pdf转图片png的python函数变更

Python PDF处理全栈指南:文本提取、OCR识别与智能编辑 PDF作为最广泛使用的文档格式,其本质是包含文本指令或图像对象的复合结构。理解PDF类型(文字型/扫描型/混合型)是自动化处理的前提,决定应采用纯文本解析、布局感知提取还是OCR识别等不同技术路径。PyPDF4、pypdf适用于高效提取结构化字段;pdfplumber擅长还原复杂表格与多栏排版;pymupdf结合easyocr可攻克扫描件与图像型PDF;而混合型PDF需构建智能路由Pipeline。这些技术已深度应用于财务票据批量处理、法律文书关键信息抽取、高校科研论文数据挖掘等真实场景,显著提升非结构化文 阅读详情

pdf转图片png的python函数变更(2022-12-01)

原因

由于fitz的函数变更较大,因此这里记录版本更迭中部分函数的变更。

函数变更

pageCount→page_count
preRotate→prerotate
writePNG→save
getPixmap→get_pixmap

代码

下面展示一些代码。
代码转载自:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_54537901/article/details/128126669
适用于
fitz 0.0.1.dev2
PyMuPDF 1.21.0

# 显示结果
import fitz
import os
 
pdf_path = '01.pdf'
filename = os.path.split(pdf_path)
fliesion = os.path.splitext(filename[1])
img_path = './output/' + fliesion[0]
 
imgs = []
with fitz.open(pdf_path) as pdf:
    for pg in range(0, pdf.page_count):
        page = pdf[pg]
        # 设置缩放和旋转系数,zoom_x, zoom_y取相同值,表示等比例缩放
        mat = fitz.Matrix(2, 2)
        pm = page.get_pixmap(matrix=mat, alpha=False)
        # if width or height > 2000 pixels, don't enlarge the image
        if pm.width > 2000 or pm.height > 2000:
            pm = page.get_pixmap(matrix=fitz.Matrix(1, 1), alpha=False)
        page_num = pg + 1  # 页码从1开始
        pm.save(f'{page_num}.png')  # 第1张图片名:1.png,以此类推

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Victor_Shell
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