Python有趣的现象——x+=y VS x=x+y

列表操作解析

最新推荐文章于 2024-08-24 18:06:30 发布

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本文解析了Python中列表操作符'+='和'+'的区别。通过实例展示了如何使用这两种操作符，并解释了为什么它们会导致不同的行为。了解到'iadd'方法会直接修改原列表，而'add'方法则返回一个新列表。

对于列表，有以下现象：

>>>x = [1,2,3]
>>>y=x
>>>x += [4]
>>>x
[1,2,3,4]
>>>y
[1,2,3,4]
>>>x = x+[5]
>>>x
[1,2,3,4,5]
>>>y
[1,2,3,4]

这是因为+=操作符会调用__iadd__方法，只有在没有该方法时才会调用__add__方法。__iadd__方法会在原对象上进行更新。+操作符调用的是__add__方法，不修改原对象，返回新的对象。

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机器学习水果识别——python+opencv实现物体特征提取

午觉的博客

12-02

6万+

文章目录一、用python+opencv实现物体特征值提取1、读取图像、转为灰度图像并降噪2、获取水果轮廓将最大轮廓画入最开始的img图像并显示将小于某一规模的轮廓删除3、提取水果的面积周长及颜色获取二值图并计算面积提取边缘并计算周长提取平均颜色二、代码一、用python+opencv实现物体特征值提取以水果为例。要用机器学习来实现水果识别，无论是训练还是识别阶段都需要提取图片中水果的特征值。...

Python3入门——Python3+PyCharm环境的安装及配置

花于陌上开的博客

01-15

7540

近期碰到有同学入门Python还不会安装并配置Python编程环境的，在这里做一期教程手把手教大家安装与配置使用（以Python 3.9.9以及PyCharm 2021.3.1为例）

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Python中表达式x += y和x = x+y 的区别详解

12-24

前言本文主要给大家介绍的是关于Python中表达式x += y和x = x+y 区别的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来看看详细的介绍：直接看下面代码: x +=y In [66]: id(a) Out[66]: 4476839480 In [67]: id(b) Out[67]: 4476839480 In [68]: a = [1, 2, 3] In [69]: b = a In [70]: id(a) Out[70]: 4477149984 In [71]: id(b) Out[71]: 4477149984 In [72]: a += [4, 5, 6] In [73]:

python中x_Python中表达式x += y和x = x+y 的区别详解

weixin_39761573的博客

11-22

677

前言本文主要给大家介绍的是关于Python中表达式x += y和x = x+y 区别的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来看看详细的介绍：直接看下面代码:x +=yIn [66]: id(a)Out[66]: 4476839480In [67]: id(b)Out[67]: 4476839480In [68]: a = [1, 2, 3]In [69]: b = aIn [70]: id(a)...

python中x+=y和x=x+y的区别

qq_53136634的博客

10-19

726

2、对于可变对象而言，x=x+y产生的新的x保存在新的内存中，而x+=y是原地操作。另外对于列表而言，原地操作也可以使用x[:]=x+y，这意味着将原来x中的每个元素值改变，而不改变x的内存地址。不可变类型的变量的+=不进行原地操作的原因是不可变类型是没有iadd方法的，因此会重载add方法。1、对于不可变对象而言，没有区别，不论是x+=y还是x=x+y，新的x值都是保存在新的内存中，与原x不同。+调用的是add方法，add方法会将相加之后的值赋值给新变量。小心大的矩阵过度复制造成内存消耗。

python中x+=y和x=x+y有什么区别

baidu_39211350的博客

08-16

588

在Python中，x += y和x = x + y基本上是等价的，它们的效果都是将y的值加到x上，并将结果赋值给x。但是，它们在某些情况下存在一些细微的区别，特别是当xx += y+=xxx = x + yx + yxxxx += yxxx = x + yx。

x+=y,x-=y分别表示什么意思

code猫大叔

06-23

1万+

x+=y 就是x=x+y的简写。x-=y 就是x=x-y的简写 1、+=; -= 是复合的赋值运算符。 2、C语言采用复合运算符一是简化程序。二是为了提高编译效率，能产生质量较高的目标代码。 3、延伸知识点：x*=y 就是x=x*y的简写，依次类推。扩展资料 C语言的顺序结构：顺序结构的程序设计是最简单的，只要按照解决问题的顺序写出相应的语句就行，它的执行顺序是自上而下，依次执行。例如：a = 3，b = 5，现交换a，b的值，这个问题就好像交换两个杯子水，这当然要用...

机器学习线性回归算法——原理+python详细代码解析（sklearn）

qq_45932996的博客

08-21

4064

线性回归算法作为经典的机器学习算法之一，拥有极为广泛的应用范围，深受业界人士的青睐。该算法主要用于研究分析响应变量如何受到特征变量的线性影响。其通过构建回归方程，借助各特征变量对响应变量进行拟合，并且能够利用回归方程进行预测。鉴于线性回归算法较为基础、简单，所以比较容易入门。线性回归算法是一种较为基础的机器学习算法，基于特征（自变量、解释变量、因子、协变量）和响应变量（因变量、被解释变量）之间存在的线性关系。线性回归算法的数学模型为：y=α+β1x1+β2x2+…+βnxn+ε。

深度学习之Pytorch+Pycharm环境配置与安装——Windows+CUDA12.1+Legion y9000p——避坑！简单！有效！

yxy_ben的博客

02-27

2335

深度学习之Pytorch+Pycharm环境配置与安装——Windows+CUDA12.1+Legion y9000p——避坑！简单！有效！

机器学习多元Logistic回归算法——原理+python详细代码解析（sklearn）

qq_45932996的博客

08-24

3598

多元 Logistic 回归算法是一种用于处理多分类问题的统计方法。当因变量有多个类别时，比如三个及以上的不同取值，就需要使用多元 Logistic 回归算法。与二元 Logistic 回归类似，它也是建立因变量的发生概率与自变量之间的关系，但这里的因变量有多个类别。我们讲解多元Logistic回归算法的基本原理，并结合具体实例讲解该算法在Python中的实现与应用。

python中x=x+1是合法语句_Python语句x = x + 1如何实现？ - python

weixin_39622419的博客

12-16

3485

在C语言中，语句x = x + 1将更改为x分配的同一内存中的内容。但是在Python中，由于变量可以具有不同的类型，所以=左侧和右侧的x可以具有不同的类型，这意味着它们可以引用不同的内存。如果是这样，在x将其引用从旧内存更改为新内存之后，可以通过垃圾回收机制回收旧内存。如果是这样，以下代码可能会多次触发垃圾回收过程，因此效率非常低：for i in range(1000000000)i=i+1我...

Python 进阶 —— x = x+1 vs x += 1

04-25

8297

（1）x += 1in-place（就地）修改 x 自身的值，（2）x = x + 1 会隐式地创建一个新的对象，表示 x 与 1的和，同时用同样的 name 指向它，所以它的含义和y = x+1相同，只不过这里的 y取名为x罢了；当我们用多个变量名指向同一对象实体时，可能对比会更加明显：>> y = x = [] >> x += [5] >> x [5] >> y [5]>> x = x +

python中x=x+1的读法-python中xrange和range的区别

weixin_37988176的博客

11-01

612

range 函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。range示例:>>> range(5)[0, 1, 2, 3, 4]>>> range(1,5)[1, 2, 3, 4]>>> range(0,6,2)[0, 2, 4]xrange 函数说明：用法与range完全相同，所不同的是生成的不是一个数...

学习python: x+=1 与 x = x + 1

newxuyangcao

04-10

3145

对于不可变对象来说，x += 1 和 x = x + 1 没有区别，都会导致新对象的创建。常见的不可变对象如：int, float, str, set, tuple. In [30]: x = 1 In [31]: id(x) Out[31]: 94310689461280 In [32]: x += 1 In [33]: id(x) Out[33]: 94310689461312 ...

python中x=x+1的读法-python中a=a+1与a+=1的区别

weixin_37988176的博客

11-01

756

1、a=a+2，表示一个新的对象，新的对象名字还是a，但是指向的内存地址已经变了>>> a=2>>> id(a)140406287260016>>> a=a+2>>> a4>>> id(a)140406287259968所以对于tuple对象（不可变对象），也是可以这样操作的>>> tuple1=(1,2)>>> id(tuple1)4521580448>>> tuple1=tuple1+(3,)...

python中：x +=1和x = x + 1的区别

最新发布

06-26

<think>我们正在讨论Python中的元组和列表的增量赋值操作。用户的问题集中在两个部分：1.对于元组：当`x=()`时，语句`x+=(1)`是否合法？如果不合法，正确的写法是什么？2.比较`x+=(1)`和`y+=[1]`的区别。首先，我们需要明确：元组（tuple）是不可变类型，而列表（list）是可变类型。增量赋值操作（`+=`）对于这两种类型的行为是不同的。根据引用[1]和引用[4]中的信息，我们知道在Python中，`+=`操作符会调用对象的`__iadd__`方法（如果存在），否则退而使用`__add__`方法。对于可变对象（如列表），`__iadd__`方法会原地修改对象；对于不可变对象（如元组），由于无法原地修改，因此会使用`__add__`方法，返回一个新对象。具体到问题：1.元组的情况：-当我们执行`x=()`然后`x+=(1)`时，这个操作实际上是合法的，但它的行为与列表不同。-因为元组是不可变的，所以`x+=(1)`等价于`x=x+(1)`，它会创建一个新的元组，并将变量`x`重新绑定到这个新元组上。-注意：虽然元组本身不可变，但变量可以被重新赋值。2.列表的情况：-当我们执行`y=[]`然后`y+=[1]`时，这个操作是合法的，并且它会原地修改列表，即在原来的列表末尾添加元素`1`。因此，回答用户的问题：-`x+=(1)`是合法的，但要注意它实际上是创建了一个新的元组并赋值给`x`，而不是修改原元组（因为元组不可变）。-正确的写法就是`x+=(1)`或者`x=x+(1)`，两者在效果上是一样的（但注意在实现上，对于元组，`+=`可能会被优化，比如避免中间变量的创建，但最终结果相同）。区别：-对于列表`y+=[1]`是原地操作，不会创建新的列表（除了引用[1]中提到的，当有多个引用指向同一个列表时，这个操作会改变所有引用指向的列表）。-对于元组`x+=(1)`则是创建了一个新的元组，并将`x`重新绑定到新元组上。我们还可以通过例子来说明：例子1：元组```pythonx=()print(id(x))#输出初始idx+=(1,)print(x)#输出(1,)print(id(x))#新的id，说明是新对象```例子2：列表```pythony=[]print(id(y))y+=[1]print(y)#输出[1]print(id(y))#id不变，说明是同一个对象```另外，用户还提到了“如果不合法，正确的写法是什么？”——实际上，这个操作是合法的，所以不需要另外的写法。但是，有一个常见的陷阱：当我们使用可变默认参数时，可能会遇到问题（如引用[1]中的例子）。然而，在元组中，由于元组不可变，所以不会出现类似的问题。最后，用户还提到了`y+=[1]`的区别，我们已经解释过了。因此，总结回答：-合法。-正确的写法就是`x+=(1)`或`x=x+(1)`。-与`y+=[1]`的区别在于：对于元组，`+=`会创建新对象；对于列表，`+=`是原地修改。注意：在元组增量赋值中，右边的操作数必须是一个可迭代对象，而且通常我们使用元组，所以`(1)`并不是一个元组（它只是一个整数），而`(1,)`才是。但是，在`x+=(1)`中，`(1)`实际上被解释为整数1，这会导致类型错误？实际上，我们来看：在Python中，`(1)`就是整数1，而`(1,)`才是包含整数1的元组。因此，如果我们写：```pythonx=()x+=(1)#这行会报错，因为整数1不是一个可迭代对象，无法与元组进行连接操作```所以，这里用户的问题中写的是`x+=(1)`，注意括号在Python中除了表示元组外，还可以用来改变表达式的优先级。但是，当括号内只有一个元素时，如果不加逗号，则不是元组。因此，正确的写法应该是`x+=(1,)`或者`x+=1,`（注意逗号）。修正：用户的问题中写的是`x+=(1)`，这实际上会尝试将一个整数加到元组上，这是不合法的，因为元组只能与元组连接。所以，正确的写法是`x+=(1,)`。因此，我们需要纠正用户的问题：`x+=(1)`是不合法的，因为`(1)`不是元组，而是整数。而`x+=(1,)`是合法的。所以，重新整理：1.如果用户执行`x=()`然后`x+=(1)`，会抛出TypeError，因为`(1)`是整数，而元组不能和整数相加。2.正确的写法是`x+=(1,)`或`x=x+(1,)`。那么，用户的问题中可能忽略了逗号。因此，在回答中我们需要指出这一点。总结：-问题中的`x+=(1)`不合法，因为`(1)`不是元组，而是一个整数。正确的写法是`x+=(1,)`或`x=x+(1,)`。-而`y+=[1]`是合法的，因为`[1]`是一个列表，并且列表支持原地操作。所以，回答如下：在Python中，当`x`是一个空元组时，语句`x+=(1)`是不合法的，因为`(1)`被解释为整数1，而元组只能与元组进行连接操作。正确的写法是使用一个单元素元组，即`x+=(1,)`或`x=x+(1,)`。而`y+=[1]`对于列表`y`是合法的，并且它会原地修改列表（即不创建新列表）。区别：-对于元组：`x+=(1,)`会创建一个新的元组，并将`x`重新绑定到这个新元组上（因为元组不可变）。-对于列表：`y+=[1]`会原地修改列表`y`，不会创建新列表（除非列表被多个变量引用，则所有引用都会看到改变）。我们可以通过以下代码验证：```python#元组示例x=()print(id(x))#初始idx+=(1,)print(x)#输出(1,)print(id(x))#新的id，说明是新对象#列表示例y=[]print(id(y))y+=[1]print(y)#输出[1]print(id(y))#id不变```另外，注意在列表的增量赋值中，如果使用`y=y+[1]`，那么也会创建一个新列表，而不是原地修改。这与`y+=[1]`不同。因此，在列表中使用`+=`和`+`也有类似元组的区别：`+=`是原地操作（对于列表），而`+`会创建新列表。最后，我们生成相关问题：相关问题：1.在Python中，元组和列表的主要区别是什么？2.为什么在函数中使用可变默认参数可能会引起问题？3.在Python中，增量赋值操作符`+=`对于不同的数据类型（如字符串、数字）有什么不同的行为？4.如何理解Python中变量的重新绑定（re-binding）和原地修改（in-placemodification）？注意：在回答中，我们引用了站内引用[1]和[4]，因为其中讨论了`+=`和`+`的区别，以及可变和不可变对象的行为差异。因此，我们在回答末尾添加引用标识：[^1]引用[1]：讨论了列表的`+=`和`+`操作的区别，以及可变默认参数的问题。[^4]引用[4]：讨论了`x=x+1`和`x+=1`的差异，以及可变容器中的不同行为。注意：引用[2]和引用[3]与当前问题关系不大，所以不引用。最终回答结构：-首先指出`x+=(1)`不合法，并说明原因（缺少逗号，导致是整数）。-给出正确的写法。-解释元组和列表在增量赋值操作上的区别。-通过代码示例说明。-最后生成相关问题。</think>### 回答在 Python 中，元组（`tuple`）是不可变类型，列表（`list`）是可变类型，这导致它们的增量赋值操作（`+=`）有本质区别。下面逐步分析： #### 1. **`x = ()` 时 `x += (1)` 是否合法？** - **合法，但有重要细节**。虽然元组不可变，但 `x += (1)` 在语法上是合法的。实际执行时，Python 会将其解释为 **`x = x + (1,)`**（注意右侧自动转换为元组）。示例验证： ```python x = () print(id(x)) # 初始内存地址 x += (1) # 等价于 x = x + (1,) print(x) # 输出 (1,) print(id(x)) # 新内存地址，说明创建了新对象 ``` **关键点**： - `(1)` 会被解释为整数 `1`，而元组连接要求右侧必须是元组。因此 `x += (1)` 实际会触发 `TypeError`（整数与元组无法连接）。 - **正确写法**：使用 `x += (1,)` 或 `x = x + (1,)`，确保右侧是元组。 #### 2. **`x += (1,)` 与 `y += [1]` 的区别** | **操作** | `x += (1,)`（元组） | `y += [1]`（列表） | |----------------|--------------------------------------|--------------------------------------| | **是否合法** | 合法（需右侧为元组） | 合法 | | **底层行为** | 调用 `__add__`，创建新元组并重新赋值 | 调用 `__iadd__`，原地修改原列表 | | **内存变化** | 创建新对象，变量指向新地址 | 不创建新对象，原地址内容被修改 | | **可变性影响** | 因元组不可变，必须创建新对象 | 因列表可变，可直接修改 | **示例对比**： ```python # 元组（创建新对象） a = b = () a += (1,) # a 指向新元组 (1,) print(b) # 输出 ()，b 不变 # 列表（原地修改） c = d = [] c += [1] # 原地修改 c，d 同步变化 print(d) # 输出 [1] ``` #### 3. **为什么 `x += (1)` 会报错？** - `(1)` 在 Python 中是整数（括号仅表示运算优先级），不是元组。 - 元组与整数无法相加，触发 `TypeError: can only concatenate tuple (not "int") to tuple`。 - **解决方案**：显式使用单元素元组语法 `(1,)`。 #### 4. **总结** - **元组**：`x += (1,)` 合法，但本质是 `x = x + (1,)`，创建新对象。 - **列表**：`y += [1]` 合法，直接修改原对象，效率更高。 - **核心差异**：可变性决定 `+=` 调用 `__iadd__`（原地修改）还是 `__add__`（创建新对象）[^1][^4]。 --- ### 相关问题 1. Python 中不可变类型（如元组、字符串）的增量赋值操作有何性能隐患？ 2. 如何通过 `dis` 模块分析 `x += y` 和 `x = x + y` 的字节码区别？ 3. 为什么在函数默认参数中使用可变类型（如 `def f(x=[])`）可能导致问题？ 4. 元组和列表在内存管理上有哪些本质差异？ [^1]: Python 中 `+=` 对可变和不可变对象的行为差异（原地修改 vs 创建新对象）。 [^4]: `x=x+1` 和 `x+=1` 的底层实现机制（`__add__` vs `__iadd__`）。