opencv2输出灰度图像的均值和方差

本文介绍如何使用OpenCV库中的meanStdDev函数来计算图像的像素平均值(mean)和标准差(stddev),适用于灰度图像及RGB等多通道图像,并解释了mean[0]在多通道图像中的意义。
cv::Mat   img;
Scalar     mean;
Scalar     stddev;
 
cv::meanStdDev ( img, mean, stddev );


//输出

cout<<"<----mean_pxl------>"<< mean[0] <<"<-------stddev_pxl------->"<< stddev[0] <<endl;

输出结果:

<----mean_pxl------>78.0031<-------stddev_pxl------->5.99894

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Q:为什么是mean[0]???

A:r如果你的图像是3通道的,也就是RGB,TIF,BMP等非灰度图像,mean的输出[XXXX,XXXX,XXXX,0]。前三个值是一样的,所以mean[0]输出其中一个。

如果你的图像是灰度图像,直接mean就可以,不用写mean[0]。

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