就思考如何增加爬虫经验，顺便增加一点点我的博客访问量。 运行环境： Windows 10 pycharm 所需要...
Python3 URL解析库 — urlparse
app91的博客
05-12 2084
解析一个 URL 获得各个概念所对应的值在 Python 中显得很简单, Python3 中将 urllib2、urlparse 和 robotparse 并入了 urllib 模块中, 所以原本在 Python 导入的方式在 Python3 中应该这样导入： from urllib.parse import urlparse 复制代码 使用它我们可以获得 ParseResult 对象, 我们可以通过下标或者属性名来访问对象属性： scheme (协议) netloc (域名) path (路径
Python—urlparse模块
键盘上的手艺人
02-11 2784
urlparse模块主要对url进行分析，其主要的操作是拆分和合并url各个部件。它可以将url拆分为6个部分，并返回元组，也可以把拆分后的部分再组合成一个url。 1、urlparse函数 urllib.parse.urlparse( urlstring[ , scheme[ , allow_fragments]]) 该函数将urlstring值解析为6个部分，从urlstring中获取U...
Python模块：urlparse模块（操作url）
不愿意透露姓名的网友
09-03 1513
官方文档作用：urlparse模块主要是用于解析url中的参数 对url按照一定格式进行 拆分或拼接注意：urlparse 模块在 python 3.0 中 已经改名为 urllib.parse1.1 获取对象将url分为6个部分，返回一个包含6个字符串的元组：协议、位置、路径、参数、查询、片段。输出结果:'''scheme 是协议netloc 是域名服务器path 相对路径params是参数query是查询的条件fragment是片段1.2获取结果的某一项。
Python 处理 URL 路径参数（urllib.parse）
2501_91226915的博客
03-26 246
URL 路径参数通常出现在 URL 的查询字符串部分，以问号 "?" 开始，后面跟着一系列键值对，键和值之间用等号 "=" 分隔，不同的键值对之间用 "&" 连接。例如，在 URL "http://example.com/path?param1=value1¶m2=value2" 中，"param1=value1¶m2=value2" 就是路径参数。通过使用 Python 的模块，我们可以轻松地处理 URL 路径参数，无论是解析还是构建 URL 都变得简单易行。
python-urlparse简易用法
Hedyqing的博客
08-21 308
import urllib.parse as urlparse url = "https://www.baidu.com/user/api/v1/favorite/page?name=yiq&pwd=yiq123456" parsed = urlparse.urlparse(url) print(parsed) querys = urlparse.parse_qs(parsed.query) print(querys) querys = {k: v[0] for k, v in querys
Android 平台的Python——第三方库移植
热门推荐
编程之路的专栏
09-20 2万+
之前一段时间一直比较忙，导致很多想研究想写的博客没写，现在有时间正好补充一篇。前面写了三篇关于将Python3嵌入Android项目的博客，后来一直有人留言问怎么移植Python的第三方库，包括说调用标准库报错等等问题，我之前一直以为这些是Python的基本常识，没想到很多人都不知道。之前的三篇博客，大概是写给会一点Python的Android工程师看的，并不是完全定位写给小白看，这样一来我会默...
python爬虫入门——requests库、BeautifulSoup库和re库
GuFeng1999的博客
10-22 1900
对于大多数网页，如果它们的页面是由html代码静态生成的，那么我们可以通过访问网页的源代码，即网页对应的html文档内容，从文档中解析出我们想要的内容，然后将其摘录下来，存储在一定的数据结构中
python爬虫（一）——爬虫框架设计
一名数据分析师
02-10 2859
爬虫框架
urlparser（解析URL的类）
10-14
单文件，包含就能用，很方便。 在VS2010中测试有效
Python 解析 URL 并提取参数（urllib 库）
最新发布
2501_90747802的博客
03-31 1536
URL（Uniform Resource Locator）是用于定位互联网上资源的标准格式。一个典型的 URL 包含多个部分，例如协议、主机名、路径以及查询参数等。例如：http://是协议。是主机名。/page是路径。?是查询参数。通过 Python 的urllib库，我们可以轻松地解析 URL 并提取其中的查询参数。无论是在开发 Web 应用程序还是处理 API 请求时，这种能力都非常有用。希望本文能够帮助你更好地理解和使用这一功能。```
python urlparse详解
gannyee
04-28 1192
原文地址：urlparse详解">python urlparse详解作者：悦linux 对 搜索引擎、文件索引、文档转换、数据检索、站点备份或迁移等应用程序来说，经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理。事实上，通过Python语言提 供的各种模块，我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档。本文将详细介绍如何利用Python抓取和解析网页。首先，我们 介绍一个可以帮助
python第三方库网址-python 第三方库requests连接url报错
weixin_39842682的博客
11-11 282
使用的语句是page = requests.get( url , headers = self.header, timeout = 10 , verify = flag )各变量的值分别为url = "http://www.sbacn.org"flag = Falseself.header = {"User-Agent" : "Mozilla/5....
python 进行url处理神器urllib.parse详解
燃灯工作室
02-08 1197
提供了丰富的工具来处理 URL，从简单的解析到复杂的编码和解码操作。通过这些方法，你可以轻松地处理各种 URL 相关的任务。希望这些详细的介绍和示例对你整理笔记有所帮助！
python第三方库镜像地址
weixin_30561177的博客
09-05 1085
Could not fetch URL https://pypi.org/simple/jsonpath/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='pypi.org', port=443): Max retries exceeded with url: /simple/j...
Python 实现的路径解析，url解析处理类
CXY00000的博客
01-17 468
【代码】Python 实现的路径解析，url解析处理类。
Python常用第三方库
半吊子Kyle的博客
05-03 2270
Python常用第三方库一、 文件读写二、网络抓取和解析三、数据库连接四、数据清洗转换五、数据计算和统计分析六、自然语言处理和文本挖掘七、图像和视频处理八、音频处理九、数据挖掘/机器学习/深度学习十、数据可视化十一、交互学习和集成开发十二、其他Python协同数据工作工具 一、 文件读写 文件读写常用库/函数 文件的读写包括常见的 txt、Excel 、xml 、二进制文件以及其他格式的数据文本，主要用于本地数据的读写 库/函数 描述 推荐度 open(name[, mode[, buf
python网络爬虫学习笔记（五）：urllib.parse库
逐梦er的博客
09-24 688
urllib.parse库定义了处理URL的标准接口，例如实现URL各部分的抽取、合并以及链接转换。它支持如下协议的URL处理：file、ftp、gopher、hdl、http、https等。 1.urlparse() 该方法可以实现URL的识别和分段，这里先用一个实例来看一下： from urllib.parse import urlparse result = urlparse('http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment') print(ty
Python爬虫——爬取优酷视频
12-27
### 使用Python编写爬虫抓取优酷视频 #### 抓取目标与工具准备 为了实现对优酷视频的数据获取，通常会涉及到网页请求、解析HTML文档以及处理API接口返回的内容。对于这类任务，`requests`库用于发起HTTP/HTTPS网络请求；而`BeautifulSoup`或`lxml`则适合于解析HTML/XML结构化数据。如果遇到JavaScript渲染的页面，则可能需要用到Selenium这样的浏览器自动化框架[^1]。 #### 处理登录验证机制 部分网站可能会设置较为严格的反扒措施，比如验证码识别或是基于Cookies的身份认证流程。针对这种情况，在开发初期就要考虑好应对策略，例如模拟真实用户的浏览行为模式，定期更换User-Agent字符串，甚至利用第三方服务绕过图形验证码挑战等问题[^2]。 #### 数据提取逻辑设计 当面对像优酷这样大型综合性媒体平台时，直接从公开可访问的部分入手往往是最简单有效的方式之一。具体来说就是先定位到含有目标资源列表页URL模板，再依据一定规则遍历每一页直至结束条件满足为止。与此同时还要注意观察详情页链接构造规律以便后续深入挖掘更多有价值的信息项[^3]。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_video_list(page_num=1): url = f"https://www.youku.com/v_olist/c_97_p_{page_num}.html" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") video_items = [] for item in soup.select('.v-link'): title = item['title'] href = item['href'] video_items.append({ 'title': title, 'url': href }) return video_items if __name__ == "__main__": videos = fetch_video_list() for v in videos[:5]: print(f"{v['title']}: {v['url']}") ``` 此段代码仅作为基础示范用途，请勿滥用本技术手段非法采集他人受版权保护的作品！
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