Tika基本使用

Tika是一个内容抽取的工具集合(a toolkit for text extracting)。它集成了POI, Pdfbox 并且为文本抽取工作提供了一个统一的界面。其次,Tika也提供了便利的扩展API,用来丰富其对第三方文件格式的支持。

Tika提供了对如下文件格式的支持:

PDF - 通过Pdfbox

MS-* - 通过POI
HTML - 使用nekohtml将不规范的html整理成为xhtml
OpenOffice 格式 - Tika提供
Archive - zip, tar, gzip, bzip等
RTF - Tika提供
Java class - Class解析由ASM完成
Image - 只支持图像的元数据抽取
XML

Tika的API十分便捷,核心是Parser interface,其中定义了一个parse方法:

public void parse(InputStream stream, ContentHandler handler,Metadata metadata, ParseContext context)

用stream参数传递需要解析的文件流, 文本内容会被传入handler,而元数据会更新至metadata。
可以使用Tika的ParserUtils工具来根据文件的mime-type来得到一个适当的Parser来进行解析工作。或者Tika还提供了一个AutoDetectParser根据不同的二进制文件的特殊格式 (比如说Magic Code),来寻找适合的Parser。

1、Parser接口

 void parse(InputStream stream, ContentHandler handler,Metadata metadata, ParseContext context)throws IOException, SAXException, TikaException;

  InputStream:文档输入原始 字节流。它不会在此方法中关闭InputStream。
    ParserContext: 解析处理的上下文。此参数用于用户需要定制解析过程时使用。如何控制?它内部一个Map,用Map保存接口(class)与其实例的所组 成的键值对。这些接口(class)只能是在Parser中用于解析文档的所需接口才会起作用。
    ContentHandler:XHTML SAX事件处理器。将输入文档的结构化信息以XHTML格式写入到此Handler。
    Metadata:文档元数据。既是输入参数,也是输出参数。作输入参数时,能够有助于解析器更好地理解文档的格式。

2、选择解析器Parser

 (1)确定只用一种文档格式(以Html格式为例)
        Parser parser = new HtmlParser();
        parser.parse(stream, handler, metadata, context);
 
(2)确定使用多种文档格式中的某一格式
Map<MediaType, Parser> parsersByType = new HashMap<MediaType, Parser>();
parsersByType.put(MediaType.parse("text/html"), new HtmlParser());
parsersByType.put(MediaType.parse("application/xml"), new XMLParser());
 
CompositeParser parser = new CompositeParser();    //Parser的集合
parser.setParsers(parsersByType);
parser.setFallback(new TXTParser());
 
Metadata metadata = new Metadata();
metadata.set(Metadata.CONTENT_TYPE, "text/html");
parser.parse(stream, handler, metadata, context);
 
(3)不确定文档格式
Parser parser = new AutoDetectParser();
parser.parse(stream, handler, metadata, context);


3、tika的两种使用方式

1)方式一

public String fileToTxt(File f) {
		Parser parser = new AutoDetectParser();
		InputStream is = null;
		try {
			Metadata metadata = new Metadata();
			metadata.set(Metadata.AUTHOR, "波帅");  //没有作用,因为被覆盖掉了
			metadata.set(Metadata.RESOURCE_NAME_KEY, f.getName());
			
			is = new FileInputStream(f);
			ContentHandler handler = new BodyContentHandler();
			
			ParseContext context = new ParseContext();
			context.set(Parser.class, parser);
			
			parser.parse(is, handler, metadata, context);
			
			for(String name : metadata.names()) {
				System.out.println(name+":"+metadata.get(name));
			}
			return handler.toString();
		} catch (FileNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (SAXException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (TikaException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			if(is != null) {
				try {
					is.close();
				} catch (IOException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
		return null;
	}

2)方式二(效率没有方式一高)

public String tikaTool(File f) throws IOException, TikaException {
		Tika tika = new Tika();
		
		Metadata metadata = new Metadata();
		metadata.set(Metadata.AUTHOR, "波帅");  //没有作用,因为被覆盖掉了
		metadata.set(Metadata.RESOURCE_NAME_KEY, f.getName());
		
		
		String str = tika.parseToString(new FileInputStream(f), metadata);
		
		for(String name : metadata.names()) {
			System.out.println(name+":"+metadata.get(name));
		}
		//return tika.parseToString(f);
		return str;
	}


4、使用tika创建索引

Document doc = new Document();
		Metadata metadata = new Metadata();

		doc.add(new Field("content", new Tika().parse(
				new FileInputStream(file), metadata)));

参考资料:http://blog.youkuaiyun.com/gezhonglei2007/article/details/8078104


<think>好的,我现在需要回答用户关于如何在Java中使用Apache Tika库的问题。首先,我需要回忆一下Tika基本功能和常见用法。Tika主要用于文档内容的检测和提取,支持多种文件格式。用户可能想了解如何集成Tika到Java项目中,以及如何使用它来解析文件。 首先,我应该确认用户是否已经正确添加了Tika的依赖。常见的做法是使用Maven或Gradle,所以需要提供相应的依赖配置示例。例如,Maven的pom.xml中添加tika-core和tika-parsers。然后,用户可能需要一个简单的示例代码来展示如何使用Tika检测文件类型和提取内容。 接下来,我需要分步骤说明。第一步是添加依赖,第二步是检测文件类型,第三步是提取文本内容。每个步骤都需要代码示例和解释。例如,使用Tika的detect方法检测MIME类型,使用AutoParser解析文件内容。 然后,用户可能想知道如何处理OCR,比如结合Tesseract。这时候需要提到Tika的OCR模块,并说明如何配置依赖和语言包。例如,添加tika-parser-ocr模块,并确保Tesseract正确安装,包括中文语言包chi_sim.traineddata。 还需要注意可能的常见问题,比如文件路径是否正确,依赖是否冲突,以及如何处理异常。例如,捕获TikaException或IOException,并处理解析过程中的错误。 此外,用户提供的引用中有提到TikaOnDotNet和Tesseract-OCR的中文识别,但用户的问题是关于Java的,所以可能需要简要提及如何在Java中集成Tesseract,但重点还是在Tika使用上。引用中的内容可以作为补充,比如说明Tika的OCR功能对中文的支持情况,但需要根据引用[3]指出识别率可能因字体和排版而异。 最后,生成相关问题,帮助用户进一步了解Tika的高级用法和优化,比如处理大文件、提取元数据、异常处理等。这些问题需要与用户可能遇到的后续问题相关,并引导他们深入使用Tika。 现在需要确保回答结构清晰,步骤明确,代码示例正确,并且符合用户的中文要求。同时,引用需要自然添加在相关段落末尾,例如在提到OCR中文识别时引用[^3],或者在提到Tika基本功能时引用[^2]。 检查是否有遗漏的步骤,比如文件流的关闭,或者是否需要使用try-with-resources来管理资源。确保代码示例中的最佳实践,比如正确关闭输入流,避免资源泄漏。 可能还需要提到Tika的其他功能,比如元数据提取,但用户的问题主要是关于使用Tika,所以保持回答集中在检测类型和提取内容上,其他功能可以作为扩展或相关问题提及。 总结回答的结构:介绍Tika,添加依赖,检测MIME类型,提取文本内容,OCR处理中文,常见问题,相关问题。每个部分都要简明扼要,代码示例正确,并附上引用。</think>### 在Java中使用Tika库的步骤 Apache Tika是一个强大的文档内容检测与解析工具,支持从PDF、Word、Excel、图像(结合OCR)等格式中提取文本和元数据[^2]。以下是使用Tika的核心步骤: --- #### **1. 添加依赖** 在Maven项目的`pom.xml`中添加以下依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.tika</groupId> <artifactId>tika-core</artifactId> <version>2.9.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.tika</groupId> <artifactId>tika-parsers</artifactId> <version>2.9.1</version> </dependency> ``` --- #### **2. 检测文件类型** 使用`Tika.detect()`方法判断文件的MIME类型(如`application/pdf`): ```java import org.apache.tika.Tika; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; public class TikaDemo { public static void main(String[] args) throws IOException { Tika tika = new Tika(); try (FileInputStream is = new FileInputStream("example.pdf")) { String mimeType = tika.detect(is); // 检测文件类型 System.out.println("MIME类型: " + mimeType); } } } ``` --- #### **3. 提取文本内容** 通过`AutoDetectParser`解析文件并提取文本: ```java import org.apache.tika.parser.AutoDetectParser; import org.apache.tika.sax.BodyContentHandler; import org.apache.tika.metadata.Metadata; import org.apache.tika.parser.ParseContext; import org.xml.sax.ContentHandler; import java.io.FileInputStream; public class TextExtractor { public static void main(String[] args) throws Exception { AutoDetectParser parser = new AutoDetectParser(); ContentHandler handler = new BodyContentHandler(); Metadata metadata = new Metadata(); ParseContext context = new ParseContext(); try (FileInputStream is = new FileInputStream("example.pdf")) { parser.parse(is, handler, metadata, context); System.out.println("提取内容: " + handler.toString()); } } } ``` --- #### **4. 结合OCR处理中文** 若需识别图像中的中文,需集成Tesseract-OCR: 1. **安装Tesseract**:下载并配置环境变量。 2. **添加中文语言包**:将`chi_sim.traineddata`(简体中文)放入Tesseract的`tessdata`目录。 3. **添加Tika OCR依赖**: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.tika</groupId> <artifactId>tika-parser-ocr-module</artifactId> <version>2.9.1</version> </dependency> ``` 4. **解析图像**: ```java // 代码与步骤3相同,Tika会自动调用Tesseract识别图像中的中文 ``` --- #### **常见问题** - **依赖冲突**:确保所有Tika模块版本一致。 - **OCR识别率低**:检查Tesseract语言包是否正确安装,或尝试调整图像质量。 - **大文件处理**:使用`BodyContentHandler(-1)`避免内存溢出。 ---
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