CC QGRID [分治][树链剖分][Dijkstra]

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Solution

%%%%%%%%%PBS
道理上和ZJOI2016旅行者是相似的。
在大佬的带领下终于打掉了这题。。
根据最短路所在分治结构中的位置来建最短路树,并操作询问答案。
自己打的时候真的失了智。刚开始 m 和n都读反了。。后面分治的顺序也搞乱掉了。。
代码能力好垃圾哦。。

#include <queue>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N = 601010;
const long long INF = 1ll << 60;
typedef long long ll;

inline char get(void) {
    static char buf[100000], *S = buf, *T = buf;
    if (S == T) {
        T = (S = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin);
        if (S == T) return EOF;
    }
    return *S++;
}
template<typename T>
inline void read(T &x) {
    static char c; x = 0;
    for (c = get(); c < '0' || c > '9'; c = get());
    for (; c >= '0' && c <= '9'; c = get()) x = x * 10 + c - '0';
}

int n, m, q, cnt;
int Step[N], H[N];
ll ans[N];
ll Ans[N];
ll x;
struct Qry {
    int opt, id;
    int i1, i2, j1, j2;
    int step, h;
    int usd;
    ll c;
    ll ans;
};
Qry a[N], b[N], d[N];
struct edge {
    int to, next;
    ll key;
    edge(int t = 0, int n = 0, ll k = 0):to(t), next(n), key(k) {}
};
int id[4][N];
template<typename T>
inline T Min(T a, T b) {
    return a < b ? a : b;
}
template<typename T>
inline T Max(T a, T b) {
    return a > b ? a : b;
}

namespace Tree {
    int Gcnt, Pcnt, clc;
    int head[N];
    int fa[N], dep[N], size[N], son[N], pos[N], top[N];
    edge G[N << 4];
    namespace BIT {
        ll c[N];
        int clc;
        int vis[N];
        int maxn;
        void Init(int n) {
            maxn = n; ++clc;
        }
        inline void Add(int x, ll a) {
            for (; x <= maxn; x += x & -x) 
                if (vis[x] == clc) c[x] += a;
                else {
                    vis[x] = clc; c[x] = a;
                }
        }
        inline ll Sum(int x) {
            ll sum = 0;
            for (; x; x -= x & -x)
                if (vis[x] == clc) sum += c[x];
            return sum;
        }
    }
    inline void AddEdge(int from, int to) {
        G[++Gcnt] = edge(to, head[from]); head[from] = Gcnt;
        G[++Gcnt] = edge(from, head[to]); head[to] = Gcnt;
    }
    void Init(int L, int R) {
        clc = Gcnt = Pcnt = 0; int i;
        for (int k = 1; k <= m; k++)
            for (int j = L; j <= R; j++) {
                i = id[k][j];
                head[i] = fa[i] = dep[i] = size[i] = son[i] = pos[i] = top[i] = 0;
        }
        BIT::Init(id[m][n]);
    }
    inline void dfs1(int u) {
        int to; size[u] = 1;
        for (int i = head[u]; i; i = G[i].next) {
            to = G[i].to; if (to == fa[u]) continue;
            fa[to] = u; dep[to] = dep[u] + 1;
            dfs1(to); size[u] += size[to];
            if (size[son[u]] < size[to]) son[u] = to;
        }
    }
    inline void dfs2(int u, int t) {
        int to; top[u] = t; pos[u] = ++Pcnt;
        if (son[u]) dfs2(son[u], t);
        for (int i = head[u]; i; i = G[i].next)
            if (G[i].to != son[u] && G[i].to != fa[u])
                dfs2(G[i].to, G[i].to);
    }
    inline void Add(int u, int v, ll c) {
        static int f1, f2;
        while ((f1 = top[u]) != (f2 = top[v])) {
            if (dep[f1] < dep[f2]) {
                swap(f1, f2); swap(u, v);
            }
            BIT::Add(pos[f1], c);
            BIT::Add(pos[u] + 1, -c);
            u = fa[f1];
        }
        if (pos[u] > pos[v]) swap(u, v);
        BIT::Add(pos[u], c);
        BIT::Add(pos[v] + 1, -c);
    }
    inline ll Query(int u) {
        return BIT::Sum(pos[u]);
    }
}
namespace Gra {
    typedef pair<ll, int> P;
    int Gcnt, st, ed, clc;
    int head[N], pre[N];
    int vis[N], able[N];
    ll dist[N];
    edge G[N << 4];
    priority_queue<P> Q;
    inline void AddEdge(int from, int to, ll key) {
        G[++Gcnt] = edge(to, head[from], key); head[from] = Gcnt;
        G[++Gcnt] = edge(from, head[to], key); head[to] = Gcnt;
    }
    void Dijkstra(int u, int L, int R, int fl = 0) {
        ++clc;
        for (int i = 1; i <= m; i++)
            for (int j = L; j <= R; j++) {
                dist[id[i][j]] = INF;
                able[id[i][j]] = clc;
                pre[id[i][j]] = vis[id[i][j]] = 0;
            }
        Gcnt = 0; int to; dist[u] = 0;
        Q.push(P(0, u));
        while (!Q.empty()) {
            int x = Q.top().second;
            Q.pop();
            if (vis[x]) continue;
            vis[x] = true;
            for (int i = head[x]; i; i = G[i].next) {
                to = G[i].to;
                if (able[to] != clc) continue;
                if (dist[to] > dist[x] + G[i].key) {
                    dist[to] = dist[x] + G[i].key;
                    if (!vis[to]) Q.push(P(-dist[to], to));
                    pre[to] = x;
                }
            }
        }
        if (fl) {
            Tree::Init(L, R);
            for (int i = 1; i <= m; i++)
                for (int j = L; j <= R; j++)
                    if (pre[id[i][j]]) Tree::AddEdge(id[i][j], pre[id[i][j]]);
            Tree::dfs1(u); Tree::dfs2(u, u);
        }
    }
}
void DivAndConq1(int L, int R, int step, int l, int r) {
    if (L > R || l > r) return;
    int Mid = (L + R) >> 1, p1, p2;
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        Gra::Dijkstra(id[i][Mid], L, R);
        for (int j = l; j <= r; j++)
            if (a[j].opt == 1) {
                if (ans[a[j].id] > Gra::dist[id[a[j].i1][a[j].j1]] + Gra::dist[id[a[j].i2][a[j].j2]]) {
                    ans[a[j].id] = Gra::dist[id[a[j].i1][a[j].j1]] + Gra::dist[id[a[j].i2][a[j].j2]];
                    Step[a[j].id] = step; H[a[j].id] = i;
                }
            }
    }
    p1 = l - 1; p2 = r + 1;
    for (int i = l; i <= r; i++) {
        if (a[i].opt == 1 && a[i].j1 < Mid && a[i].j2 < Mid) b[++p1] = a[i];
        if (a[i].opt == 1 && a[i].j1 > Mid && a[i].j2 > Mid) b[--p2] = a[i];
    }
    for (int i = l; i <= p1; i++) a[i] = b[i];
    for (int i = p2; i <= r; i++) a[i] = b[i];
    DivAndConq1(L, Mid - 1, step + 1, l, p1);
    DivAndConq1(Mid + 1, R, step + 1, p2, r);
}
void DivAndConq(int L, int R, int step, int l, int r) {
    if (L > R) return;
    int Mid = (L + R) >> 1, p1, p2;
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        Gra::Dijkstra(id[i][Mid], L, R, 1);
        for (int j = l; j <= r; j++)
            if (a[j].opt == 1) {
                if (a[j].step == step && a[j].h == i)
                    Tree::Add(id[a[j].i1][a[j].j1], id[a[j].i2][a[j].j2], a[j].c);
            } else {
                Ans[a[j].id] += Tree::Query(id[a[j].i1][a[j].j1]);
            }
    }
    p1 = l - 1; p2 = r + 1;
    for (int i = l; i <= r; i++) {
        if ((a[i].opt == 1 && a[i].j1 < Mid && a[i].j2 < Mid) || 
            (a[i].opt == 2 && a[i].j1 < Mid)) b[++p1] = a[i];
        if ((a[i].opt == 1 && a[i].j1 > Mid && a[i].j2 > Mid) || 
            (a[i].opt == 2 && a[i].j1 > Mid)) b[--p2] = a[i];
    }
    for (int i = l; i <= p1; i++) a[i] = b[i];
    for (int i = p2; i <= r; i++) a[i] = b[r - i + p2];
    DivAndConq(L, Mid - 1, step + 1, l, p1);
    DivAndConq(Mid + 1, R, step + 1, p2, r);
}

int main(void) {
    freopen("1.in", "r", stdin);
    freopen("1.out", "w", stdout);
    read(m); read(n); read(q);
    for (int j = 1; j <= n; j++)
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            id[i][j] = ++cnt;
            ans[id[i][j]] = INF;
        }
    for (int i = 1; i < m; i++)
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            read(x);
            Gra::AddEdge(id[i][j], id[i + 1][j], x);
        }
    for (int i = 1; i <= m; i++)
        for (int j = 1; j < n; j++) {
            read(x);
            Gra::AddEdge(id[i][j], id[i][j + 1], x);
        }
    for (int i = 1; i <= q; i++) {
        read(a[i].opt);
        if (a[i].opt == 1) {
            read(a[i].i1); read(a[i].j1);
            read(a[i].i2); read(a[i].j2);
            read(a[i].c); Ans[i] = -1;
        } else {
            read(a[i].i1); read(a[i].j1);
        }
        a[i].id = i; d[i] = a[i];
    }
    DivAndConq1(1, n, 1, 1, q);
    for (int i = 1; i <= q; i++) {
        a[i] = d[i];
        a[i].step = Step[i];
        a[i].h = H[i];
//      if (a[i].opt == 1 && Step[i] == 0) return cout << i << endl, 0;
    }
    DivAndConq(1, n, 1, 1, q);
    for (int i = 1; i <= q; i++)
        if (~Ans[i]) printf("%lld\n", Ans[i]);
    return 0;
}
D打卡签到,蓝牙中继,广播信号模拟器 模拟WIFI或蓝牙,有如下4种运行模式 1、WIFI模式:指定SSID、BSSID名称等,模拟WIFI,供设备连接。 2、蓝牙静态模式:指定MAC地址,广播固定的RAW数据。 3、蓝牙动态主机模式:扫描周围蓝牙设备,获取指定MAC地址的蓝牙及其RAW数据,实时发送至Cloud云端,可以设定时间段,只在设定的时间段内发送。 4、蓝牙动态从机模式:指定MAC地址,从Cloud云端获取动态主机模式实时上传的该MAC地址的RAW数据,并广播RAW数据。 准备工作: 1、板子:选择ESP32C3或ESP32C3 Supermini 2、nRF Connect手机app:用于扫描获取待模拟蓝牙设备的MAC和RAW数据。 Wifi分析仪或WiFi魔盒手机APP:用于扫描获取待模拟WIFI设备的SSID和BSSID。 3、可使用官方flash_download_tool_3.9.11工具来固件烧录。 使用说明: 上述完成后,设备首次上电,RESET一侧的指示灯会常亮,可以把它理解成电源指示灯; BOOT一侧的灯会亮,该灯常亮,表示设备开启了AP模式,此时设备会发射一个WIFI信号源,名称为ESPWIFI_AP,密码为12345678,手机或电脑连接该WIFI,浏览器输入192.168.4.1,进入设备的配置页面,进行相应的配置,其中动态主机模式和动态从机模式的SSID、Pwd 及要模拟的蓝牙MAC地址。配置完成并保存后,会重启,重启后设备会按照保存的配置运行。若下次要修改设备配置,可以长按BOOT按键,等待BOOT一侧的灯常亮,即进入AP模式,再按照上述流程配置即可。 仅用于蓝牙设备的开发与调试,请勿用于签到等违法违纪用途。 立即下载

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Vectorxj的博客 706

别急着做AI:FDE教你识别真需求,让AI真正落地

人工智能项目在落地过程中,经常出现业务方高喊“我们要做AI”,却说不清具体应用场景的现象。判断一个需求是否值得用AI实现,不能只看技术流行度,而要从问题出现频率、当前替代方案以及可量化业务价值三个维度展开验证。同时需要冷静比较规则引擎与大模型的边界:不是所有语义任务都要靠生成式模型,稳定、可解释且低成本的传统方案往往更具工程性价比。数据闭环也至关重要,缺乏历史样本与反馈回流路径的项目,很难在真实环境中持续优化。针对智能客服、合同审查或企业知识库等典型场景,可借助人机协同与最小代价的用户验证,逐步筛除伪需求,

weixin_42624889的博客 341

[DP][分治] 51Nod 1934 受限制的排列

SolutionSolutionSolution 一个显然的想法就是去找最小的那个数。 最小的数的 lll 和 rrr 就应该是 111 和 nnn 。 因为这是一个排列,我们把问题从最小值处 pospospos 分开,得到两个一样的问题 (1,pos−1)(1,pos−1)(1,pos-1) 和 (pos+1,n)(pos+1,n)(pos+1,n) 。设区间长度为 lenlenlen ,...

Vectorxj的博客 580

GPS从入门到放弃(一) --- GPS基础原理

GPS从入门到放弃(一) — GPS基础原理 GPS,全称Global Positioning System,已经广泛应用于我们的日常生活中了,现在的智能手机 里都会自带GPS定位功能。这是一个美国的全球定位系统,虽然我们现在也有北斗了,但毕竟GPS搞的早,所以先从它开始研究起。 整个GPS系统分三大部分: 地面站 卫星 接收机 地面站负责监控。它们通过接收、测量各个卫星信号,计算卫星的运行轨...

tyst08的专栏 2万+

OpenClaw 完整部署教程

版本:OpenClaw 2026.2.13更新日期:2026-02-26适用系统:Linux (Ubuntu/Debian/CentOS)

qq_39436086的博客 2317

[线段树分治][线性基]BZOJ 4184: shallot

DescriptionDescriptionDescription 小苗去市场上买了一捆小葱苗,她突然一时兴起,于是她在每颗小葱苗上写上一个数字,然后把小葱叫过来玩游戏。 每个时刻她会给小葱一颗小葱苗或者是从小葱手里拿走一颗小葱苗,并且让小葱从自己手中的小葱苗里选出一些小葱苗使得选出的小葱苗上的数字的异或和最大。 SolutionSolutionSolution 挺显然的分治+线性基的...

Vectorxj的博客 545

Ansys Zemax | 多模光纤耦合效率优化与IMAE操作数实战解析

本文详细解析了在Ansys Zemax(OpticStudio)中优化多模光纤耦合效率的实战流程。通过几何图像分析诊断初始效率,并重点介绍了如何利用IMAE操作数将分析工具转化为自动化优化引擎,实现从2%到54%的几何效率飞跃。文章还探讨了引入菲涅尔损耗与偏振计算以逼近真实效率,并分享了关键的避坑指南与高阶技巧。

xk7n92h3p5m的博客 748

[分治][并查集]Codeforces 603E. Pastoral Oddities

Description" role="presentation" style="position: relative;">DescriptionDescriptionDescription 有n" role="presentation" style="position: relative;">nnn个点的图,你要动态的加入m" role="presentation" style="positi

Vectorxj的博客 489

Uniapp返回上一页并刷新:亲测有效的 goBack 实现技巧!

这个技巧在实际开发中非常常用,特别适合表单提交后返回列表刷新这类场景。比起依赖onShow或复杂的vuex状态同步,这种方式更直接、好维护,也不容易出 bug。

代码简单说 Vue、JAVA、PHP、Node.js 熟练运用,接口、架构、性能全搞定。 1841

光谱数据预处理综合

除了化学信息,光谱还包含其他不相关或不需要的信息,如电噪声,基质背景,杂散光,散射效应等。在用化学计量学方法建立校准模型时,利用预处理方法消除光谱数据中的无关信息和噪声是非常必要的。

qq_44204759的博客 5189

[DP][CDQ分治] BZOJ 4553: [Tjoi2016&Heoi2016]序列

SolutionSolutionSolution 设位置iii最大可变成ririr_i,最小lilil_i。 fifif_i为iii位置的答案。容易得到fi=max{fj+1|j&lt;i,rj≤ai,aj≤li}fi=max{fj+1|j&lt;i,rj≤ai,aj≤li}f_i=\text{max}\{f_j+1|j\lt i, r_j\le a_i,a_j\le l_i\}把(rj,aj...

Vectorxj的博客 486

【FPGA教程案例89】编译码2——使用vivado核实现RS信道编译码

RS编码,又称里所码,即Reed-solomon codes,是一种前向纠错的信道编码,对由校正过采样数据所产生的多项式有效。当接收器正确的收到足够的点后,它就可以恢复原来的多项式,即使接收到的多项式上有很多点被噪声干扰失真。

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发 3540

[分治][Trie][prufer数列] 51Nod 1601 完全图的最小生成树计数

SolutionSolutionSolution 考虑从高位到低位枚举。 显然是把相同的放在一边,不同的找到权值最小的连边,这个可以TrieTrie\text{Trie}。 这样分治下去,最后得到一个没有限制的联通块,贡献就是sizesize−2sizesize−2size^{size-2}。 因为偷懒写了vectorvector\text{vector},还必须得预处理nn−2nn−2n...

Vectorxj的博客 474

RK3588部署YOLOv11与RKNN全流程教程

本文详细介绍了在RK3588开发板上部署YOLOv11目标检测模型的全流程。主要内容包括:PC端CUDA/cuDNN环境配置、Anaconda虚拟环境搭建、RKNN Toolkit2安装;YOLOv11模型从PyTorch到ONNX再到RKNN的格式转换;以及RK3588开发板的系统配置、RKNPU驱动安装和最终推理实现。教程提供了完整的代码示例,帮助开发者快速在边缘设备上实现高效的AI推理应用,涵盖从环境准备到实时检测的全套解决方案。

FJN110的博客 375

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

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Vectorxj
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