正则表达式

一、邮箱字符串判断

    function isAvailableEmail(sEmail) {
       var pattern = /^(\w)+(\.\w+)*@(\w)+(\.\w+)+$/;//可以
       var pattern = /^[\w]+[\.\w+]*@[\w]+[\.\w+]+$/; //可以

       var pattern = /^(\w+)(\.\w+)*@(\w+)(\.\w+)+$/; //不可以
       var pattern = /^[\w+][\.\w+]*@[\w+][\.\w+]+$/;  //不可以

        return pattern.test(sEmail);
    }

下面谈谈 [\w]+,\w+,[\w+] 三者有何区别:

[\w]+\w+没有区别,都是匹配数字和字母下划线的多个字符;
[\w+]表示匹配数字、字母、下划线和加号本身字符;

[ ]
表示数组而非排列,即不按固定次序位置排列;
在[]内的字符可以任意次序出现。

[ABC]+
可以匹配”AAABBBCCC,BBBAAACCC,BACCBACAACBAC,…”,不是一定按固定A….B….C…的次序排列。

[\w./-+]+

是匹配\w [0-9a-zA-Z_] 或 . 或 / 或 - 或 + 字符;

在[./-+]内均表示字符本身;

在[ ]+外表示{1,}至少1次或多次;

在[.]内点,不是任意字符的意思,就是匹配点.字符本身,点.可以不需要加反斜杠.。

在[ ]内特殊字符,表示匹配特殊字符本身,不需要加反斜杠,

在[ ]外特殊字符,表示匹配特殊字符本身,必须要加反斜杠。

二、其他

胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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