ubuntu LTS 16.04 下tox开发环境搭建,并实现编译源文件

Docker是MLOps新手必须跨过的第一个工程门槛 容器化是现代机器学习工程落地的基础能力,其核心在于实现环境一致性与可复现性。Docker通过Linux命名空间、cgroups和联合文件系统,将操作系统、依赖、代码和配置封装为不可变镜像,从根本上解决‘在我机器上能跑’的协作困境。相比conda虚拟环境或虚拟机,Docker具备轻量启动、分层缓存、跨平台兼容和Kubernetes原生支持等技术优势,已成为MLflow、Kubeflow、Seldon Core等主流MLOps平台的默认部署单元。对于初学者而言,掌握Dockerfile分层设计、基础镜像选型与G 阅读详情

  首先应当在环境下安装所需重要依赖库 libsodium 和 pthread 以及相关依赖,所需命令分别为:

libsodium相关:

sudo apt-get install build-essential libtool autotools-dev automake checkinstall check git yasm libsodium18 libsodium-dev

pthread:

sudo apt-get install glibc-doc

sudo apt-get install manpages-posix-dev

若make后提示CMAKE Could NOT find PkgConfig (missing: PKG_CONFIG_EXECUTABLz),则需要安装pkg,命令为:

sudo apt-get install --reinstall pkg-config cmake-data

而后则可以按照官网所介绍方法正常编译源文件:

mkdir _build && cd _build
cmake ..
make
sudo make install

最后,动态链接库IDE不可以直接链接,还需要自行设置,若使用gcc则使用gcc filename.c -ltoxcore即可完成编译生成可执行文件

sudo ldconfig

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柴胡1217
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