python爬虫 - 使用urllib(四)

本文详细介绍了在Python爬虫中如何处理Cookies和Proxy,通过使用http.cookiejar和urllib.request库,实现自动处理Cookies,以及如何设置代理进行网络请求,适用于需要绕过简单限制或获取特定地区信息的场景。

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现在已经可以修改headers和data,那么网站登陆可能需要cookies或者proxy,这又该如何解决?

cookies

Cookies 的处理就需要 Cookies 相关的 Handler 了。

import http.cookiejar, urllib.request

cookies = http.cookiejar.CookieJar()
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookies)
opener = urllib.request.build_opener(handler)
response = opener.open('http://www.baidu.com')
for item in cookies:
    print(item.name+ "=" + item.value)

运行结果如下:

BAIDUID=80AABDE88B6B2E4E664C9A0C364A5A39:FG=1
BIDUPSID=80AABDE88B6B2E4E664C9A0C364A5A39
H_PS_PSSID=1449_21125_28328_28413
PSTM=1549343922
delPer=0
BDSVRTM=0
BD_HOME=0

这样就可以简单的获得网页的url了

proxy

在做爬虫的时候免不了要使用代理,如果要添加代理,可以这样做:

from urllib.error import URLError
from urllib.request import ProxyHandler, build_opener

proxy_handler = ProxyHandler({
    'http': 'http://127.0.0.1:1080',
    'https': 'https://127.0.0.1:1080'
})
opener = build_opener(proxy_handler)
response = opener.open('http://httpbin.org/get')
print(response.read().decode('utf-8'))

在此本地搭建了一个代理,运行在1080端口上。

在这里使用了ProxyHandler,ProxyHandler的参数是一个字典,键名是协议类型,比如HTTP还是HTTPS等,键值是代理链接,可以添加多个代理。

然后利用 build_opener()方法利用这个Handler构造一个Opener,然后发送请求即可。

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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