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使用静态网站托管，这是目前最流行、最简单、且通常免费的方式。使用工具Hexo生成网站文件，然后部署到海外的托管平台Netlify。再将阿里云的域名绑定过去，将你的网站内容与这个域名关联起来，让别人可以通过这个网址访问到你的内容。下载并安装 Node.js（推荐 LTS 版本）。安装 Node.js 时会自动包含 npm（包管理器）。找一个路径，创建一个文件夹，例如 d:/blog。打开cmd窗口，运行以下命令，全局安装 Hexo 命令行工具。) ，用 Node.js。下载并安装 Git。
2025-08-18 20:50:51
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原创 git工具的安装，开发一个gitee项目，在pycharm编译器和gitee代码管理平台间上传和下拉代码的方法
git config --global user.email '邮箱'git config --global user.name '姓名'
2025-08-16 21:38:37
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原创 解决Dify（自带的rag解析pdf效果差）接入外部知识库，docker-compose up -d；redis端口号被占用，唤起程序报错的解决
docker、dify、外部知识库、redis端口
2025-08-16 10:33:00
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原创 常用命令记录
1、查看指定conda环境下指定的依赖包的版本号的方法：conda list -n 环境名 依赖包名 （e.g. conda list -n EduRAG milvus_model）
2025-08-06 12:21:44
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原创 本地部署预训练模型（e.g.智谱清言chatGLM-6b-int4），在本地pycharm环境缺少gpu独显的情况下跑不通的解决办法
half()改成.float()，强制使用cpu模式即可。ChatGLM-6B-int4 需要编译量化内核，系统没有安装GCC编译器，导致编译失败。1.1、下载地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B。ps:如果后续编译成功，但提示显存不足（e.g. out of momery），就换更小的模型学习。输出（成功安装）：gcc.exe (tdm64-1) 10.3.0。1、下载智谱清言模型chatGLM-6b-int4。解决办法：顺序执行安装，重启开发环境即可。
2025-07-31 11:45:46
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原创 RAG项目环境安装流程
mypath\\AppData\\Local\\Temp\\pip-unpack-ivzdh5h9\\transformers-4.54.0-py3-none-any.whl'启用相关Windows功能：按Win+R键，输入“optionalfeatures.exe”并回车，打开“启用或关闭Windows功能”窗口。确保勾选“适用于Linux的Windows子系统”和“虚拟机平台”选项，然后点击“确定”进行安装，安装完成后重启计算机。解决1：网络不稳定，换网络。解决：打开cmd输入。
2025-07-28 14:50:52
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原创 RAG套用prompt_template检索不出信息，是切词大小规模的问题（chunk_size,chunk_overlap）
2.1、设置参数chunk_size=50,chunk_overlap=15；检索到关键信息，模型返回结果。3、问题：（在设置参数chunk_size,chunk_overlap过小的情况下，发生了检索不到信息的情况）2.2、我提问的问题。4、总结：改一下参数即可。
2025-07-27 18:55:40
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原创 在pycharm中新建一个conda环境并切换到该env的方法
打开pycharm的terminal终端编辑；执行代码：conda create –name LLM python=3.11 numpy pandas；（这里的numpy和pandas可省略）。继续执行代码：conda activate LLM。
2025-07-20 20:08:13
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空空如也
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